使用 extract + TextMapAdapter 实现了自定义 traceId

2023-12-27 21:52

本文主要是介绍使用 extract + TextMapAdapter 实现了自定义 traceId,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言

某些特定的场景,需要我们通过代码的方式实现自定义 traceId

实现思路:通过 tracer.extract 能够构造出 SpanContext ,将构造出来的 SpanContext 作为上层节点信息,通过 asChildOf(SpanContext) 能够构造出当前的 span。

TraceId 如何参数定义

对于 tracer.extract 构建 SpanContext,内部通过 ContextInterpreter 进行解析并获取对应的 traceId 和 spanId,ContextInterpreter 部分实现代码将在下文做介绍。

传播器

ddtrace 支持几种传播协议,不同的传播协议的 traceId 的参数名不一样。

就 java 而言,ddtrace 支持两种传播协议:

  • Datadog :默认传播协议
  • B3 :B3 传播是标头“b3”和以“x-b3-”开头的标头的规范。这些标头用于跨服务边界的跟踪上下文传播。

使用 Datadog 传播器实现自定义 traceId

开启 Datadog 传播器

-Ddd.propagation.style.extract=Datadog
-Ddd.propagation.style.inject=Datadog

机制源码介绍

ddtrace 默认采用 Datadog 作为默认的传播协议,拦截器为DatadogContextInterpreter,其部分代码如下:

	public boolean accept(String key, String value) {case 'x':if ("x-datadog-trace-id".equalsIgnoreCase(key)) {classification = 0;} else if ("x-datadog-parent-id".equalsIgnoreCase(key)) {classification = 1;} else if ("x-datadog-sampling-priority".equalsIgnoreCase(key)) {classification = 3;} else if ("x-datadog-origin".equalsIgnoreCase(key)) {classification = 2;....switch(classification) {case 0:this.traceId = DDId.from(firstValue);break;case 1:this.spanId = DDId.from(firstValue);break;case 2:this.origin = firstValue;break;case 3:this.samplingPriority = Integer.parseInt(firstValue);break;....}

代码实现

/**** 自定义traceId相关信息,实现自定义链路* @param traceId* @param parentId* @param treeLength* @return*/@GetMapping("/customTrace")@ResponseBodypublic String customTrace(String traceId, String parentId, Integer treeLength) {Tracer tracer = GlobalTracer.get();traceId = StringUtils.isEmpty(traceId) ? IdGenerationStrategy.RANDOM.generate().toString() : traceId;parentId = StringUtils.isEmpty(parentId) ? DDId.ZERO.toString() : parentId;treeLength = treeLength == null ? 3 : treeLength;for (int i = 0; i < treeLength; i++) {Map<String, String> data = new HashMap<>();data.put("x-datadog-trace-id", traceId);data.put("x-datadog-parent-id", parentId);SpanContext extractedContext = tracer.extract(Format.Builtin.HTTP_HEADERS, new TextMapAdapter(data));Span serverSpan = tracer.buildSpan("opt" + i).withTag("service_name", "someService" + i).asChildOf(extractedContext).start();tracer.activateSpan(serverSpan).close();serverSpan.finish();parentId = serverSpan.context().toSpanId();}return "build success!";}

使用B3传播器实现自定义 traceId

<关于 B3 传播器介绍>

B3 有两种编码:Single Header 和 Multiple Header。

  • 多个标头编码 X-B3-在跟踪上下文中使用每个项目的前缀标头
  • 单个标头将上下文分隔为一个名为 b3. 提取字段时,单头变体优先于多头变体。

这是一个使用多个标头编码的示例流程,假设 HTTP 请求带有传播的跟踪:

开启 B3 传播器

-Ddd.propagation.style.extract=B3
-Ddd.propagation.style.inject=B3

机制源码介绍

	public boolean accept(String key, String value) {...char first = Character.toLowerCase(key.charAt(0));switch (first) {case 'f':if (this.handledForwarding(key, value)) {return true;}break;case 'u':if (this.handledUserAgent(key, value)) {return true;}break;case 'x':if ((this.traceId == null || this.traceId == DDId.ZERO) && "X-B3-TraceId".equalsIgnoreCase(key)) {classification = 0;} else if ((this.spanId == null || this.spanId == DDId.ZERO) && "X-B3-SpanId".equalsIgnoreCase(key)) {classification = 1;} else if (this.samplingPriority == this.defaultSamplingPriority() && "X-B3-Sampled".equalsIgnoreCase(key)) {classification = 3;} else if (this.handledXForwarding(key, value)) {return true;}}...String firstValue = HttpCodec.firstHeaderValue(value);if (null != firstValue) {switch (classification) {case 0:if (this.setTraceId(firstValue)) {return true;}break;case 1:this.setSpanId(firstValue);break;case 2:String mappedKey = (String)this.taggedHeaders.get(lowerCaseKey);if (null != mappedKey) {if (this.tags.isEmpty()) {this.tags = new TreeMap();}this.tags.put(mappedKey, HttpCodec.decode(firstValue));}break;case 3:this.samplingPriority = this.convertSamplingPriority(firstValue);break;case 4:if (this.extractB3(firstValue)) {return true;}}}...

以下方法是对 Single Header 方式的处理

	private boolean extractB3(String firstValue) {if (firstValue.length() == 1) {this.samplingPriority = this.convertSamplingPriority(firstValue);} else {int firstIndex = firstValue.indexOf("-");int secondIndex = firstValue.indexOf("-", firstIndex + 1);String b3SpanId;if (firstIndex != -1) {b3SpanId = firstValue.substring(0, firstIndex);if (this.setTraceId(b3SpanId)) {return true;}}if (secondIndex == -1) {b3SpanId = firstValue.substring(firstIndex + 1);this.setSpanId(b3SpanId);} else {b3SpanId = firstValue.substring(firstIndex + 1, secondIndex);this.setSpanId(b3SpanId);String b3SamplingId = firstValue.substring(secondIndex + 1);this.samplingPriority = this.convertSamplingPriority(b3SamplingId);}}return false;}

Multiple Header 代码实现

	private static void b3TraceByMultiple(){String traceId = DDId.from("6917954032704516265").toHexStringOrOriginal();Tracer tracer = GlobalTracer.get();String parentId = DDId.from("4025816492133344807").toHexStringOrOriginal();for (int i = 0; i < 3; i++) {Map<String, String> data = new HashMap<>();data.put("X-B3-TraceId", traceId);data.put("X-B3-SpanId", parentId);SpanContext extractedContext = tracer.extract(Format.Builtin.HTTP_HEADERS, new TextMapAdapter(data));Span serverSpan = tracer.buildSpan("opt"+i).withTag("service","someService"+i).asChildOf(extractedContext).start();serverSpan.setTag("code","200");tracer.activateSpan(serverSpan).close();serverSpan.finish();parentId = DDId.from(serverSpan.context().toSpanId()).toHexStringOrOriginal();System.out.println( traceId+"\t"+serverSpan.context().toTraceId()+"\t"+parentId);}}

**注意:**Multiple Header 必需传入两个 header,分别为:X-B3-TraceId 和 X-B3-SpanId,从拦截器上分析,是不区分大小写的。

6001828a33d570a9	6917954032704516265	58c4b35f113ee353
6001828a33d570a9	6917954032704516265	330359b7aaea9d6b
6001828a33d570a9	6917954032704516265	1ac0dcd332f9262f

