HPC在精神分裂症和帕金森症的个性化非侵入性临床治疗中的应用

本文主要是介绍HPC在精神分裂症和帕金森症的个性化非侵入性临床治疗中的应用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

本文源自HPC365官网:HPC365——超算的云桌面
工程师们通过了解印度国立卫生研究院治疗精神分裂症以及潜在的帕金森病、抑郁症和其他脑部疾病的方法,利用HPC创新技术取代目前高风险的脑侵入手术程序,而采用非侵入性低风险治疗,同时还能节省治疗成本。

精神分裂症是一种严重的精神疾病。其特征是思想不合逻辑,行为语言奇怪,以及会产生妄想或幻觉,科学家们利用计算机模拟中人类大脑的非侵入性经颅电刺激。这项工作证明计算建模和模拟,在改善精神分裂症和其他神经精神疾病中人类大脑的非侵入性电刺激的高价值作用。加入HPC之后,临床医生现在不用侵入大脑即可以精确地靶向临床区域而不影响健康大脑的主要部分。HPC模拟由印度NIMHANS国家心理健康与神经科学研究所,Dassault SIMULIA,Advania数据中心和UberCloud共同完成,并由Hewlett Packard Enterprise和Intel提供赞助。

图1:电刺激模式的示意图。

面临的问题

神经调节是指通过人工刺激(例如电流或化学试剂)引起的神经活动。它可能涉及诸如脊髓刺激或脑深部刺激之类的(高风险的)侵入性方法,其中电极直接植入要被刺激的神经上。它也可以使用诸如电刺激的方法非侵入地进行,其中外部电极在不需要手术植入的情况下诱导所需的神经活动变化,但是其中通过头皮安装的电极向头部施加低强度(mA)电流,如图1所示。用置于选定皮质区域上方的负极(阴极)刺激将降低电极下的神经元活动,而用正极(阳极)刺激将增加电极下的神经元活动。因此,该方法可用于引起特定脑区域中的皮质脑活动,或者可选地降低过度兴奋区域中的活动。该过程简单,经济且便携,人们可以在完全清醒下操作,相比其他的方法还降低了不适感。

Advania Cloud中的HPC脑模拟

Advania数据中心云平台上的多物理技术的强大功能使我们能够通过在头皮上放置两组电极来模拟深部脑刺激,从而在大脑灰质内部产生时间干扰。然而,在使用该方法实时地为临床医生提供并且还减少总体计算工作量时需要后处理中的基本定制水平,其中医生可以选择两个预先计算的电极对的电场以在特定时间产生时间干扰。

在开发了令人满意的3D头/脑模型之后,使用Simpleware ScanIP和ScanCAD模块使用10/10国际公约进行电极放置,阳极位于AF3,阴极位于CP5(图2)。最后,使用ScanIP和ScanFE模块生成高分辨率四面体FE网格(元素大小= 1mm3)。

在这里插入图片描述

图2:国际10/10公约(左)显示阳极AF3(红色)和阴极CP5(蓝色);特定主题模型(右)。

考虑了高保真有限元人体头部模型,包括皮肤,颅骨,脑脊液,鼻窦灰质和白质,这需要高计算资源来尝试各种电极配置。访问Advania的HPE集群和UberCloud HPC容器中的SIMULIA的Abaqus 2017代码,使我们能够模拟电极放置和尺寸的多种配置。这也使我们能够研究电极放置和尺寸的灵敏度,这在我们的内部工作站和HPC系统之前是不可能的。

在生产阶段后期,工程师们在具有2x Intel Broadwell E5-2683 v4和Intel OmniPath互连的HPE ProLiant服务器XL230 Gen9的Advania / UberCloud HPC群集上运行了26个不同的SIMULIA Abaqus作业,每个作业代表不同的电极配置。每项工作包含1.8M有限元。在我们自己的具有16个核心的集群上,单次运行大约需要75分钟,而在UberCloud集群上,单个运行在24个核心上需要大约28分钟。因此,作业在UberCloud / Advania上获得了显着的加速。

图3的结果是叠加的两组电场产生时间干扰。左:从放置在头皮的前颞区域的左侧和右侧的电极产生的电场。右:从放置在头皮的前后区域左侧的电极产生的电场。

在这里插入图片描述

图3:结果显示了头皮上两个不同电极位置的大脑深处的时间干扰区域的灵敏度。

结论

本案例研究中讨论的HPC应用以非侵入性方式取得了深部脑刺激的技术突破,有可能取代精神分裂症和帕金森氏症等高风险的侵入式脑外科手术。应用HPC仿真的好处是:

