sysaux表空间突增原因分析

2024-01-06 13:39

本文主要是介绍sysaux表空间突增原因分析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

现象描述:Sysaux表空间由原来的78%突增14%,涨到92%。

最初怀疑是 应用把业务表 存放于该表空间,通过工具查看SYSAUX表空间未存放应用数据

通过管控工具查看SYSAUX表空间下包含的表,最大的表为1.5G。

应用人员在他们的管理平台上查到一张3G多的大表WRH$_ACTIVE_SESSION_HISTORY,

在管控工具里输入表名确实能查到该表。但是表空间一列为N/A

因为WRH$_ACTIVE_SESSION_HISTORY表为分区表,只能查单个分区的表空间。用上面语句查表的表空间无结果,返回为N/A.

用下面语句查询分区信息,WRH$_ACTIVE_SESSION_HISTORY表为记录ASH相关信息的表。

select dt.table_owner,dt.table_name,dt.partition_name,dt.subpartition_count,dt.high_value,dt.high_value_length,dt.tablespace_name,dt.logging,dt.compression,dt.compress_for,dt.num_rows,dt.empty_blocks,dt.avg_space,dt.avg_row_len,dt.chain_cnt,dt.last_analyzed,dt.global_stats,dt.user_stats,dt.interval,dt.segment_createdfrom dba_tab_partitions dtwhere dt.table_owner = 'SYS'and dt.TABLE_NAME = 'WRH$_ACTIVE_SESSION_HISTORY';

可以看到该表的分区存放在SYSAUX表空间。在应用系统的管理平台上可以看到该表每天会自动建一个分区。

 

根据分区名查询每一个分区大小及分区创建时间,记录数据的周期

select ds.owner,ds.SEGMENT_NAME,ds.PARTITION_NAME,ds.tablespace_name,round(sum(ds.bytes / 1024 / 1024), 2) table_sizemb,do.CREATEDfrom dba_segments ds,dba_objects dowhere ds.PARTITION_NAME=do.SUBOBJECT_NAMEand ds.SEGMENT_NAME=do.OBJECT_NAMEand ds.PARTITION_NAME in ('WRH$_ACTIVE_SES_MXDB_MXSN','WRH$_ACTIVE_902114296_45347','WRH$_ACTIVE_902114296_45371','WRH$_ACTIVE_902114296_45227','WRH$_ACTIVE_902114296_45443','WRH$_ACTIVE_902114296_45275','WRH$_ACTIVE_902114296_45323','WRH$_ACTIVE_902114296_45395','WRH$_ACTIVE_902114296_45299','WRH$_ACTIVE_902114296_45419','WRH$_ACTIVE_902114296_45251')and ds.SEGMENT_NAME = 'WRH$_ACTIVE_SESSION_HISTORY'group by ds.owner, ds.SEGMENT_NAME, ds.PARTITION_NAME, ds.tablespace_name,do.CREATEDorder by sum(ds.bytes / 1024 / 1024) desc

问题原因:

发现2017.11.27 00点-----2017.11.28 00点   该时间段记录的数据量较大

管控工具查看每个节点的DB_TIME值,发现2,3,4节点在该时间段负载较大。因为WRH$_ACTIVE_SESSION_HISTORY表记录的是活动会话历史,因为那个时间段的数据库负载超出平常很多倍,所以该时间段产生的记录信息才会较平时多。

2,3,4三个节点的dbtime 负载如下(因为很相似,只帖一个):

提SR与原厂沟通收集相关信息,进一步分析定位问题原因。

解决方法:表空间扩充

 

系统表空间SYSTEM、SYSAUX出现突增情况处理思路:
问题分析:
1、若SYSTEM表空间突增,考虑是否开启了数据库审计功能,因为审计数据存放在SYSTEM表空间。
show parameter audit_trail
NONE为不开启审计,11G之后默认为DB

