昇腾CANN应用的运行环境部署

2024-01-04 07:32
文章标签 部署 应用 运行 环境 cann

本文主要是介绍昇腾CANN应用的运行环境部署,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

昇腾CANN应用的运行环境部署

整体步骤是:Driver——nnrt——Toolkit——MindStudio

首先我们用Ubuntu 18.04,对CANN的环境进行部署,可以去华为云租,自己有的话也可以使用自己的。

1、准备操作

这里我使用了MobaXterm9进行远程连接。

查看用户:cat /etc/passwd
在这里插入图片描述

应该显示这样得。如果是sh结尾,应该改成bash。。。vi /etc/passwd

也可以修改密码:passwd HwHiAiUser随后输入两遍密码就可以了。

更换镜像
编辑vi etc/apt/sources.list

将里面的内容更换成:

deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse

输入:apt-get update进行更新。

在这里插入图片描述

2、安装一些源

apt源(依赖)

输入下面这条命令:apt-get install -y gcc g++ make cmake zlib1g zlib1g-dev libbz2-dev libsqlite3-dev libssl-dev libxslt1-dev libffi-dev unzip pciutils net-tools libncursesw5-dev
当有错误发生时输入:apt-get install python3.7
在这里插入图片描述

运行完以后再次输入上面的命令即可安装成功!
如图及安装完成。
在这里插入图片描述

python源 (依赖)

转到用户HuHiAiUser用户下。su - HuHiAiUser

更改pip源:
创建.pip文件夹:mkdir .pip
进入.pip文件夹后创建pip.conf 文件:vim pip.conf
输入以下内容:

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com

安装python3.7.5 并设置软连接

wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.5/Python-3.7.5.tgz
tar -zxvf Python-3.7.5.tgz
mkdir /usr/local/python3 
cd Python-3.7.5
./configure --prefix=/usr/local/python3
make && make install
#软连接
ln -s /usr/local/python3/bin/python3.7 /usr/bin/python3
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.7 /usr/bin/pip3

在这里插入图片描述

退回HuHiAiUser用户下。

配置环境变量vim .bashrc
将下面内容复制到文件最后:

#用于设置python3.7.5库文件路径
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/python3.7.5/lib:$LD_LIBRARY_PATH
#如果用户环境存在多个python3版本,则指定使用python3.7.5版本
export PATH=/usr/local/python3.7.5/bin:$PATH

在这里插入图片描述

输入:source .bashrc使环境变量生效。

安装pip源 在后面加–user

pip3.7.5 install attrs
pip3.7.5 install numpy
pip3.7.5 install decorator
pip3.7.5 install sympy==1.4
pip3.7.5 install cffi==1.12.3
pip3.7.5 install pyyaml
pip3.7.5 install pathlib2
pip3.7.5 install psutil
pip3.7.5 install protobuf
pip3.7.5 install scipy
pip3.7.5 install requests
pip3.7.5 install xlrd==1.2.0

命令:

pip3.7.5 install attrs numpy decorator sympy==1.4 cffi==1.12.3 pyyaml pathlib2  psutil  protobuf scipy requests xlrd==1.2.0 --user

在这里插入图片描述
安装完成。

3、导入我们下载好的所需要的安装包

导入文件步骤:
建立一个目录:mkdir downloads

进入downloads 后传入我们想要的文件。
在这里插入图片描述

需要下载的东西:

1、下载驱动包
在这里插入图片描述
wgethttps://obs-9be7.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/turing/resourcecenter/Software/20.2.0/A300-3010%201.0.9/A300-3010-npu-driver_20.2.0_ubuntu18.04-x86_64.run–no-check-certificate

2、下载nnrt和toolkit包

打开https://ascend.huawei.com/#/software/cann/community

找到相关的驱动包的地址:

https://repo.huaweicloud.com/ascend/autoarchive/CANN/3.3.0.alpha001/Ascend-cann-nnrt_3.3.0.alpha001_linux-x86_64.run

https://repo.huaweicloud.com/ascend/autoarchive/CANN/3.3.0.alpha001/Ascend-cann-toolkit_3.3.0.alpha001_linux-x86_64.run

