pytest装饰器 @pytest.mark.parametrize 使用方法

2024-01-04 07:44

本文主要是介绍pytest装饰器 @pytest.mark.parametrize 使用方法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

@pytest.mark.parametrize 有三种传参方法,分别是:

1.列表传参:将参数值作为列表传递给装饰器。

@pytest.mark.parametrize("param", [value1, value2, ..., valuen])

2.元组传参:将参数值作为元组传递给装饰器。

@pytest.mark.parametrize(("param1", "param2", ..., "paramn"), [(value1, value2, ..., valuen)])

3.字典传参:将参数名和参数值以字典的形式传递给装饰器。

@pytest.mark.parametrize({"param1": value1, "param2": value2, ..., "paramn": valuen})

使用方法如下:

import pytest@pytest.mark.parametrize("input", [1, 2, 3])
def test_function(input):# 测试逻辑assert input > 0

在上面的例子中,我们定义了名为 test_function 的测试函数,并使用 @pytest.mark.parametrize 装饰器为参数 input 传递了一个列表 [1, 2, 3]。这样,pytest 会分别使用这三个值来运行测试函数。

注意,在使用元组或字典传参时,如果只有一个参数,需要在参数名或值的周围加上逗号,以表示这是一个元组或字典。

@pytest.mark.parametrize(("input",), [(1,), (2,), (3,)])
def test_function(input):# 测试逻辑assert input > 0

@pytest.mark.parametrize({"input": 1})
def test_function(input):# 测试逻辑assert input > 0

这些传参方法可以根据具体的测试需求选择使用,灵活地为测试函数提供不同的输入参数。

在使用 @pytest.mark.parametrize 设计测试用例时,可以使用多种方法来传递复杂参数。

1.使用列表或元组嵌套:可以使用列表或元组来传递多个参数,例如传递多个数字、字符串等。

@pytest.mark.parametrize("param1", [(1, "a"), (2, "b"), (3, "c")])
def test_function(param1):# 测试逻辑assert param1[0] > 0assert param1[1] != ""

2.使用嵌套的字典列表:可以使用嵌套的字典列表来传递多个复杂的参数。

@pytest.mark.parametrize("param1", [{"name": "John", "age": 25}, {"name": "Alice", "age": 30}])
def test_function(param1):# 测试逻辑assert param1["name"] != ""assert param1["age"] > 0

3.使用参数化装饰器多次调用:可以多次使用 @pytest.mark.parametrize 装饰器来实现传递不同的参数。

import pytest@pytest.mark.parametrize("name", ["John", "Alice"])
@pytest.mark.parametrize("age", [25, 30])
def test_function(name, age):# 测试逻辑assert name != ""assert age > 0

4.使用参数化装饰器的参数化参数:可以在 @pytest.mark.parametrize 装饰器中使用元组或嵌套元组来传递复杂参数。

@pytest.mark.parametrize(("name", "age"), [("John", 25), ("Alice", 30)])
def test_function(name, age):# 测试逻辑assert name != ""assert age > 0

通过这些方法,可以灵活地传递复杂参数给测试用例,覆盖多种不同的测试情况。

这篇关于pytest装饰器 @pytest.mark.parametrize 使用方法的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/568627

相关文章

使用Java解析JSON数据并提取特定字段的实现步骤(以提取mailNo为例)

《使用Java解析JSON数据并提取特定字段的实现步骤(以提取mailNo为例)》在现代软件开发中,处理JSON数据是一项非常常见的任务,无论是从API接口获取数据,还是将数据存储为JSON格式,解析... 目录1. 背景介绍1.1 jsON简介1.2 实际案例2. 准备工作2.1 环境搭建2.1.1 添加

Java实现任务管理器性能网络监控数据的方法详解

《Java实现任务管理器性能网络监控数据的方法详解》在现代操作系统中,任务管理器是一个非常重要的工具,用于监控和管理计算机的运行状态,包括CPU使用率、内存占用等,对于开发者和系统管理员来说,了解这些... 目录引言一、背景知识二、准备工作1. Maven依赖2. Gradle依赖三、代码实现四、代码详解五

如何使用celery进行异步处理和定时任务(django)

《如何使用celery进行异步处理和定时任务(django)》文章介绍了Celery的基本概念、安装方法、如何使用Celery进行异步任务处理以及如何设置定时任务,通过Celery,可以在Web应用中... 目录一、celery的作用二、安装celery三、使用celery 异步执行任务四、使用celery

使用Python绘制蛇年春节祝福艺术图

《使用Python绘制蛇年春节祝福艺术图》:本文主要介绍如何使用Python的Matplotlib库绘制一幅富有创意的“蛇年有福”艺术图,这幅图结合了数字,蛇形,花朵等装饰,需要的可以参考下... 目录1. 绘图的基本概念2. 准备工作3. 实现代码解析3.1 设置绘图画布3.2 绘制数字“2025”3.3

JAVA中整型数组、字符串数组、整型数和字符串 的创建与转换的方法

《JAVA中整型数组、字符串数组、整型数和字符串的创建与转换的方法》本文介绍了Java中字符串、字符数组和整型数组的创建方法,以及它们之间的转换方法,还详细讲解了字符串中的一些常用方法,如index... 目录一、字符串、字符数组和整型数组的创建1、字符串的创建方法1.1 通过引用字符数组来创建字符串1.2

Jsoncpp的安装与使用方式

《Jsoncpp的安装与使用方式》JsonCpp是一个用于解析和生成JSON数据的C++库,它支持解析JSON文件或字符串到C++对象,以及将C++对象序列化回JSON格式,安装JsonCpp可以通过... 目录安装jsoncppJsoncpp的使用Value类构造函数检测保存的数据类型提取数据对json数

python使用watchdog实现文件资源监控

《python使用watchdog实现文件资源监控》watchdog支持跨平台文件资源监控,可以检测指定文件夹下文件及文件夹变动,下面我们来看看Python如何使用watchdog实现文件资源监控吧... python文件监控库watchdogs简介随着Python在各种应用领域中的广泛使用,其生态环境也

Python中构建终端应用界面利器Blessed模块的使用

《Python中构建终端应用界面利器Blessed模块的使用》Blessed库作为一个轻量级且功能强大的解决方案,开始在开发者中赢得口碑,今天,我们就一起来探索一下它是如何让终端UI开发变得轻松而高... 目录一、安装与配置:简单、快速、无障碍二、基本功能:从彩色文本到动态交互1. 显示基本内容2. 创建链

Java调用Python代码的几种方法小结

《Java调用Python代码的几种方法小结》Python语言有丰富的系统管理、数据处理、统计类软件包,因此从java应用中调用Python代码的需求很常见、实用,本文介绍几种方法从java调用Pyt... 目录引言Java core使用ProcessBuilder使用Java脚本引擎总结引言python

springboot整合 xxl-job及使用步骤

《springboot整合xxl-job及使用步骤》XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,用于解决分布式系统中的任务调度和管理问题,文章详细介绍了XXL-JOB的架构,包括调度中心、执行器和Web... 目录一、xxl-job是什么二、使用步骤1. 下载并运行管理端代码2. 访问管理页面,确认是否启动成功