本文主要是介绍OLS最小二乘法和2SLS两阶段…,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
原文地址:OLS最小二乘法和2SLS两阶段最小二乘法 作者:月亮咖啡茶
昨天看paper看到了2SLS两阶段最小二乘法,不明白为何作者同时使用OLS和2SLS两阶段最小二乘法对模型进行验证。今天在网络上大概查到了这两种方法的区别,以及2SLS两阶段最小二乘法究竟该用于何种情景中。
简单来说,2SLS两阶段最小二乘法用于检验有内生性变量的回归模型。 比如张晓峒老师那本书里面的案例3,要估计CONS=C1+C2*GDP,因为GDP是随机变量不满足经典假设,需要用工具变量来进行估计,即使用了二阶段最小二乘法.在Method直接点击那个TSLS,上面输入你原来准备估计的方程,如这个例子中,原来要估计CONS=C1+C2*GDP,可直接输入CONS C GDP.下面是输入工具变量,只需输入例子中的工具变量CAPI即可,所以有的变量不出现在方程中。
在spss中的操作方法是:
这篇关于OLS最小二乘法和2SLS两阶段…的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!