到Xshell中做wget

wgethttps://repo.huaweicloud.com/ascend/autoarchive/CANN/3.3.0.alpha001/Ascend-cann-nnrt_3.3.0.alpha001_linux-x86_64.run–no-check-certificate

wgethttps://repo.huaweicloud.com/ascend/autoarchive/CANN/3.3.0.alpha001/Ascend-cann-toolkit_3.3.0.alpha001_linux-x86_64.run–no-check-certificate

3、下载MindStudio

wgethttps://obs-9be7.obs.cn-east-2.myhuaweicloud.com/turing/resource/mindstudio/2.0.0-beta3/MindStudio_2.0.0-beta3_linux.tar.gz–no-check-certificate

安装导入的软件包

drive 驱动要在root用户装。其余的b包在业务用户安装。
在这里插入图片描述

首先对三个包增加可执行权限:chmod +x A*

在这里插入图片描述

安装第一个:./A300-3010-npu-driver_20.2.0_ubuntu18.04-x86_64.run --full

在这里插入图片描述
安装完后需要重启:reboot

安装第二个:./Ascend-cann-nnrt_3.3.0.alpha001_linux-x86_64.run --install

首先进入到:
在这里插入图片描述
在进行安装:
在这里插入图片描述

需要配置环境变量:vim ~/.bashrc
将这三个:
在这里插入图片描述
更改成这样:

在这里插入图片描述

使环境生效:sourch ~/.bashrc

第二个安装完成。

安装第三个:./Ascend-cann-toolkit_3.3.0.alpha001_linux-x86_64.run --install

在这里插入图片描述
已经完成,将框框内的环境变量保存到一个记事本中。vim env.txt
复制进去保存就好了。

安装MindStudio

解压:tar zxvf MindStudio_2.0.0-beta3_linux.tar.gz
进入:cd MindStudio/
进入:cd bin/
执行:./MindStudio.sh
在这里插入图片描述
启动时报错:
在这里插入图片描述
按照他给的指令进行安装即可;
在这里插入图片描述

apt-get -y install xterm firefox xdg-utils openjdk-8-jdk fonts-droid-fallback fonts-wqy-zenhei fonts-wqy-microhei fonts-arphic-ukai fonts-arphic-uming gnome-keyring 

在这里插入图片描述
完成再次启动。

再次安装python依赖:/usr/local/python3.7.5/bin/pip3 install --user coverage gnureadline pylint matplotlib pandas absl-py
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
完成依赖安装,再次启动。

出现错误:

