详解Redisson锁重入、锁重试及超时续约

2024-01-05 18:40

本文主要是介绍详解Redisson锁重入、锁重试及超时续约,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Redisson是一个在Redis的基础上实现的ava驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务,其中就包含了各种分布式锁的实现。

对于通过Redis实现,基于setnx的分布式锁有以下四种缺点:①无法锁重入②无法锁重试③没有超时续约④用单台Redis,若Redis宕机则失效。

因此我们使用了Redisson来解决以上四种问题。那么,Redisson又是如何解决的呢?接着往下看。

Redisson锁重入原理

首先我们需要知道什么是锁重入,可重入锁,指的是以线程为单位,当一个线程获取对象锁之后,这个线程可以再次获取本对象上的锁,而其他的线程是不可以的。synchronized 和 ReentrantLock 都是可重入锁。比如说比如同一线程进入了一个带有锁的递归函数,那么我们可以重复获取该锁;而如果是不可重入锁的话无论是否是同一个进程,该锁都只能被获取一次。

好的,了解完什么是锁的可重入后,我们来说说Redisson锁重入的原理是什么。首先,对于setnx来说,我们是使用redis中的String类型来判断是否有锁,而并不可以判断是否是同一线程,因此无法锁重入。而Redisson实现的锁底层是使用redis中的hash类型来存储。流程如下:如果此时redis中没有该锁则获取该锁,并且以线程ID为key,value值为1,而对于同一线程的递归函数来说,先判断是否是同一线程,如果是则让value值加1。而释放锁操作也如此,先让value值减1,然后判断value值是否为0,如果为0则说明所有该线程的函数都已释放锁,因此直接将该锁从redis中删除即可。

Redisson锁重试和超时续约原理

首先我们需要先知道什么是锁重试和超时续约。锁重试是指对于获取锁失败时,会在一定时间内等待其他线程释放锁后来重新获取锁。而setnx锁则只是获取一次,如果失败则返回失败,并不会重新获取。

超时续约是指由于我们之前设置了某个锁的过期时间,正常情况下来说,在过期时间前程序都可以完成,但是如果遇到了突发情况,比如:如果在此期间程序由于某种未知原因卡住了,无法继续运行,当恢复后已经超过了当时设置的锁过期时间,那么此时锁已经释放,而当前线程还在进行,其他线程由于锁的释放也可以获取锁来运行,导致了多线程运行的问题。而Redisson中的超时续约会使得当超过锁释放时间时,会判断该线程是否完成,如果没完成则“续约”该锁,重置锁的时间。

以上为Redisson锁重试和超时续约原理。但是,很多人都无法理解上图并没有讲到超时续约啊,而且那个WatchDog看门狗又是什么呢?

Redisson的超时续约原理便是因为这个WatchDog看门狗得以实现的,WatchDog是当我们没有设置锁释放时间时开启的,这里WathDog会为我们设置锁的释放时间(默认为30S),当超过释放时间但我们的程序还没有结束时,WatchDog会续约这个锁,续约的时间是“释放时间/3”,所以默认是10S。这里看门狗帮我们设置的时间可以通过lockWatchdogTimeout这个参数来在配置文件中改动,单位是ms。关于lockWatchdogTimeout,官方的描述文档如下:

需要注意的是

1.watchDog 只有在未显示指定加锁时间时才会生效。(这点很重要)

2.lockWatchdogTimeout设定的时间不要太小 ,比如设置 100毫秒,由于网络直接导致加锁完后,watchdog去延期时,这个key在redis中已经被删除了。

Redisson解决单台redis宕机问题

可见,Redisson中提供了可以一次性给在多个Redis结点中设置同一把锁的API,这里的思想很像git的思想,每个Redis服务器都有所有的数据,设置锁的时候所有Redis都设置,取的时候只需要从其中一个Redis服务器取即可,这样就算某个Redis服务器宕机挂掉了,也不会影响我们的锁。

这篇关于详解Redisson锁重入、锁重试及超时续约的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/573792

相关文章

Spring Security基于数据库验证流程详解

Spring Security 校验流程图 相关解释说明(认真看哦) AbstractAuthenticationProcessingFilter 抽象类 /*** 调用 #requiresAuthentication(HttpServletRequest, HttpServletResponse) 决定是否需要进行验证操作。* 如果需要验证,则会调用 #attemptAuthentica

