本文主要是介绍R语言【CoordinateCleaner】——cc_dupl()：根据物种名称和坐标以及用户定义的附加列删除或标记重复的记录，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Package CoordinateCleaner version 2.0-20
Parameters
cc_dupl(x,lon = "decimallongitude",lat = "decimallatitude",species = "species",additions = NULL,value = "clean",verbose = TRUE
)参数【x】：data.frame。包含地理坐标和物种名称。
参数【lon】：字符串。具有经度坐标的列。默认值 = “decimallongitude”。
参数【lat】：字符串。包含纬度坐标的列。默认值 = “decimallatitude”。
参数【species】：字符串。包含物种名称的列。默认值 = “species”。
参数【additions】：字符串的向量。要包含在重复测试中的其他列。例如，如下图所示，收集器名称和收集器编号。
参数【value】：字符串。定义输出值。
参数【verbose】：逻辑。如果为 TRUE，则报告测试的名称和标记的记录数。
Value
根据参数【value】，包含测试认为正确的记录的 data.frame （“clean”） 或逻辑向量 （“flagged”），其中 TRUE = 测试通过，FALSE = 测试失败/可能有问题。默认值 = “clean”。
Conclusion
cc_dupl()函数是CoordinateCleaner软件包中的一个特定函数，用于检测和处理生物多样性数据集中的重复记录。以下是对cc_dupl()函数的总结性介绍：
cc_dupl()函数用于识别数据集中的重复记录，并根据不同的参数和阈值进行处理。- 它可以通过比较记录之间的经纬度坐标、采样日期和其他属性，来确定是否存在重复的数据记录。
- 该函数还提供了各种选项和方法，以选择处理重复记录的方式，如保留第一次出现的记录、保留最后一次出现的记录或合并重复的记录。
cc_dupl()函数还可以生成一个关于重复记录的详细报告，帮助用户审查和验证相关数据。- 该函数返回一个包含处理后数据集的对象，可以继续在其他函数中使用。
总之，cc_dupl()函数是CoordinateCleaner软件包中一个有用的函数，可帮助用户检测和处理生物多样性数据集中的重复记录。它提供了各种选项和报告，以支持用户进行更精确和准确的数据清理。
Example
x <- data.frame(species = letters[1:10], decimallongitude = sample(x = 0:10, size = 100, replace = TRUE), decimallatitude = sample(x = 0:10, size = 100, replace = TRUE),collector = "Bonpl",collector.number = c(1001, 354),collection = rep(c("K", "WAG","FR", "P", "S"), 20))cc_dupl(x, value = "flagged")
cc_dupl(x, additions = c("collector", "collector.number"))这篇关于R语言【CoordinateCleaner】——cc_dupl()：根据物种名称和坐标以及用户定义的附加列删除或标记重复的记录的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