Checking MindStudio environment dependencies...
SuccessChecking Python environment dependencies...
SuccessPlease use Python interpreter parameter [ /usr/local/python3.7.5/bin/python3 ] to configure Python SDK.
MobaXterm X11 proxy: Unsupported authorisation protocol
2021-03-31 17:03:25,974 [     11]  ERROR - llij.ide.plugins.PluginManager - UI initialization failed
com.intellij.ide.plugins.StartupAbortedException: UI initialization failedat com.intellij.idea.StartupUtil.lambda$prepareApp$2(StartupUtil.java:188)at java.util.concurrent.CompletableFuture.uniExceptionally(CompletableFuture.java:884)at java.util.concurrent.CompletableFuture$UniExceptionally.tryFire(CompletableFuture.java:866)at java.util.concurrent.CompletableFuture.postComplete(CompletableFuture.java:488)at java.util.concurrent.CompletableFuture.completeExceptionally(CompletableFuture.java:1990)at com.intellij.idea.StartupUtil.lambda$scheduleInitUi$9(StartupUtil.java:372)at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
Caused by: java.util.concurrent.CompletionException: java.awt.AWTError: Can't connect to X11 window server using 'localhos                                                                                               t:10.0' as the value of the DISPLAY variable.at java.util.concurrent.CompletableFuture.encodeThrowable(CompletableFuture.java:292)at java.util.concurrent.CompletableFuture.completeThrowable(CompletableFuture.java:308)at java.util.concurrent.CompletableFuture.biRelay(CompletableFuture.java:1298)at java.util.concurrent.CompletableFuture$BiRelay.tryFire(CompletableFuture.java:1284)... 6 more
Caused by: java.awt.AWTError: Can't connect to X11 window server using 'localhost:10.0' as the value of the DISPLAY variab                                                                                               le.at sun.awt.X11GraphicsEnvironment.initDisplay(Native Method)at sun.awt.X11GraphicsEnvironment.access$200(X11GraphicsEnvironment.java:65)at sun.awt.X11GraphicsEnvironment$1.run(X11GraphicsEnvironment.java:115)at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)at sun.awt.X11GraphicsEnvironment.<clinit>(X11GraphicsEnvironment.java:74)at java.lang.Class.forName0(Native Method)at java.lang.Class.forName(Class.java:264)at java.awt.GraphicsEnvironment.createGE(GraphicsEnvironment.java:103)at java.awt.GraphicsEnvironment.getLocalGraphicsEnvironment(GraphicsEnvironment.java:82)at sun.awt.X11.XToolkit.<clinit>(XToolkit.java:131)at java.lang.Class.forName0(Native Method)at java.lang.Class.forName(Class.java:264)at java.awt.Toolkit$2.run(Toolkit.java:860)at java.awt.Toolkit$2.run(Toolkit.java:855)at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)at java.awt.Toolkit.getDefaultToolkit(Toolkit.java:854)at java.awt.Toolkit.getEventQueue(Toolkit.java:1736)at java.awt.EventQueue.invokeLater(EventQueue.java:1294)at com.intellij.idea.StartupUtil.lambda$scheduleInitUi$9(StartupUtil.java:323)... 3 more
2021-03-31 17:03:25,989 [     26]  ERROR - llij.ide.plugins.PluginManager - MindStudio 2.0.0  Build #MS-201.8743.12.4
2021-03-31 17:03:25,991 [     28]  ERROR - llij.ide.plugins.PluginManager - JDK: 1.8.0_282; VM: OpenJDK 64-Bit Server VM;                                                                                                Vendor: Private Build
2021-03-31 17:03:25,992 [     29]  ERROR - llij.ide.plugins.PluginManager - OS: LinuxStart Failed: Failed to initialize graphics environmentjava.awt.AWTError: Can't connect to X11 window server using 'localhost:10.0' as the value of the DISPLAY variable.at sun.awt.X11GraphicsEnvironment.initDisplay(Native Method)at sun.awt.X11GraphicsEnvironment.access$200(X11GraphicsEnvironment.java:65)at sun.awt.X11GraphicsEnvironment$1.run(X11GraphicsEnvironment.java:115)at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)at sun.awt.X11GraphicsEnvironment.<clinit>(X11GraphicsEnvironment.java:74)at java.lang.Class.forName0(Native Method)at java.lang.Class.forName(Class.java:264)at java.awt.GraphicsEnvironment.createGE(GraphicsEnvironment.java:103)at java.awt.GraphicsEnvironment.getLocalGraphicsEnvironment(GraphicsEnvironment.java:82)at sun.awt.X11.XToolkit.<clinit>(XToolkit.java:131)at java.lang.Class.forName0(Native Method)at java.lang.Class.forName(Class.java:264)at java.awt.Toolkit$2.run(Toolkit.java:860)at java.awt.Toolkit$2.run(Toolkit.java:855)at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)at java.awt.Toolkit.getDefaultToolkit(Toolkit.java:854)at java.awt.Toolkit.getEventQueue(Toolkit.java:1736)at java.awt.EventQueue.invokeLater(EventQueue.java:1294)at com.intellij.idea.StartupUtil.lambda$scheduleInitUi$9(StartupUtil.java:323)at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)-----
JRE 1.8.0_282-8u282-b08-0ubuntu1~18.04-b08 amd64 by Private Build
/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64/jre

正常情况下就就应该启动图形页面,但是启动失败:初始化图形环境失败。

原因
我在用户下安装的python依赖,而不是在root下,在root启动后既可成功开启:
在这里插入图片描述
点OK进入MindStudio,即可!

到此为止,全部安装成功,就可以进行下一步操作

4、使用MindStudio验证resnet样例工程

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
Finsh继续下一步。

创建一个新的工程:
在这里插入图片描述
分别为模型开发,算子开发,应用开发。

在这里插入图片描述
我们选择应用开发;
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
界面如此:
在这里插入图片描述
在189行找到网址进去:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在原始数据右击复制链接地址:https://gitee.com/HuaweiAscend/models/raw/master/computer_vision/classification/resnet50/resnet50.prototxt

在studio界面找到Terminal:
在这里插入图片描述
下载上面的网址内容:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
同样操作,复制以后下载下来。
在这里插入图片描述

进行模型转换:

在这里插入图片描述
出现此界面:
在这里插入图片描述
选择下载好的model:
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
下一步下一步完成即可:
在这里插入图片描述

下载图片:
在这里插入图片描述

在data里面下载:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
添加模型到工程,右击MyApp;
在这里插入图片描述

编译:在这里插入图片描述

输入:python3.7.5 ../script/transferPic.py对图片进行预处理
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
运行完毕。

在这里插入图片描述

全部完成!

