云服务器之使用docker部署redis分片式集群

2023-12-28 12:50

本文主要是介绍云服务器之使用docker部署redis分片式集群,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

防火墙安全组开启

服务器创建文件夹以便挂载

每个文件内部

conf配置文件  cluster-announce-ip 17.17.17.17  #这里填写你服务器的ip地址 不是容器的ip地址

依次根据对应容器配置即可

这里有个重要点 第一次配置分片集群的时候不要设置密码 

requirepass password   
masterauth  password

这两个不要设置 第一次部署不要设置密码 记住重点!!!

把6个容器启动后配置完集群再去配置文件配置密码 然后重启所有集群容器

# redis端口,不同节点端口不同分别是8001-8006
port 8001
#redis 访问密码
#requirepass password
#redis 访问Master节点密码
#masterauth password
# 关闭保护模式
protected-mode no
# 开启集群
cluster-enabled yes
# 集群节点配置
cluster-config-file nodes.conf
# 超时
cluster-node-timeout 5000
# 集群节点IP host模式为宿主机IP
cluster-announce-ip 49.234.17.247
# 集群节点端口 8001 - 8006
cluster-announce-port 8001
cluster-announce-bus-port 18001
# 开启 appendonly 备份模式
appendonly yes
# 每秒钟备份
appendfsync everysec
# 对aof文件进行压缩时,是否执行同步操作
no-appendfsync-on-rewrite no
# 当目前aof文件大小超过上一次重写时的aof文件大小的100%时会再次进行重写
auto-aof-rewrite-percentage 100
# 重写前AOF文件的大小最小值 默认 64mb
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

# 日志配置
# debug:会打印生成大量信息,适用于开发/测试阶段
# verbose:包含很多不太有用的信息,但是不像debug级别那么混乱
# notice:适度冗长,适用于生产环境
# warning:仅记录非常重要、关键的警告消息
loglevel notice
# 日志文件路径
logfile "/data/redis.log"

部署三个主机 依次从8001到8003即可

docker run -d --name redis-master8001 -p 8001:8001 -p 18001:18001 -v /usr/local/app/redis/8001/conf/redis.conf:/etc/local/redis/redis.conf -v /usr/local/app/redis/8001/data:/data redis /etc/local/redis/redis.conf

 部署三个从机 依次从8004到8006即可

docker run -d --name redis-slave8006 -p 8006:8006 -p 18006:18006 -v /usr/local/app/redis/8006/conf/redis.conf:/etc/local/redis/redis.conf -v /usr/local/app/redis/8006/data:/data redis /etc/local/redis/redis.conf

随便找一个redis容器执行如下命令  17.17.17.17是你的云服务器地址 不是容器地址

redis-cli -h 172.17.0.7 -p 8001 -a password --cluster create --cluster-replicas 1 17.17.17.17:8001 17.17.17.17:8002 17.17.17.17:800317.17.17.17:8004 17.17.17.17:8005 17.17.17.17:8006

随便进入几个容器看看

 如果主机掉线 ,等它再次上线就会变成一个从机 这样我们的分片式redis集群就搭建完毕了

redis-cli -h你的ip地址 -p 7001 cluster nodes 即可查看集群状态

 

这篇关于云服务器之使用docker部署redis分片式集群的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/545999

相关文章

闲置电脑也能活出第二春?鲁大师AiNAS让你动动手指就能轻松部署

对于大多数人而言,在这个“数据爆炸”的时代或多或少都遇到过存储告急的情况,这使得“存储焦虑”不再是个别现象,而将会是随着软件的不断臃肿而越来越普遍的情况。从不少手机厂商都开始将存储上限提升至1TB可以见得,我们似乎正处在互联网信息飞速增长的阶段,对于存储的需求也将会不断扩大。对于苹果用户而言,这一问题愈发严峻,毕竟512GB和1TB版本的iPhone可不是人人都消费得起的,因此成熟的外置存储方案开

服务器集群同步时间手记

1.时间服务器配置(必须root用户) (1)检查ntp是否安装 [root@node1 桌面]# rpm -qa|grep ntpntp-4.2.6p5-10.el6.centos.x86_64fontpackages-filesystem-1.41-1.1.el6.noarchntpdate-4.2.6p5-10.el6.centos.x86_64 (2)修改ntp配置文件 [r

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

HDFS—集群扩容及缩容

白名单:表示在白名单的主机IP地址可以,用来存储数据。 配置白名单步骤如下: 1)在NameNode节点的/opt/module/hadoop-3.1.4/etc/hadoop目录下分别创建whitelist 和blacklist文件 (1)创建白名单 [lytfly@hadoop102 hadoop]$ vim whitelist 在whitelist中添加如下主机名称,假如集群正常工作的节

Hadoop集群数据均衡之磁盘间数据均衡

生产环境,由于硬盘空间不足,往往需要增加一块硬盘。刚加载的硬盘没有数据时,可以执行磁盘数据均衡命令。(Hadoop3.x新特性) plan后面带的节点的名字必须是已经存在的,并且是需要均衡的节点。 如果节点不存在,会报如下错误: 如果节点只有一个硬盘的话,不会创建均衡计划: (1)生成均衡计划 hdfs diskbalancer -plan hadoop102 (2)执行均衡计划 hd

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数

Makefile简明使用教程

文章目录 规则makefile文件的基本语法:加在命令前的特殊符号:.PHONY伪目标: Makefilev1 直观写法v2 加上中间过程v3 伪目标v4 变量 make 选项-f-n-C Make 是一种流行的构建工具,常用于将源代码转换成可执行文件或者其他形式的输出文件(如库文件、文档等)。Make 可以自动化地执行编译、链接等一系列操作。 规则 makefile文件

如何用Docker运行Django项目

本章教程,介绍如何用Docker创建一个Django,并运行能够访问。 一、拉取镜像 这里我们使用python3.11版本的docker镜像 docker pull python:3.11 二、运行容器 这里我们将容器内部的8080端口,映射到宿主机的80端口上。 docker run -itd --name python311 -p

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传