DevC++ easyx 从图片放缩理解双线性插值意义

2023-12-28 21:52

本文主要是介绍DevC++ easyx 从图片放缩理解双线性插值意义,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

很久就想实现的一个功能,图片能够拖动,图片能够通过视口局部显示,但是图片放大缩小还是解决。

于是心心念念半年过去了。

恰逢校园地图大作业,按意思来说是可视化,想着能不能改改代码,搓一个地图,然后实现放大缩小。

功夫不负有心人

找到上古传说,感谢大哥:

【图像缩放】基于双线性插值算法的图像缩放函数_easyx吧_百度贴吧 (baidu.com)

 但是只有纯粹的算法和一个函数,需要更好适配鼠标滚轮的话,还得现找,就又尝试找鼠标滚轮,翻出来代码,原来easyx图形库还是内置了这个的。

如何用鼠标滚轮实现绘图窗口的缩放呢 - CodeBus

然后去了解大哥用的处理图像的算法,但是现在还是一点也不明白,只能说是图片像素是固定的屏幕的像素只能是0.02毫秒长宽,但是图片放大,原来的一个像素就能表示的图片,现在需要四个像素来表示,那么像素要怎么选择颜色。

另一个是缩小,原来一个像素点了,但是图片缩小了,一个像素顶原来的四个像素,如何确定这个像素的颜色,同样也是问题。

而插值法,简单来说,就是在两个数据中间猜一个数据。这样描述起来就是无中生有了一个新像素。对应放大。

另一种缩小,两个数据中间猜一个,去替换这两个数据中间的一堆数据,以一当百。对应缩小。

目前理解程度就是这样。

至于双线性,就是x方向补上像素,对应x方向拉伸,拉伸完,再往y方向拉伸,补充像素。

而这样的结果却是x会插值两次,然后y插值一次。如下面链接的图。

后来瞪图才明白,x插值其实是形成了矩形,y需要确定一个区间,这样才能在矩形的中心插入像素。替代去整个矩形。这样面积就缩小了,整个矩形的信息就拿中心插值产生的像素代替了。

这样原图有多少个矩形,新图就有多少个像素。正好信息一一对应,一个矩形丢失其他像素的信息,拿中心插值产生的像素代替矩形。

详解理解自:

