RabbitMQ高级特性——消费端限流，prefetch的设置

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概述

在之前介绍的MQ的文章中——什么是MQ：消息队列的基本概念和优劣势，我提到了MQ对于处理高并发场景的能力，即削峰填谷：

1. 当请求并发增高的时候，所有业务请求首先放入MQ
2. 业务系统则在保证系统正常平稳的情况下，尽力从MQ获取业务信息，按照自己的“节奏”处理业务
3. 过多的业务积压在MQ中，拉长了整体业务的执行时长，这就是填谷

 上述过程中，第二步其实就是对消费端的限流，帮助MQ的各个消费者平稳的度过业务请求的高峰，其实还有一个场景就是当消费端因为某些情况下停止服务了一段时间，或者是宕机，或者是系统升级，在这个停止服务的过程中，在MQ中挤压了大量等待消费者消化的message，一旦消费者重启启动后提供业务服务，这时候如果不对消费端限流的话，队列中的message将一并倾泻给消费端，这很可能瞬间压垮消费端服务。所以在高并发系统的设计中，服务限流是一种很好的办法，并且是非常的必要的。

代码示例

消费者端配置：

主要注意prefetch参数，代表消费端限流数量，每个消费者未确认的未处理消息的最大数量。

server:port: 2002spring:rabbitmq:host: 127.0.0.1port: 5672username: LeoLeepassword: lyl512240816virtual-host: /LeoLeelistener:simple:acknowledge-mode: manual #消费者端确认模式:none自动确认 manual手动确认 auto通过抛出异常的类型，来做响应的处理concurrency: 1 #当前监听的数量max-concurrency: 5 #最大监听数量retry:enabled: true #是否支持重试max-attempts: 4 #最大重试次数，默认为3prefetch: 2 #消费端限流5 每个消费者未确认的未处理消息的最大数量direct:acknowledge-mode: manual    #acknowledgeMode设置为手动模式

接收消息监听器：

需要注意的是，代码中我故意屏蔽了手动确认的方法，导致消费者端在接收到消息后始终无法确认，这样就会阻塞消费者端继续从MQ获取消息，达到验证限流的目的

package com.leolee.rabbitmq.MsgListener;import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;/*** @ClassName QosListener* @Description: 消费者限流 QOS:服务质量（Quality of Service）* 1.确保ack机制为手动确认:acknowledge-mode: manual* 2.设置消费限流配置:prefetch: 2 代表消费端每次从MQ拉去两条消息处理，知道手动的确认完毕后，才继续从MQ拉去消息* @Author LeoLee* @Date 2020/11/8* @Version V1.0**/
@Component
public class QosListener implements ChannelAwareMessageListener {@RabbitListener(queues = "boot_queue")@Overridepublic void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {System.out.println("-----------------------------------------");System.out.println("msg:" + new String(message.getBody()));System.out.println("处理业务逻辑用时需要3秒中,当前时间:" + new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS").format(new Date()));Thread.sleep(3000);//        channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), true);}
}

消息生产者：

连续发送10条消息

    /** 功能描述: <br>* 〈测试客户端限流，多发几条给客户端〉* @Param: []* @Return: void* @Author: LeoLee* @Date: 2020/11/8 3:06*/@Testpublic void testQos() {for (int i = 1; i <= 10; i++) {rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.EXCHANGE_NAME, "boot.test", "test msg send:[" + i + "]");}}

执行结果：

可以清楚的看到，消费者由于配置了prefetch: 2并且接收代码中没有消息确认，剩下队列中的8条消息，始终无法被获取到，达到了限流的目的。