Leet Code OJ 98. Validate Binary Search Tree [Difficulty: Medium] -python

2023-12-28 03:08

本文主要是介绍Leet Code OJ 98. Validate Binary Search Tree [Difficulty: Medium] -python,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

题目:

98. Validate Binary Search Tree

Medium

Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST).

Assume a BST is defined as follows:

  • The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node's key.
  • The right subtree of a node contains only nodes with keys greater than the node's key.
  • Both the left and right subtrees must also be binary search trees.

 

Example 1:

    2/ \1   3Input: [2,1,3]
Output: true

Example 2:

    5/ \1   4/ \3   6Input: [5,1,4,null,null,3,6]
Output: false
Explanation: The root node's value is 5 but its right child's value is 4.

题意:

题意就是判断该树是否为二叉树;二叉树特点:左孩子值比父节点的值小,右孩子的值比父节点的值大,并且不能相等。

思路:

一看就想到递归。怎么递归?递归的出口是到叶子节点,递归过程中判断条件就是判断左右孩子的值是否比父节点大或小。

递归过程分左右依次递归下去,更新每个节点的区间。

代码:

 

#98
# Definition for a binary tree node.
class TreeNode(object):def __init__(self, val=0, left=None, right=None):self.val = valself.left = leftself.right = right
class Solution(object):def isValidBST(self, root):""":type root: TreeNode:rtype: bool"""return self.valid(root,float('-inf'),float('inf'))def valid(self,root,min,max):if not root:return Trueif root.val>=max or root.val<=min: #二叉树中不能存在值相等的节点,所以取等号return Falsereturn self.valid(rool.left,min,root.val) and self.valid(root.right,root.val,max)

 

这篇关于Leet Code OJ 98. Validate Binary Search Tree [Difficulty: Medium] -python的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/544939

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

uva 575 Skew Binary(位运算)

求第一个以(2^(k+1)-1)为进制的数。 数据不大,可以直接搞。 代码: #include <stdio.h>#include <string.h>const int maxn = 100 + 5;int main(){char num[maxn];while (scanf("%s", num) == 1){if (num[0] == '0')break;int len =

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该

AI基础 L9 Local Search II 局部搜索

Local Beam search 对于当前的所有k个状态,生成它们的所有可能后继状态。 检查生成的后继状态中是否有任何状态是解决方案。 如果所有后继状态都不是解决方案,则从所有后继状态中选择k个最佳状态。 当达到预设的迭代次数或满足某个终止条件时,算法停止。 — Choose k successors randomly, biased towards good ones — Close

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

HTML提交表单给python

python 代码 from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_forapp = Flask(__name__)@app.route('/')def form():# 渲染表单页面return render_template('./index.html')@app.route('/submit_form',

树(Tree)——《啊哈!算法》

树 什么是树?树是一种特殊的图,不包含回路的连通无向树。 正因为树有着“不包含回路”这个特点,所以树就被赋予了很多特性。 一棵树中的任意两个结点有且仅有唯一的一条路径连通。一棵树如果有n个结点,那么它一定恰好有n-1条边。在一棵树中加一条边将会构成一个回路。 一棵树有且只有一个根结点。 没有父结点的结点称为根结点(祖先)。没有子结点的结点称为叶结点。如果一个结点既不是根结点也不是叶