图像处理+双线性插值法_双线性插值计算任意位置处的灰度值-CSDN博客

 不多说,上代码。

#include <graphics.h>
#include <iostream>
#include <graphics.h>
#include <conio.h>
//#include"BIA_ZoomImage.h"void ZoomImage(IMAGE* P,IMAGE* Q,double ZoomRate,bool HighQuality=false,double ZoomRate2=0) {//不填写第二缩放参数则默认和第一相等if(ZoomRate2==0)ZoomRate2=ZoomRate;//根据缩放比率设定目标图像大小P->Resize((int)(Q->getwidth()*ZoomRate),(int)(Q->getheight()*ZoomRate2));//分别对原图像和目标图像获取指针DWORD* M=GetImageBuffer(P);DWORD* N=GetImageBuffer(Q);//选择高质量则使用双线性插值算法if(HighQuality) {for(int i=0; i<P->getheight(); i++) {for(int j=0; j<P->getwidth(); j++) {//求出目标图像对应像素点在原图的浮点坐标并取整int X_=(int)((j+0.5)/ZoomRate-0.5);int Y_=(int)((i+0.5)/ZoomRate2-0.5);//根据取整坐标求A1(X,Y), A2(X+1,Y), A3(X,Y+1), A4(X+1,Y+1)即浮点坐标临近4个点的颜色平均值。M[j+i*P->getwidth()]=RGB((GetRValue(N[X_+Y_*Q->getwidth()])+GetRValue(N[(X_+1)+Y_*Q->getwidth()])+GetRValue(N[X_+(Y_+1)*Q->getwidth()])+GetRValue(N[(X_+1)+(Y_+1)*Q->getwidth()]))/4,(GetGValue(N[X_+Y_*Q->getwidth()])+GetGValue(N[(X_+1)+Y_*Q->getwidth()])+GetGValue(N[X_+(Y_+1)*Q->getwidth()])+GetGValue(N[(X_+1)+(Y_+1)*Q->getwidth()]))/4,(GetBValue(N[X_+Y_*Q->getwidth()])+GetBValue(N[(X_+1)+Y_*Q->getwidth()])+GetBValue(N[X_+(Y_+1)*Q->getwidth()])+GetBValue(N[(X_+1)+(Y_+1)*Q->getwidth()]))/4);}}} else//选择低质量则按常规方法缩放{for(int i=0; i<P->getheight(); i++)for(int j=0; j<P->getwidth(); j++)//根据目标图像像素点位置逆推算原图像像素点赋值M[j+i*P->getwidth()]=N[(int)(j/ZoomRate)+(int)(i/ZoomRate2)*Q->getwidth()];}
}int main() {initgraph(1640, 1480);IMAGE p(1200,1000);IMAGE b(500,400);cleardevice();SetWorkingImage(&p);setbkcolor(BLUE);cleardevice();circle(320, 240, 100);ZoomImage(&b,&p,0.9,0,0);
//	把p放缩到b里面,0.9小于1,所以是缩小了的p。SetWorkingImage();putimage(0,0,&b);ExMessage msg;double t=1;while(1) {
//	m=getmessage();if (peekmessage(&msg, EM_MOUSE)) {if (msg.message == WM_MOUSEWHEEL) {
//				鼠标滚轮滚动的话 if (msg.wheel > 0) {t+=0.1;
//					放大} else {t-=0.1;
//					缩小}ZoomImage(&b,&p,t,0,0);SetWorkingImage();setbkcolor(BLACK);cleardevice();putimage(0,0,&b);fillrectangle(300,600,500,800);}}}getch();closegraph();return 0;
}

贴吧上古传说,代码自大哥的百度网盘而来。

【图像缩放】基于双线性插值算法的图像缩放函数_easyx吧_百度贴吧 (baidu.com) 

#ifndef ZOOM_H
#define ZOOM_Hvoid ZoomImage(IMAGE* P,IMAGE* Q,double ZoomRate,bool HighQuality=false,double ZoomRate2=0)
{//不填写第二缩放参数则默认和第一相等if(ZoomRate2==0)ZoomRate2=ZoomRate;//根据缩放比率设定目标图像大小P->Resize((int)(Q->getwidth()*ZoomRate),(int)(Q->getheight()*ZoomRate2));//分别对原图像和目标图像获取指针DWORD* M=GetImageBuffer(P);DWORD* N=GetImageBuffer(Q);//选择高质量则使用双线性插值算法if(HighQuality){for(int i=0;i<P->getheight();i++){for(int j=0;j<P->getwidth();j++){//求出目标图像对应像素点在原图的浮点坐标并取整int X_=(int)((j+0.5)/ZoomRate-0.5);int Y_=(int)((i+0.5)/ZoomRate2-0.5);//根据取整坐标求A1(X,Y), A2(X+1,Y), A3(X,Y+1), A4(X+1,Y+1)即浮点坐标临近4个点的颜色平均值。M[j+i*P->getwidth()]=RGB((GetRValue(N[X_+Y_*Q->getwidth()])+GetRValue(N[(X_+1)+Y_*Q->getwidth()])+GetRValue(N[X_+(Y_+1)*Q->getwidth()])+GetRValue(N[(X_+1)+(Y_+1)*Q->getwidth()]))/4,(GetGValue(N[X_+Y_*Q->getwidth()])+GetGValue(N[(X_+1)+Y_*Q->getwidth()])+GetGValue(N[X_+(Y_+1)*Q->getwidth()])+GetGValue(N[(X_+1)+(Y_+1)*Q->getwidth()]))/4,(GetBValue(N[X_+Y_*Q->getwidth()])+GetBValue(N[(X_+1)+Y_*Q->getwidth()])+GetBValue(N[X_+(Y_+1)*Q->getwidth()])+GetBValue(N[(X_+1)+(Y_+1)*Q->getwidth()]))/4);}}}else//选择低质量则按常规方法缩放{for(int i=0;i<P->getheight();i++)for(int j=0;j<P->getwidth();j++)//根据目标图像像素点位置逆推算原图像像素点赋值M[j+i*P->getwidth()]=N[(int)(j/ZoomRate)+(int)(i/ZoomRate2)*Q->getwidth()];}
}#endif