这篇关于昇腾CANN应用的运行环境部署的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/568591

相关文章

SpringBoot中整合RabbitMQ(测试+部署上线最新完整)的过程

《SpringBoot中整合RabbitMQ(测试+部署上线最新完整)的过程》本文详细介绍了如何在虚拟机和宝塔面板中安装RabbitMQ,并使用Java代码实现消息的发送和接收,通过异步通讯,可以优化... 目录一、RabbitMQ安装二、启动RabbitMQ三、javascript编写Java代码1、引入

ElasticSearch+Kibana通过Docker部署到Linux服务器中操作方法

《ElasticSearch+Kibana通过Docker部署到Linux服务器中操作方法》本文介绍了Elasticsearch的基本概念,包括文档和字段、索引和映射,还详细描述了如何通过Docker... 目录1、ElasticSearch概念2、ElasticSearch、Kibana和IK分词器部署

部署Vue项目到服务器后404错误的原因及解决方案

《部署Vue项目到服务器后404错误的原因及解决方案》文章介绍了Vue项目部署步骤以及404错误的解决方案,部署步骤包括构建项目、上传文件、配置Web服务器、重启Nginx和访问域名,404错误通常是... 目录一、vue项目部署步骤二、404错误原因及解决方案错误场景原因分析解决方案一、Vue项目部署步骤

Linux流媒体服务器部署流程

《Linux流媒体服务器部署流程》文章详细介绍了流媒体服务器的部署步骤,包括更新系统、安装依赖组件、编译安装Nginx和RTMP模块、配置Nginx和FFmpeg,以及测试流媒体服务器的搭建... 目录流媒体服务器部署部署安装1.更新系统2.安装依赖组件3.解压4.编译安装(添加RTMP和openssl模块

0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型的操作流程

《0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeekR1模型的操作流程》DeepSeekR1模型凭借其强大的自然语言处理能力,在未来具有广阔的应用前景,有望在多个领域发... 目录0基础租个硬件玩deepseek,蓝耘元生代智算云|本地部署DeepSeek R1模型,3步搞定一个应

redis群集简单部署过程

《redis群集简单部署过程》文章介绍了Redis,一个高性能的键值存储系统,其支持多种数据结构和命令,它还讨论了Redis的服务器端架构、数据存储和获取、协议和命令、高可用性方案、缓存机制以及监控和... 目录Redis介绍1. 基本概念2. 服务器端3. 存储和获取数据4. 协议和命令5. 高可用性6.

Deepseek R1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)

《DeepseekR1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)》本文介绍了本地部署DeepSeekR1模型和通过API调用将其集成到VSCode中的过程,作者详细步骤展示了如何下载和... 目录前言一、deepseek R1模型与chatGPT o1系列模型对比二、本地部署步骤1.安装oll

nginx部署https网站的实现步骤(亲测)

《nginx部署https网站的实现步骤(亲测)》本文详细介绍了使用Nginx在保持与http服务兼容的情况下部署HTTPS,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值... 目录步骤 1:安装 Nginx步骤 2:获取 SSL 证书步骤 3:手动配置 Nginx步骤 4:测

Tomcat高效部署与性能优化方式

《Tomcat高效部署与性能优化方式》本文介绍了如何高效部署Tomcat并进行性能优化,以确保Web应用的稳定运行和高效响应,高效部署包括环境准备、安装Tomcat、配置Tomcat、部署应用和启动T... 目录Tomcat高效部署与性能优化一、引言二、Tomcat高效部署三、Tomcat性能优化总结Tom

如何在本地部署 DeepSeek Janus Pro 文生图大模型

《如何在本地部署DeepSeekJanusPro文生图大模型》DeepSeekJanusPro模型在本地成功部署,支持图片理解和文生图功能,通过Gradio界面进行交互,展示了其强大的多模态处... 目录什么是 Janus Pro1. 安装 conda2. 创建 python 虚拟环境3. 克隆 janus