本文主要是介绍pyDAL一个python的ORM(4) pyDAL查询操作，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1 、简单查询
rows = db(db.person.dept == 'marketing').select(db.person.id, db.person.name, db.person.dept)
rows = db(db.person.dept == 'marketing').select()
rows = db(db.person.dept == 'marketing').select(db.person.ALL)
rows = db().select(db.person.ALL) / db(db.person).select()等于 select * from person
Rows(或者称为一个set)是个数据集，不是一条数据记录，可以用'标号'去访问其中一个记录，传统SQL也需要游标去访问各个记录
record = rows[0]
2、简单的数据遍历：
我们通常使用for循环变量rows数据集
for record in rows:
.....
3、获取某条记录的某字段值
访问到具体字段值有3种方法：
方法1：
record0_name = record.name
方法2：
record0_name = record ['name']
方法3：
record0_name = record ['person.name']
多表连接查询得到的数据集，必须采用方式3，需要同时给定出明确的 “表名+字段名”，
相关内容后续会详细说明：
4、first() 、 last()
first() 、 last()方法用于rows查询结果中获取第一个和最后一个数据记录
record_first = rows.first()
record_last = rows.last()
db(db.person.id == '001').select() 用主键直接查，我们知道结果虽然只有一个数据，但是数据结构上，他还是个rows数据集，我们可以这样：
record = db(db.person.id == '001').select().first()
我们这样写些行吗？
record = db(db.person.id == '001').select()[0]
（这样写稍微有些问题，因为如果查询结果为空就会 抛出异常报错）
5、 多条件的组合
（1）AND逻辑
rows = db（(db.person.dept == 'marketing') & (db.person.name == 'allen' ) ).select()
（2）OR逻辑
rows = db（(db.person.dept == 'marketing') | (db.person.dept == 'finance') ).select()
（3）混合逻辑组合（注意括号）
rows = db（ (db.person.name == 'allen' ) &
((db.person.dept == 'marketing') | (db.person.dept == 'finance')) ).select()
rows = db（ ((db.person.name == 'allen') | (db.person.name == 'lily') )&
( (db.person.dept == 'marketing') | (db.person.dept == 'finance') ) ).select()
这篇关于pyDAL一个python的ORM(4) pyDAL查询操作的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
