RepVGG：使VGG样式的ConvNets再次出色

2024-01-02 14:30

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本文主要是介绍RepVGG：使VGG样式的ConvNets再次出色，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

重振VGG雄风！主体仅使用3×3卷积和ReLU！据作者称，在ImageNet上，RepVGG的top-1准确性达到80％以上，这是基础模型的首次实现！综合性能超越ResNet、EfficientNet等，部分代码刚刚开源！

注1：文末附【计算机视觉细分垂直方向】交流群（含检测、分割、跟踪、医疗、GAN、Transformer等）
注2：欢迎点赞，支持分享！
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RepVGG

RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again
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作者单位：清华大学(丁贵广团队), 旷视科技(孙剑等人), 港科大, 阿伯里斯特威斯大学
代码1：https://github.com/megvii-mo

这篇关于RepVGG：使VGG样式的ConvNets再次出色的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

http://www.chinasem.cn/article/562717。 23002807@qq.com

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