津巴布韦元以美元背书缓解货币贬值

2023-12-27 09:18

本文主要是介绍津巴布韦元以美元背书缓解货币贬值,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!


1990年代末,津巴布韦面临货币危机。该国央行进行货币挽救政策却导致恶性通货膨胀。在2001年通货膨胀翻了一倍,延至2007年情况加倍恶化,几乎每天货币通膨率都翻倍。这种失控的情况,证明人民已经对国家政府的信誉持有怀疑。

2009年津巴布韦政府决定停止让津巴布韦元在市场上流通。从那时起,民众改用南非兰特、博茨瓦纳普拉、美元或人民币等货币替代。直到最近,刚刚落实以美元背书津巴布韦元的政策,津巴布韦推出了债券货币。

非洲进出口银行(AFREXIM)是非洲多边贸易机构,它动用数亿美元资金为津巴布韦元背书,通过将国家货币与更稳定的政府与经济挂钩来抑制失控的通货膨胀,推出津巴布韦债券货币。尽管如此,在市场上流通的新津巴布韦元债券货币价值仍然低于美元,人民仍然对新印刷的津巴布韦债券货币缺乏信心。

最近印度和委内瑞拉也经历同样的窘境导致部分人民开始转向比特币。由于比特币的价值来自于市场的供求,并不会直接受到国家政策或经济的影响。因此备受人们喜爱。

津巴布韦欲效仿其他货币价格不稳定的国家使用比特币为交易媒介,但是比特币在津巴布韦不适用,因为目前比特币在津巴布韦并没有准确的定位,它既不是法定货币也并非非法交易货币,这意味着人们不能使用它作为交易媒介。根据目前情况,美元背书是他们决定采用的方案。将来,津巴布韦人民可能会寻找一种更稳定的货币作为商贸与日常交易用途。

这篇关于津巴布韦元以美元背书缓解货币贬值的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/542641

相关文章

【超级干货】2天速成PyTorch深度学习入门教程,缓解研究生焦虑

3、cnn基础 卷积神经网络 输入层 —输入图片矩阵 输入层一般是 RGB 图像或单通道的灰度图像,图片像素值在[0,255],可以用矩阵表示图片 卷积层 —特征提取 人通过特征进行图像识别,根据左图直的笔画判断X,右图曲的笔画判断圆 卷积操作 激活层 —加强特征 池化层 —压缩数据 全连接层 —进行分类 输出层 —输出分类概率 4、基于LeNet

ICLR2024: 大视觉语言模型中对象幻觉的分析和缓解

https://arxiv.org/pdf/2310.00754 https://github.com/YiyangZhou/LURE 背景 对象幻觉:生成包含图像中实际不存在的对象的描述 早期的工作试图通过跨不同模式执行细粒度对齐(Biten et al.,2022)或通过数据增强减少对象共现模式(Rohrbach et al.,2018; Kim et al.,2023)来解决小规模多

金融市场聚焦:8月非农报告与美元地位新动向

非农数据悬念:就业市场能否支撑降息预期? 随着8月非农就业报告的临近,华尔街的焦点再次聚焦于就业市场的表现。市场普遍预期非农就业人数将增加16.1万,失业率小幅下降至4.2%。然而,近期数据修正显示招聘速度显著放缓,为这一预测蒙上阴影。若实际数据强于预期,尤其是就业增长超过16.5万人且失业率低于4.2%,可能削弱市场对美联储大幅降息的期待,因为强劲的就业市场被视为经济韧性的

缓解webclient频繁报‘Connection prematurely closed BEFORE response’的问题

现象: 我在Java代码中使用org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient进行网络请求,一开始会有比较多的偶发报错:Connection prematurely closed BEFORE response,网络连接莫名其妙就断了。 处理: 在网上找了挺多资料,就感觉https://stackoverflow.com/q

华芯邦获AEC-Q车规级系列认证与AQG324认证的双重背书,碳化硅SiC-MOSFET半导体功率器件器件已在重点头部新能源汽车厂商模块验证中。

在获得AEC-Q车规级系列认证与AQG324认证的双重背书后,华芯邦的碳化硅SiC-MOSFET器件不仅巩固了其在新能源汽车领域的领先地位,更进一步加速了其在全球汽车供应链中的深度布局。这款车规级产品凭借其卓越的耐高温、低导通电阻及高开关频率等特性,成功吸引了更多国际知名新能源汽车制造商的关注与合作意向。 随着环保意识的增强和新能源汽车市场的持续扩张,深圳市华芯邦科技有限公司深知技术创新与品质保证

LoRAMoE:缓解大模型的世界知识遗忘问题

人工智能咨询培训老师叶梓 转载标明出处 大模型(LLMs)在进行SFT时,通过增加指令数据量来提升其在多个下游任务中的性能或显著改善特定任务的表现。但研究者们发现,这种大规模的数据增加可能会导致模型遗忘其预训练阶段学习到的世界知识。这种遗忘现象在封闭书籍问答等任务中尤为明显,这些任务通常用来衡量模型的世界知识水平。 为了应对这一挑战,复旦大学的研究团队提出了LoRAMoE框架。LoRAMoE是

黄金与美元博弈加剧,全球经济数据成焦点

黄金市场震荡,静待通胀数据指引 周四(8月29日)亚市盘初,现货黄金呈现窄幅震荡态势,目前交投于2507.14美元/盎司附近。金价在周三遭受美元走强的影响,下跌0.8%至2504.46美元/盎司。投资者密切关注全球最大经济体的关键通胀数据,以期从中获取美联储9月降息规模的线索。此外,本交易日将公布的美国初请失业金人数变动和二季度GDP修正数据,同样牵动着市场的神经。 美元月末反

8周流水6700美元Dropshipping运营全流程曝光丨出海笔记

(之前删掉补发系列) 之前分享了一个案例《净赚4000多美元!个人卖家Dropshipping卖30天太阳镜,究竟如何做到的》,不少小伙伴觉得实操性很强,纷纷反馈意犹未尽,所以船长继续去找之前的Dropshipping案例,终于让我整理到一篇最详细的教科书级别的Dropshipping实操案例,分享给大家。 (还是那句话:很多人吐槽说dropshipping现在没法玩了,这个主要还

AI 论文工厂:不到15美元,写完你的毕业论文

✨ Yumuing 博客 🚀 探索技术的每一个角落,解码世界的每一种可能! 💌 如果你对 AI 充满好奇,欢迎关注博主,订阅专栏,让我们一起开启这段奇妙的旅程! 📜 文献卡 几十年来,每次AI取得重大进展后,研究人员经常开玩笑说:“是时候研究让AI帮我们写论文了”。 现在,这个想法终于从玩笑变成现实。不到 15 美元,你就可以拥有一篇高质量的毕业论文。这不再是遥不可及的

分意图 Prompt 调试、后置判别改写、RLHF 缓解大模型生成可控性

分意图 Prompt 调试、后置判别改写、RLHF 这三种方法是为了提高大模型生成内容的可控性,具体原因如下: 分意图 Prompt 调试: 通过针对不同的任务或意图设计特定的 Prompt,可以更精确地引导模型生成符合期望的内容。分意图 Prompt 调试的核心是将复杂的问题分解为更易于模型理解和处理的小问题,从而减少生成内容的偏差和不确定性。这种方法通过精细化控制 Prompt,能够在一定