NetApp通过Spot Wave帮助组织降低Kubernetes上大数据应用的基础架构成本和复杂性

本文主要是介绍NetApp通过Spot Wave帮助组织降低Kubernetes上大数据应用的基础架构成本和复杂性,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Spot Wave可以为在Kubernetes上运行Apache Spark应用提供无服务器的基础架构,助力企业专注于开发数据应用

 

加州森尼韦尔--(美国商业资讯)--以云为主导、以数据为中心的跨国软件公司NetApp (NASDAQ: NTAP)今天宣布推出Spot Wave by NetApp,同时宣布Spot Ocean支持Microsoft Azure Kubernetes服务。这些产品组合将为客户提供领先的解决方案,为云原生应用提供简单、可扩展的高效基础架构。

 

Wave可以实现自动配置、部署、自动扩展和优化Apache Spark大数据应用在云中Kubernetes上运行,帮助减少高达90%的云浪费和费用。使用Wave作为统包解决方案,组织可以更轻松、更快速地部署Spark环境,并专注于让他们的数据发挥作用,因为他们知道Wave可以确保其基础架构在可用性、性能和成本方面不断获得优化。

 

Wave基于Spot的人工智能引擎打造,使用与Spot Ocean相同的成熟技术。Wave可以提供:

 

  • 成本优化:Wave使用竞价实例、定制实例和预留实例的智能组合在预装式基础架构上运行Spark任务,可以为客户在云基础架构上节省高达90%的成本。
  • 无服务器基础架构和Spark感知型自动扩展:内置的自动扩展功能可以根据工作负载要求将适当类型和规模的计算实例与Spark作业匹配,从而实现性能和效率的最大化。
  • Spark任务规模调整和监控:根据对Spark任务实际需求的分析,不断调整任务的Spark配置。

 

Spot by NetApp副总裁兼总经理Amiram Shachar表示:“组织正在迅速部署Kubernetes,以更快速、更敏捷地提供原生云应用,这些应用不仅用于无状态服务,还用于大数据应用。组织必须权衡云基础架构的成本、性能和可用性,以获得最佳效益,而这一过程非常复杂、耗时。Spot Wave和Ocean正在通过为Spark提供无服务器体验,同时确保基础架构不断优化,来解决这一问题。”

 

NetApp还宣布,Ocean作为Spot的无服务器容器引擎和Spot Wave的基础,现在已经支持Microsoft Azure Kubernetes服务(AKS),此外还支持AWS ECS(弹性容器服务)和EKS(弹性Kubernetes服务),以及谷歌的GKE(谷歌Kubernetes引擎)。

 

Fyber首席技术官Gal Aviv表示:“Wave基于我们在Ocean中所喜爱的功能而构建,专注于大数据应用的特定需求。将Spark应用嵌入到Wave之中可以带来强大的性能。这款解决方案还具有利用现有工具执行任务的惊人价值,并且还具备潜力加快启动适当的基础架构来驱动密集型ML应用程序。”

 

NetApp和Spot by NetApp在Kubernetes和Kubernetes社区均有着深厚的参与历史和经验。通过持续投资于面向Kubernetes的NetApp和Spot by NetApp产品,NetApp可以为Kubernetes提供领先的解决方案和应用驱动型基础架构和数据管理能力,这些都是企业运行关键的云原生应用所必需的。

 

欲了解有关Spot Wave的更多信息,请访问https://spot.io/products/wave。

 

关于NetApp

 

NetApp是一家以云为主导、以数据为中心的跨国软件企业,在日益加速的数字化转型时代,倾力帮助企业利用数据保持领先优势。无论企业是在云端执行开发,将应用程序迁移到云端,还是在内部自行打造类云体验,NetApp都能提供适用的系统、软件和云服务,助力企业从数据中心到云端以最优化的方式运行应用程序。此外,NetApp还提供跨不同环境运行的解决方案,帮助企业构建自己的Data Fabric,随时随地安全地为合适的人员提供正确的数据、服务和应用程序。欢迎访问www.netapp.com了解更多信息,或者在Twitter、LinkedIn、Facebook和Instagram上关注我们。

