Ascend 310 推理流程

本文主要是介绍Ascend 310 推理流程，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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作者： MapleStory

• train：在Ascend 910使用train dataset训练网络模型，并保存checkpoint。
• export：将训练得到的checkpoint加载到对应的network中，导出MINDIR/AIR格式文件。
• preprocess：预处理数据集，比如将数据集转换为二进制数据，如果直接加载数据集该步可省略。
• compile：编译310推理CPP代码。
• infer：将评估dataset送入编译后的推理程序，推理程序主要操作包括数据预处理、加载推理模型、执行推理和保存输出。
• postprocess：根据网络输出和ground truth计算精度。

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