Single Header 代码实现

	private static void b3TraceBySingle(){String traceId = DDId.from("6917954032704516265").toHexStringOrOriginal();Tracer tracer = GlobalTracer.get();String parentId = DDId.from("4025816492133344807").toHexStringOrOriginal();for (int i = 0; i < 3; i++) {String b3 = traceId+ "-"+parentId+"-1";Map<String, String> data = new HashMap<>();data.put("b3",b3);SpanContext extractedContext = tracer.extract(Format.Builtin.HTTP_HEADERS, new TextMapAdapter(data));Span serverSpan = tracer.buildSpan("opt"+i).withTag("service","someService"+i).asChildOf(extractedContext).start();serverSpan.setTag("code","200");tracer.activateSpan(serverSpan).close();serverSpan.finish();parentId = DDId.from(serverSpan.context().toSpanId()).toHexStringOrOriginal();System.out.println( traceId+"\t"+serverSpan.context().toTraceId()+"\t"+parentId);System.out.println("b3="+b3);}}
6001828a33d570a9	6917954032704516265	308287d022272ed9
b3=6001828a33d570a9-37de92c518846627-1
6001828a33d570a9	6917954032704516265	5e6fbaad91daef5c
b3=6001828a33d570a9-308287d022272ed9-1
6001828a33d570a9	6917954032704516265	2cfbc225bddf5e6d
b3=6001828a33d570a9-5e6fbaad91daef5c-1

**注意:**Single Header 只需要 header 传入 b3 即可,格式为 traceId-parentId-Sampled

开启多种传播器

两种方式任选一种即可:

  • System Property :
-Ddd.propagation.style.inject=Datadog,B3
-Ddd.propagation.style.extract=Datadog,B3
  • Environment Variable:
DD_PROPAGATION_STYLE_INJECT=Datadog,B3
DD_PROPAGATION_STYLE_EXTRACT=Datadog,B3

这篇关于使用 extract + TextMapAdapter 实现了自定义 traceId的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/544392

相关文章

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数

【前端学习】AntV G6-08 深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)

【课程链接】 AntV G6:深入图形与图形分组、自定义节点、节点动画(下)_哔哩哔哩_bilibili 本章十吾老师讲解了一个复杂的自定义节点中,应该怎样去计算和绘制图形,如何给一个图形制作不间断的动画,以及在鼠标事件之后产生动画。(有点难,需要好好理解) <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="UTF-8"><title>06

Makefile简明使用教程

文章目录 规则makefile文件的基本语法:加在命令前的特殊符号:.PHONY伪目标: Makefilev1 直观写法v2 加上中间过程v3 伪目标v4 变量 make 选项-f-n-C Make 是一种流行的构建工具,常用于将源代码转换成可执行文件或者其他形式的输出文件(如库文件、文档等)。Make 可以自动化地执行编译、链接等一系列操作。 规则 makefile文件

hdu1043(八数码问题,广搜 + hash(实现状态压缩) )

利用康拓展开将一个排列映射成一个自然数,然后就变成了普通的广搜题。 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<ctype.h>#inclu

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

【C++】_list常用方法解析及模拟实现

相信自己的力量,只要对自己始终保持信心,尽自己最大努力去完成任何事,就算事情最终结果是失败了,努力了也不留遗憾。💓💓💓 目录   ✨说在前面 🍋知识点一:什么是list? •🌰1.list的定义 •🌰2.list的基本特性 •🌰3.常用接口介绍 🍋知识点二:list常用接口 •🌰1.默认成员函数 🔥构造函数(⭐) 🔥析构函数 •🌰2.list对象

【Prometheus】PromQL向量匹配实现不同标签的向量数据进行运算

✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨ 🎈🎈 养成好习惯,先赞后看哦~🎈🎈 🏆 作者简介:景天科技苑 🏆《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。 🏆《博客》:Python全栈,前后端开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi

让树莓派智能语音助手实现定时提醒功能

最初的时候是想直接在rasa 的chatbot上实现,因为rasa本身是带有remindschedule模块的。不过经过一番折腾后,忽然发现,chatbot上实现的定时,语音助手不一定会有响应。因为,我目前语音助手的代码设置了长时间无应答会结束对话,这样一来,chatbot定时提醒的触发就不会被语音助手获悉。那怎么让语音助手也具有定时提醒功能呢? 我最后选择的方法是用threading.Time