Redis分布式锁过期时间续约问题

2024-01-05 18:40

本文主要是介绍Redis分布式锁过期时间续约问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Redis实现分布式锁的自动续时间问题

  • Redis实现分布式锁的自动续命问题
    • 首先了解lua脚本,原子性。
    • HashedWheelTimer时间轮异步定时执行
    • Redis通过异步定时使用lua脚本重置分布式锁的过期时间

Redis实现分布式锁的自动续命问题

首先了解lua脚本,原子性。

lua脚本在Redis中是原子性的,就是在执行lua脚本的时候,不会被其他外部命令干扰,但是不能回滚,结果错就是错了,结果没有回滚一说。

HashedWheelTimer时间轮异步定时执行

HashedWheelTimer的demo使用演示

package com.lxx;import io.netty.util.HashedWheelTimer;
import io.netty.util.Timeout;import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.TimeUnit;public class shiyan {//HashedWheelTimer异步执行static SimpleDateFormat formatter = new SimpleDateFormat("dd-MM-yyyy HH:mm:ss");public static void main(String[] args) {Date date = new Date(System.currentTimeMillis());System.out.println(formatter.format(date));testTimeout();System.out.println("结束吧");//现在又想取消掉这个任务
//        if(!newTimeout.isExpired()){
//            newTimeout.cancel();
//        }}public static void testTimeout() {HashedWheelTimer timer = new HashedWheelTimer();
//        timer.newTimeout(new TimerTask() {
//            @Override
//            public void run(Timeout timeout) throws Exception {
//                Date datee = new Date(System.currentTimeMillis());
//                System.out.println("10s后执行" + formatter.format(datee));
//            }
//        }, 10, TimeUnit.SECONDS);Timeout newTimeout = timer.newTimeout(timerTask -> {Date datee = new Date(System.currentTimeMillis());System.out.println("10s后执行" + formatter.format(datee));testTimeout();//回调自己,在进行10s执行一次。}, 10, TimeUnit.SECONDS);//10s后执行Lambda表达式/*现在又想取消掉这个任务if (!newTimeout.isExpired()) {newTimeout.cancel();}*/}
}

执行结果:
在这里插入图片描述

Redis通过异步定时使用lua脚本重置分布式锁的过期时间

使用StringRedisTemplate,因为使用的序列化问题。不建议使用RedisTemplate,如果使用,要改序列化。可自行搜索。

package com.lxx;import io.netty.util.HashedWheelTimer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.util.Arrays;
import java.util.concurrent.TimeUnit;@RestController
@RequestMapping("shiyan")
public class RedisSuo {@Autowiredprivate StringRedisTemplate redisTemplate;//lua脚本如果有当前key那么就去重置当前key的过期时间返回1,否则返回0。private static String luas = "if (redis.call('exists',KEYS[1]) == 1) then redis.call('expire',KEYS[1], ARGV[1]) return 1 end return 0";private static DefaultRedisScript luaaa = new DefaultRedisScript(luas, Boolean.class);//讲lua脚本封装到类中private HashedWheelTimer timer = new HashedWheelTimer();private String key = "suo";@RequestMapping("select")public Boolean selectById(String valueid, int time) {//redis底层执行的是SET K V NX EX 60Boolean status = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, valueid, time, TimeUnit.SECONDS);//加锁以及超时时间if (status) {try {//核心是异步多长时间后执行就可以。watchdog(time);//执行业务代码Thread.sleep(15 * 1000);} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(e.getMessage());} finally {//释放锁资源。底层就是DEL kredisTemplate.delete(key);}return true;} else {System.out.println("服务器正忙请稍后再试..........");return false;}}public void watchdog(int time) {timer.newTimeout(timerTask -> {Boolean execute = (Boolean) redisTemplate.execute(luaaa, Arrays.asList(key), String.valueOf(time));//意思就是执行luaaa,key给KEYS[1],time给ARGV[1]if (execute) {System.out.println("如果当前的key有,并且已经续期了,那么现在需要递归判断下一次是否还有key。");watchdog(time);} else {System.out.println("没有key了。锁已经没了,就不会进行续期了");}}, time / 3, TimeUnit.SECONDS);//time的三分之一时间去执行看有没有key,有重置过期时间,没有就什么都不做。}
}

请求,时间为30s。代码里面是15s,会进行续命。
在这里插入图片描述
执行结果。进行了一次续命。
在这里插入图片描述
走到了23
在这里插入图片描述
重置续命后30
在这里插入图片描述
附上Redisson官网

在这里插入图片描述
最后用Redisson的API来实现分布式锁的应用。
结束!感谢观看!