OpenHarmony鸿蒙开发( Beta5.0)无感配网详解

1、简介 无感配网是指在设备联网过程中无需输入热点相关账号信息,即可快速实现设备配网,是一种兼顾高效性、可靠性和安全性的配网方式。 2、配网原理 2.1 通信原理 手机和智能设备之间的信息传递,利用特有的NAN协议实现。利用手机和智能设备之间的WiFi 感知订阅、发布能力,实现了数字管家应用和设备之间的发现。在完成设备间的认证和响应后,即可发送相关配网数据。同时还支持与常规Sof

6.1.数据结构-c/c++堆详解下篇(堆排序,TopK问题)

上篇:6.1.数据结构-c/c++模拟实现堆上篇(向下,上调整算法,建堆,增删数据)-CSDN博客 本章重点 1.使用堆来完成堆排序 2.使用堆解决TopK问题 目录 一.堆排序 1.1 思路 1.2 代码 1.3 简单测试 二.TopK问题 2.1 思路(求最小): 2.2 C语言代码(手写堆) 2.3 C++代码(使用优先级队列 priority_queue)

K8S(Kubernetes)开源的容器编排平台安装步骤详解

K8S(Kubernetes)是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。以下是K8S容器编排平台的安装步骤、使用方式及特点的概述: 安装步骤: 安装Docker:K8S需要基于Docker来运行容器化应用程序。首先要在所有节点上安装Docker引擎。 安装Kubernetes Master:在集群中选择一台主机作为Master节点,安装K8S的控制平面组件,如AP

嵌入式Openharmony系统构建与启动详解

大家好,今天主要给大家分享一下,如何构建Openharmony子系统以及系统的启动过程分解。 第一:OpenHarmony系统构建      首先熟悉一下,构建系统是一种自动化处理工具的集合,通过将源代码文件进行一系列处理,最终生成和用户可以使用的目标文件。这里的目标文件包括静态链接库文件、动态链接库文件、可执行文件、脚本文件、配置文件等。      我们在编写hellowor

LabVIEW FIFO详解

在LabVIEW的FPGA开发中,FIFO(先入先出队列)是常用的数据传输机制。通过配置FIFO的属性,工程师可以在FPGA和主机之间,或不同FPGA VIs之间进行高效的数据传输。根据具体需求,FIFO有多种类型与实现方式,包括目标范围内FIFO(Target-Scoped)、DMA FIFO以及点对点流(Peer-to-Peer)。 FIFO类型 **目标范围FIFO(Target-Sc

019、JOptionPane类的常用静态方法详解

目录 JOptionPane类的常用静态方法详解 1. showInputDialog()方法 1.1基本用法 1.2带有默认值的输入框 1.3带有选项的输入对话框 1.4自定义图标的输入对话框 2. showConfirmDialog()方法 2.1基本用法 2.2自定义按钮和图标 2.3带有自定义组件的确认对话框 3. showMessageDialog()方法 3.1

脏页的标记方式详解

脏页的标记方式 一、引言 在数据库系统中,脏页是指那些被修改过但还未写入磁盘的数据页。为了有效地管理这些脏页并确保数据的一致性,数据库需要对脏页进行标记。了解脏页的标记方式对于理解数据库的内部工作机制和优化性能至关重要。 二、脏页产生的过程 当数据库中的数据被修改时,这些修改首先会在内存中的缓冲池(Buffer Pool)中进行。例如,执行一条 UPDATE 语句修改了某一行数据,对应的缓

OmniGlue论文详解(特征匹配)

OmniGlue论文详解(特征匹配) 摘要1. 引言2. 相关工作2.1. 广义局部特征匹配2.2. 稀疏可学习匹配2.3. 半稠密可学习匹配2.4. 与其他图像表示匹配 3. OmniGlue3.1. 模型概述3.2. OmniGlue 细节3.2.1. 特征提取3.2.2. 利用DINOv2构建图形。3.2.3. 信息传播与新的指导3.2.4. 匹配层和损失函数3.2.5. 与Super

web群集--nginx配置文件location匹配符的优先级顺序详解及验证

文章目录 前言优先级顺序优先级顺序(详解)1. 精确匹配(Exact Match)2. 正则表达式匹配(Regex Match)3. 前缀匹配(Prefix Match) 匹配规则的综合应用验证优先级 前言 location的作用 在 NGINX 中,location 指令用于定义如何处理特定的请求 URI。由于网站往往需要不同的处理方式来适应各种请求,NGINX 提供了多种匹