 

NETAPP、NETAPP标识和http://www.netapp.com/TM上所列的商标是NetApp, Inc.的商标。所有公司和产品名称均为其各自所有者的商标。

这篇关于NetApp通过Spot Wave帮助组织降低Kubernetes上大数据应用的基础架构成本和复杂性的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/554209

相关文章

Spring 请求之传递 JSON 数据的操作方法

《Spring请求之传递JSON数据的操作方法》JSON就是一种数据格式,有自己的格式和语法,使用文本表示一个对象或数组的信息,因此JSON本质是字符串,主要负责在不同的语言中数据传递和交换,这... 目录jsON 概念JSON 语法JSON 的语法JSON 的两种结构JSON 字符串和 Java 对象互转

C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化

《C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化》在C++工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作,所以本文就来聊聊C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化吧... 目录设计预期设计思路代码实现使用方法在 C++ 工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作。由于数据类

Java中的Lambda表达式及其应用小结

《Java中的Lambda表达式及其应用小结》Java中的Lambda表达式是一项极具创新性的特性,它使得Java代码更加简洁和高效,尤其是在集合操作和并行处理方面,:本文主要介绍Java中的La... 目录前言1. 什么是Lambda表达式?2. Lambda表达式的基本语法例子1:最简单的Lambda表

SpringBoot使用GZIP压缩反回数据问题

《SpringBoot使用GZIP压缩反回数据问题》:本文主要介绍SpringBoot使用GZIP压缩反回数据问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录SpringBoot使用GZIP压缩反回数据1、初识gzip2、gzip是什么,可以干什么?3、Spr

Python结合PyWebView库打造跨平台桌面应用

《Python结合PyWebView库打造跨平台桌面应用》随着Web技术的发展,将HTML/CSS/JavaScript与Python结合构建桌面应用成为可能,本文将系统讲解如何使用PyWebView... 目录一、技术原理与优势分析1.1 架构原理1.2 核心优势二、开发环境搭建2.1 安装依赖2.2 验

Java字符串操作技巧之语法、示例与应用场景分析

《Java字符串操作技巧之语法、示例与应用场景分析》在Java算法题和日常开发中,字符串处理是必备的核心技能,本文全面梳理Java中字符串的常用操作语法,结合代码示例、应用场景和避坑指南,可快速掌握字... 目录引言1. 基础操作1.1 创建字符串1.2 获取长度1.3 访问字符2. 字符串处理2.1 子字

SpringBoot集成Milvus实现数据增删改查功能

《SpringBoot集成Milvus实现数据增删改查功能》milvus支持的语言比较多,支持python,Java,Go,node等开发语言,本文主要介绍如何使用Java语言,采用springboo... 目录1、Milvus基本概念2、添加maven依赖3、配置yml文件4、创建MilvusClient

SpringShell命令行之交互式Shell应用开发方式

《SpringShell命令行之交互式Shell应用开发方式》本文将深入探讨SpringShell的核心特性、实现方式及应用场景,帮助开发者掌握这一强大工具,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如... 目录引言一、Spring Shell概述二、创建命令类三、命令参数处理四、命令分组与帮助系统五、自定

SpringBoot应用中出现的Full GC问题的场景与解决

《SpringBoot应用中出现的FullGC问题的场景与解决》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot应用中出现的FullGC问题的场景与解决方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可... 目录Full GC的原理与触发条件原理触发条件对Spring Boot应用的影响示例代码优化建议结论F

SpringValidation数据校验之约束注解与分组校验方式

《SpringValidation数据校验之约束注解与分组校验方式》本文将深入探讨SpringValidation的核心功能,帮助开发者掌握约束注解的使用技巧和分组校验的高级应用,从而构建更加健壮和可... 目录引言一、Spring Validation基础架构1.1 jsR-380标准与Spring整合1