这篇关于Redis分布式锁过期时间续约问题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/573795

相关文章

k8s容器放开锁内存限制问题

《k8s容器放开锁内存限制问题》nccl-test容器运行mpirun时因NCCL_BUFFSIZE过大导致OOM,需通过修改docker服务配置文件,将LimitMEMLOCK设为infinity并... 目录问题问题确认放开容器max locked memory限制总结参考:https://Access

Java中字符编码问题的解决方法详解

《Java中字符编码问题的解决方法详解》在日常Java开发中,字符编码问题是一个非常常见却又特别容易踩坑的地方,这篇文章就带你一步一步看清楚字符编码的来龙去脉,并结合可运行的代码,看看如何在Java项... 目录前言背景:为什么会出现编码问题常见场景分析控制台输出乱码文件读写乱码数据库存取乱码解决方案统一使

线上Java OOM问题定位与解决方案超详细解析

《线上JavaOOM问题定位与解决方案超详细解析》OOM是JVM抛出的错误,表示内存分配失败,:本文主要介绍线上JavaOOM问题定位与解决方案的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋... 目录一、OOM问题核心认知1.1 OOM定义与技术定位1.2 OOM常见类型及技术特征二、OOM问题定位工具

Python的Darts库实现时间序列预测

《Python的Darts库实现时间序列预测》Darts一个集统计、机器学习与深度学习模型于一体的Python时间序列预测库,本文主要介绍了Python的Darts库实现时间序列预测,感兴趣的可以了解... 目录目录一、什么是 Darts?二、安装与基本配置安装 Darts导入基础模块三、时间序列数据结构与

MyBatis Plus实现时间字段自动填充的完整方案

《MyBatisPlus实现时间字段自动填充的完整方案》在日常开发中,我们经常需要记录数据的创建时间和更新时间,传统的做法是在每次插入或更新操作时手动设置这些时间字段,这种方式不仅繁琐,还容易遗漏,... 目录前言解决目标技术栈实现步骤1. 实体类注解配置2. 创建元数据处理器3. 服务层代码优化填充机制详

Redis 的 SUBSCRIBE命令详解

《Redis的SUBSCRIBE命令详解》Redis的SUBSCRIBE命令用于订阅一个或多个频道,以便接收发送到这些频道的消息,本文给大家介绍Redis的SUBSCRIBE命令,感兴趣的朋友跟随... 目录基本语法工作原理示例消息格式相关命令python 示例Redis 的 SUBSCRIBE 命令用于订

C++统计函数执行时间的最佳实践

《C++统计函数执行时间的最佳实践》在软件开发过程中,性能分析是优化程序的重要环节,了解函数的执行时间分布对于识别性能瓶颈至关重要,本文将分享一个C++函数执行时间统计工具,希望对大家有所帮助... 目录前言工具特性核心设计1. 数据结构设计2. 单例模式管理器3. RAII自动计时使用方法基本用法高级用法

Vue3绑定props默认值问题

《Vue3绑定props默认值问题》使用Vue3的defineProps配合TypeScript的interface定义props类型,并通过withDefaults设置默认值,使组件能安全访问传入的... 目录前言步骤步骤1:使用 defineProps 定义 Props步骤2:设置默认值总结前言使用T

sky-take-out项目中Redis的使用示例详解

《sky-take-out项目中Redis的使用示例详解》SpringCache是Spring的缓存抽象层,通过注解简化缓存管理,支持Redis等提供者,适用于方法结果缓存、更新和删除操作,但无法实现... 目录Spring Cache主要特性核心注解1.@Cacheable2.@CachePut3.@Ca

Web服务器-Nginx-高并发问题

《Web服务器-Nginx-高并发问题》Nginx通过事件驱动、I/O多路复用和异步非阻塞技术高效处理高并发,结合动静分离和限流策略,提升性能与稳定性... 目录前言一、架构1. 原生多进程架构2. 事件驱动模型3. IO多路复用4. 异步非阻塞 I/O5. Nginx高并发配置实战二、动静分离1. 职责2