(i)它们以高分辨率预测电流分布;

(ii)提供了个性化和可量化的治疗;

(iii)促进电极变化;

(iv)临床医生可以为特定患者设计最有效的治疗方法。

这篇关于HPC在精神分裂症和帕金森症的个性化非侵入性临床治疗中的应用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/577577

相关文章

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

Android Kotlin 高阶函数详解及其在协程中的应用小结

《AndroidKotlin高阶函数详解及其在协程中的应用小结》高阶函数是Kotlin中的一个重要特性,它能够将函数作为一等公民(First-ClassCitizen),使得代码更加简洁、灵活和可... 目录1. 引言2. 什么是高阶函数?3. 高阶函数的基础用法3.1 传递函数作为参数3.2 Lambda

Java中&和&&以及|和||的区别、应用场景和代码示例

《Java中&和&&以及|和||的区别、应用场景和代码示例》:本文主要介绍Java中的逻辑运算符&、&&、|和||的区别,包括它们在布尔和整数类型上的应用,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可... 目录前言1. & 和 &&代码示例2. | 和 ||代码示例3. 为什么要使用 & 和 | 而不是总是使

Python循环缓冲区的应用详解

《Python循环缓冲区的应用详解》循环缓冲区是一个线性缓冲区,逻辑上被视为一个循环的结构,本文主要为大家介绍了Python中循环缓冲区的相关应用,有兴趣的小伙伴可以了解一下... 目录什么是循环缓冲区循环缓冲区的结构python中的循环缓冲区实现运行循环缓冲区循环缓冲区的优势应用案例Python中的实现库

SpringBoot整合MybatisPlus的基本应用指南

《SpringBoot整合MybatisPlus的基本应用指南》MyBatis-Plus,简称MP,是一个MyBatis的增强工具,在MyBatis的基础上只做增强不做改变,下面小编就来和大家介绍一下... 目录一、MyBATisPlus简介二、SpringBoot整合MybatisPlus1、创建数据库和

python中time模块的常用方法及应用详解

《python中time模块的常用方法及应用详解》在Python开发中,时间处理是绕不开的刚需场景,从性能计时到定时任务,从日志记录到数据同步,时间模块始终是开发者最得力的工具之一,本文将通过真实案例... 目录一、时间基石:time.time()典型场景:程序性能分析进阶技巧:结合上下文管理器实现自动计时

Java逻辑运算符之&&、|| 与&、 |的区别及应用

《Java逻辑运算符之&&、||与&、|的区别及应用》:本文主要介绍Java逻辑运算符之&&、||与&、|的区别及应用的相关资料,分别是&&、||与&、|,并探讨了它们在不同应用场景中... 目录前言一、基本概念与运算符介绍二、短路与与非短路与:&& 与 & 的区别1. &&:短路与(AND)2. &:非短

Spring AI集成DeepSeek三步搞定Java智能应用的详细过程

《SpringAI集成DeepSeek三步搞定Java智能应用的详细过程》本文介绍了如何使用SpringAI集成DeepSeek,一个国内顶尖的多模态大模型,SpringAI提供了一套统一的接口,简... 目录DeepSeek 介绍Spring AI 是什么?Spring AI 的主要功能包括1、环境准备2

Spring AI与DeepSeek实战一之快速打造智能对话应用

《SpringAI与DeepSeek实战一之快速打造智能对话应用》本文详细介绍了如何通过SpringAI框架集成DeepSeek大模型,实现普通对话和流式对话功能,步骤包括申请API-KEY、项目搭... 目录一、概述二、申请DeepSeek的API-KEY三、项目搭建3.1. 开发环境要求3.2. mav

MobaXterm远程登录工具功能与应用小结

《MobaXterm远程登录工具功能与应用小结》MobaXterm是一款功能强大的远程终端软件,主要支持SSH登录,拥有多种远程协议,实现跨平台访问,它包括多会话管理、本地命令行执行、图形化界面集成和... 目录1. 远程终端软件概述1.1 远程终端软件的定义与用途1.2 远程终端软件的关键特性2. 支持的