2、若SYSAUX表空间突增,考虑是否该时间段数据库负载较大,因为该表空间存放AWR、ASH相关数据,负载较大时就会产生较大的数据量。

3、也可能是应用数据存放于SYSTEM、SYSAUX表空间

这篇关于sysaux表空间突增原因分析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/576526

相关文章

Python 迭代器和生成器概念及场景分析

《Python迭代器和生成器概念及场景分析》yield是Python中实现惰性计算和协程的核心工具,结合send()、throw()、close()等方法,能够构建高效、灵活的数据流和控制流模型,这... 目录迭代器的介绍自定义迭代器省略的迭代器生产器的介绍yield的普通用法yield的高级用法yidle

C++ Sort函数使用场景分析

《C++Sort函数使用场景分析》sort函数是algorithm库下的一个函数,sort函数是不稳定的,即大小相同的元素在排序后相对顺序可能发生改变,如果某些场景需要保持相同元素间的相对顺序,可使... 目录C++ Sort函数详解一、sort函数调用的两种方式二、sort函数使用场景三、sort函数排序

kotlin中const 和val的区别及使用场景分析

《kotlin中const和val的区别及使用场景分析》在Kotlin中,const和val都是用来声明常量的,但它们的使用场景和功能有所不同,下面给大家介绍kotlin中const和val的区别,... 目录kotlin中const 和val的区别1. val:2. const:二 代码示例1 Java

Go标准库常见错误分析和解决办法

《Go标准库常见错误分析和解决办法》Go语言的标准库为开发者提供了丰富且高效的工具,涵盖了从网络编程到文件操作等各个方面,然而,标准库虽好,使用不当却可能适得其反,正所谓工欲善其事,必先利其器,本文将... 目录1. 使用了错误的time.Duration2. time.After导致的内存泄漏3. jsO

Linux samba共享慢的原因及解决方案

《Linuxsamba共享慢的原因及解决方案》:本文主要介绍Linuxsamba共享慢的原因及解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录linux samba共享慢原因及解决问题表现原因解决办法总结Linandroidux samba共享慢原因及解决

Spring事务中@Transactional注解不生效的原因分析与解决

《Spring事务中@Transactional注解不生效的原因分析与解决》在Spring框架中,@Transactional注解是管理数据库事务的核心方式,本文将深入分析事务自调用的底层原理,解释为... 目录1. 引言2. 事务自调用问题重现2.1 示例代码2.2 问题现象3. 为什么事务自调用会失效3

找不到Anaconda prompt终端的原因分析及解决方案

《找不到Anacondaprompt终端的原因分析及解决方案》因为anaconda还没有初始化,在安装anaconda的过程中,有一行是否要添加anaconda到菜单目录中,由于没有勾选,导致没有菜... 目录问题原因问http://www.chinasem.cn题解决安装了 Anaconda 却找不到 An

Spring定时任务只执行一次的原因分析与解决方案

《Spring定时任务只执行一次的原因分析与解决方案》在使用Spring的@Scheduled定时任务时,你是否遇到过任务只执行一次,后续不再触发的情况?这种情况可能由多种原因导致,如未启用调度、线程... 目录1. 问题背景2. Spring定时任务的基本用法3. 为什么定时任务只执行一次?3.1 未启用

Java报NoClassDefFoundError异常的原因及解决

《Java报NoClassDefFoundError异常的原因及解决》在Java开发过程中,java.lang.NoClassDefFoundError是一个令人头疼的运行时错误,本文将深入探讨这一问... 目录一、问题分析二、报错原因三、解决思路四、常见场景及原因五、深入解决思路六、预http://www

C++ 各种map特点对比分析

《C++各种map特点对比分析》文章比较了C++中不同类型的map(如std::map,std::unordered_map,std::multimap,std::unordered_multima... 目录特点比较C++ 示例代码 ​​​​​​代码解释特点比较1. std::map底层实现:基于红黑