本文主要是介绍JavaC++题解与拓展——leetcode606.根据二叉树创建字符串【HashSet,ArrayDeque,unordered_set学习与使用】,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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目录
- 题目要求
- 思路一:递归
- Java
- C++
- 思路二:迭代(用栈替代递归)
- Java
- HashSet
- ArrayDeque
- C++
- unorder_set(无序set容器)
- 总结
题目要求
注:当节点仅有一个子树,右子树为空需去除冗余括号,左子树为空需添加一对括号。
思路一:递归
题目是输出树的前序遍历结果的变体形式(给每个子树加括号),所以可以使用深度优先遍历进行递归解决。
下文采用两种表达形式,Java中将DFS另外定义,C++直接调用自己,前者方法更具有“树”类题目的普适性,后者更明了不容易落下括号。(不是因为C++字符串不好修改才不一样的)
Java
class Solution {StringBuilder res = new StringBuilder();public String tree2str(TreeNode root) {DFS(root);return res.substring(1, res.length() - 1); //忽略首尾括号}void DFS(TreeNode root) {res.append("(");res.append(root.val);if (root.left != null)DFS(root.left);else if (root.right != null) //左空右不空res.append("()"); //指代空的左子树if (root.right != null)DFS(root.right);res.append(")"); }
}
- 时间复杂度:O(m + n),m为边数,n为节点数
- 空间复杂度:O(n)
C++
class Solution {
public:string tree2str(TreeNode *root) {if (root == nullptr)return "";if (root->left == nullptr && root->right == nullptr) //叶子return to_string(root->val);if (root->right == nullptr) //右子树空则跳过,以防止产生冗余括号return to_string(root->val) + "(" + tree2str(root->left) + ")";return to_string(root->val) + "(" + tree2str(root->left) + ")(" + tree2str(root->right) + ")";}
};
- 时间复杂度:O(n),n为节点数
- 空间复杂度:O(n)
思路二:迭代(用栈替代递归)
定义一个栈存,栈底到栈顶依次存根到当前节点的经过的节点,将其依次加入结果并添加括号,因此还需一个额外的集合存储已遍历(输出)过的节点。未遍历过则添加“(”和该节点并向下遍历其子树,遍历过则添加“)”。
Java
class Solution {public String tree2str(TreeNode root) {StringBuilder res = new StringBuilder();Set<TreeNode> vis = new HashSet<>(); //是否遍历过Deque<TreeNode> stack = new ArrayDeque<>(); //基于双端队列创建栈stack.addLast(root);while (!stack.isEmpty()) {TreeNode t = stack.pollLast();if (vis.contains(t)) //遍历过res.append(")");else {stack.addLast(t);res.append("(");res.append(t.val);//先进后出,所以先压入右子树内容if (t.right != null)stack.addLast(t.right);if (t.left != null)stack.addLast(t.left);else if (t.right != null)res.append("()");vis.add(t);}}return res.substring(1, res.length() - 1); //忽略首尾冗余括号}
}
- 时间复杂度:O(m + n),m为边数,n为节点数
- 空间复杂度:O(n)
HashSet
- 学习参考链接
- 简介
- 基于HashMap实现,元素不可重复,但可有空值;
- 不会对插入数据排序。
方法 | 功能 |
---|---|
contains(key) | 判断key是否存在于容器中 |
add(key) | 将key加入容器 |
ArrayDeque
- 学习参考链接
- 简介
- 一个两端皆可插入/删除的队列
方法 | 功能 |
---|---|
addLast(key) | 将key加入队尾 |
isEmpty() | 队列是否为空 |
pollLast(key) | 返回并删除队尾元素key |
C++
class Solution {
public:string tree2str(TreeNode* root) {string res = "";stack<TreeNode *> st;st.push(root);unordered_set<TreeNode *> vis;while(!st.empty()) {auto node = st.top();if(vis.count(node)) {if(node != root)res += ")";st.pop();}else {vis.insert(node);if(node != root)res += "(";res += to_string(node -> val);if(node -> left == nullptr && node -> right != nullptr)res += "()"; //顶替空的左子树if(node -> right != nullptr)st.push(node -> right);if(node -> left != nullptr)st.push(node -> left);}}return res;}
};
- 时间复杂度:O(n),n为节点数
- 空间复杂度:O(n)
unorder_set(无序set容器)
- 学习参考链接
- 简介
- unorder_set容器是STL无序容器(哈希容器)之一,底层采用哈希表存储结构,用链地址法解决数据位置发生冲突的哈希表;
- 存值不存键;
- 各元素值互不相等且不可修改;
- 不会对插入数据排序(与set容器的差异)。
成员方法 | 功能 |
---|---|
count(key) | 在容器中查找值为key的元素的个数 |
insert(key) | 将key加入容器 |
总结
本题属于简单题目,可运用“树”题目的套路化解法——递归与迭代。
其中,迭代方法中需额外定义一个无序集合存储遍历过的节点,在Java与C++中分别以Hashset和unordered_set实现,二者实质上均为哈希表结构。
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