本文主要是介绍我开发了一个聚合网盘资源搜索引擎-支持阿里云盘与夸克网盘资源，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
还在为找不到电子书资源而发愁？还在愁没有高清影视剧观看？
来试试我开发的云盘资源搜索引擎吧！
公众号回复关键词: 搜索 !
就可以获取到网站网址。
这里还有资源分享微信群，不定期分享资源。
关于界面
怎么使用这个引擎？
非常简单。想搜索什么就输入搜索词即可。比如找包含中国结的PDF文档就输入"中国结 pdf" 。
既然时文件那就有大小（注意:文件夹的大小永远为0），比如限制搜索结果文件大小在10MB以上,就加上 “size:10” 。
相反，限制文件在 10MB以内，就这样: “size:-10” （加一个负号)。
有些分享着在文件夹名称中也包含了PDF信息，我们可以通过"type:doc" 限制为文档类型。
指定网盘搜索
最新添加了夸克云盘资源的整合，如果想要限制只展示夸克云盘资源可以这样:“中国结 pdf 夸克”。
如果限制只展示阿里云盘资源，就这样: “中国结 pdf 阿里云”。
下面是一个页面展示效果：
为什么会写这个搜索引擎？
写这个搜索服务网站也是为自己使用，网络上分享资源的平台多如牛毛，找点资源困难重重，不是不精准，就是分享链接失效过期了。
出身码农的我何不自己写一个呢？经过一番分析和尝试， 发现实现的方法还是很多的，也并没有非常复杂。
现在看到的版本，其实是经过几次重写的版本，经过自测还是非常的不错。
既然挺好用的，就分享给大家使用，希望可以帮助需要的人。
介绍一下技术实现的过程？
搜索引擎的搜索服务使用的是 Elasticsearch的搜索服务，了解的都会知道这个东西提供的是全文搜索，匹配起来更精准，而且速度也更快，缺点是非常占用内存。前端简单地采用Vue实现。资源采集器采用Go实现。
这个搜索服务的开发过程有些值得说的弯路：
- 资源采集器实现了两次：第一次采用Python实现，优点是开发快，但资源占用多，效率低。第二次采用Go语言实现，主要优点是快，不过这次是并行处理速度快，而且CPU、内存资源占用少。其实Go语言还实现了两版本(第一版采集器、存储器和API服务三者分离，第二版合并为一个服务程序，代码更优美一点)。
- 搜索引擎也有两个版本：最开始采用了Meilisearch实现(抱着新鲜好玩的态度试一试，开发简单快速，但存储占用太高，并且当单个索引文件过大时，搜索那叫一个慢，果断放弃)，第二个版本还是老老实实的使用了 Elasticsearch搜索引擎，一如既往的稳定、快速，毕竟这点数据量对于Elasticsearch算不了什么。
关于开发过程的一些事情就说到这里，新开发的资源采集器模型做了其他云盘资源支持能力预留，但采集功能还没有实现。下一步打算支持夸克云盘的资源搜索能力，毕竟低价就可以获取6TB空间，总要存点什么才好哈。
最后
这个搜索引擎起初为个人使用，用着还不错，那就分享给大家一起来用吧。
如果偶尔遇到任何使用问题，可以留言。
假如有更好的点子也交流交流。
这个搜索引擎不会接任何广告，也希望以最简洁的方式呈现搜索内容。
这篇关于我开发了一个聚合网盘资源搜索引擎-支持阿里云盘与夸克网盘资源的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
