本文主要是介绍python tqdm添加进度条，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
用神经网络做迭代的时候，有些时候迭代次数比较多，等待的时候想看究竟迭代到了哪一次，虽然普通的print输出可以满足我们的需求，但是比较low，这里介绍一种超级简单的进度条安装包tqdm。
导入包
from tqdm import tqdm
from colorama import Forefor epoch in tqdm(range(1000),bar_format='{l_bar}%s{bar}%s{r_bar}' % (Fore.CYAN, Fore.RESET)):time.sleep(0.001)#your training code注意这里我设置迭代次数为1000次，colour = 'CYAN 里面表示进度条的颜色，不过支持的颜色有限：BLACK, RED, GREEN, YELLOW, BLUE, MAGENTA, CYAN, WHITE。
每次迭代过程中，进度条都会进行不断的更新，最终迭代完毕之后，进度条跑到100%，如图所示。
注意time.sleep这一行代码一定要有，否则你之后的代码将不会被执行，这里可以设置一个较小的值0.001秒。
题外话，
tdqm 是阿拉伯语里“进度”的意思。
在西班牙语里则是“我非常喜欢你（te quiero demasiado）”的缩写。
这篇关于python tqdm添加进度条的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