 

这篇关于DevC++ easyx 从图片放缩理解双线性插值意义的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/547425

相关文章

关于MongoDB图片URL存储异常问题以及解决

《关于MongoDB图片URL存储异常问题以及解决》:本文主要介绍关于MongoDB图片URL存储异常问题以及解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐... 目录MongoDB图片URL存储异常问题项目场景问题描述原因分析解决方案预防措施js总结MongoDB图

python实现svg图片转换为png和gif

《python实现svg图片转换为png和gif》这篇文章主要为大家详细介绍了python如何实现将svg图片格式转换为png和gif,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录python实现svg图片转换为png和gifpython实现图片格式之间的相互转换延展:基于Py

使用Python从PPT文档中提取图片和图片信息(如坐标、宽度和高度等)

《使用Python从PPT文档中提取图片和图片信息(如坐标、宽度和高度等)》PPT是一种高效的信息展示工具,广泛应用于教育、商务和设计等多个领域,PPT文档中常常包含丰富的图片内容,这些图片不仅提升了... 目录一、引言二、环境与工具三、python 提取PPT背景图片3.1 提取幻灯片背景图片3.2 提取

C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化

《C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化》在C++工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作,所以本文就来聊聊C++如何通过Qt反射机制实现数据类序列化吧... 目录设计预期设计思路代码实现使用方法在 C++ 工程中经常需要使用数据类,并对数据类进行存储、打印、调试等操作。由于数据类

Python实现图片分割的多种方法总结

《Python实现图片分割的多种方法总结》图片分割是图像处理中的一个重要任务,它的目标是将图像划分为多个区域或者对象,本文为大家整理了一些常用的分割方法,大家可以根据需求自行选择... 目录1. 基于传统图像处理的分割方法(1) 使用固定阈值分割图片(2) 自适应阈值分割(3) 使用图像边缘检测分割(4)

Linux下如何使用C++获取硬件信息

《Linux下如何使用C++获取硬件信息》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用C++实现获取CPU,主板,磁盘,BIOS信息等硬件信息,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录方法获取CPU信息:读取"/proc/cpuinfo"文件获取磁盘信息:读取"/proc/diskstats"文

C#实现将Excel表格转换为图片(JPG/ PNG)

《C#实现将Excel表格转换为图片(JPG/PNG)》Excel表格可能会因为不同设备或字体缺失等问题,导致格式错乱或数据显示异常,转换为图片后,能确保数据的排版等保持一致,下面我们看看如何使用C... 目录通过C# 转换Excel工作表到图片通过C# 转换指定单元格区域到图片知识扩展C# 将 Excel

C++使用printf语句实现进制转换的示例代码

《C++使用printf语句实现进制转换的示例代码》在C语言中,printf函数可以直接实现部分进制转换功能,通过格式说明符(formatspecifier)快速输出不同进制的数值,下面给大家分享C+... 目录一、printf 原生支持的进制转换1. 十进制、八进制、十六进制转换2. 显示进制前缀3. 指

JS+HTML实现在线图片水印添加工具

《JS+HTML实现在线图片水印添加工具》在社交媒体和内容创作日益频繁的今天,如何保护原创内容、展示品牌身份成了一个不得不面对的问题,本文将实现一个完全基于HTML+CSS构建的现代化图片水印在线工具... 目录概述功能亮点使用方法技术解析延伸思考运行效果项目源码下载总结概述在社交媒体和内容创作日益频繁的

C++中初始化二维数组的几种常见方法

《C++中初始化二维数组的几种常见方法》本文详细介绍了在C++中初始化二维数组的不同方式,包括静态初始化、循环、全部为零、部分初始化、std::array和std::vector,以及std::vec... 目录1. 静态初始化2. 使用循环初始化3. 全部初始化为零4. 部分初始化5. 使用 std::a