Python:利用高德API获取公交路线并可视化

2023-12-27 03:58

本文主要是介绍Python:利用高德API获取公交路线并可视化,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前言

    查询所在城市所有的公交线路,填入linename数组中(本文只以深圳市68线路为例演示

    深圳公交线路查询:深圳公交查询_深圳公交车线路查询_深圳公交地图 - 深圳公交网 (其他城市把拼音处修改即可

城市线路汇总

    以数字开头 + 以汉字/字母开头 = 线路分类,要获取城市所有线路,只需要选择爬取其中一个即可。文末附件可爬取某城市的所有线路

    由于高德的数据是用的gcj02坐标系,文中的transfer.py文件是为了将点坐标的坐标系改为更通用的wgs84坐标系,没有这个需求也可以不转换。

代码

    2020年7月更新:发现接口已经失效了,我就不修改了,给大家找了一个其他博主的[点击此处跳转],亲测可行

'''
date: 2019.4
detail : 获取某城市某路公交车的线路图
warning:接口已失效
'''# _*_ coding:utf-8 _*_
import requests
import json
import time
import sys
sys.path.append('D:/坐标系转换') #导入不在同一文件夹下的py文件
import transfer # 导入transfer.py文件def BusLines(buslist):busname = buslist['key_name'] #线路名buslinename = buslist['name'] #线路名+起终点print(buslinename)fromname = buslist['front_name'] #起点terminalname = buslist['terminal_name'] #终点x = buslist['xs'].split(',')y = buslist['ys'].split(',')busPoint = []for i in range(len(x)):lng,lat = transfer.gcj02_to_wgs84(float(x[i]),float(y[i])) # 转换为wgs84坐标系linetmp = str(round(lng,6)) + "," + str(round(lat,6))busPoint.append(linetmp)return busPointif __name__ == '__main__':linename=['68路']for i in range(len(linename)):city = "440300" #深圳zoom = "11"busNum = linename[i]url="https://www.amap.com/service/poiInfo?query_type=TQUERY&pagesize=20&pagenum=1&qii=true&cluster_state=5&need_utd=true&utd_sceneid=1000&div=PC1000&addr_poi_merge=true&is_classify=true&zoom="+ zoom +"&city="+city+"&geoobj=114.235102%7C22.569015%7C114.276323%7C22.603105&keywords="+busNumresponse = requests.get(url)data = json.loads(response.text)if data['data']['message']=="Successful." and data['data']['busline_list']:buslists = data['data']['busline_list']buslist = buslists[0]buslines = BusLines(buslist)files = open('./公交线路' + busNum + '.txt','w')for i in range(len(buslines)):files.writelines(buslines[i]+'\n')files.close()

结果

单条路线可视化

      1.打开ArcGIS,选择菜单栏【文件】-【添加数据】-【添加XY数据】

      2.工具箱【数据管理工具】-【要素】-【点集转线】

      3.最终结果

    4.在全国公交线路城市列表查询结果是否可靠

多条路线可视化

    2020年7月更新:尝试了上面博主的代码结合自己抓取的公交线路,确实可行,抓取的数据如图

    下载资源:北上广深公交路线文本数据(.csv) 

    之前只用了一条线做可视化,所以一下就通过ArcGIS做出图来。但想了半天这种格式的多条线数据得用什么可视化/GIS软件来做,结果发现高德就提供了这样的工具:高德开放平台 | Map Lab(唯一的缺点是单个文件不能超过5M,我抓取的深圳公交数据有10M左右,只能拆成几部分加载了,最多3个图层,那文件就不能超过15M了。

    如果要用ArcGIS的话,参照这个方法[链接]。但数据处理有点麻烦,或者在爬取的时候就按geojson格式输出,这样很多平台都可以可视化 [ csv/excel 数据转为Geojson 格式数据  ]。 

    2020年8月更新:高德开放平台使用起来还是有点局限,比如北京公交路线数据大于15M,那用这个方法就不能全部展示。可以选择修改输出格式,按WKT格式进行组织,如多点构成的线数据 LINESTRING(0 0, 10 10, 20 25, 50 60),然后通过QGIS就能生成矢量数据(下图用于举例说明。

//for i in range(len(b)):
//    tmp=re.split("[,]",b[i])
//    if len(res)==0:
//        res=res+"["+tmp[0]+","+tmp[1]+"]"
//    else:
//        res=res+",["+tmp[0]+","+tmp[1]+"]"for i in range(len(b)):tmp=re.split("[,]",b[i])if len(res)==0:res=res+"linestring("+tmp[0]+" "+tmp[1]else:res=res+","+tmp[0]+" "+tmp[1]res = res + ")"
注:这里几何图形类型因为软件汉化错误的原因,把“线”翻译成“行”了

附件

    2020年7月更新:该代码是从8684网站上抓取某城市所有公交线路。之后如果网站的结构变了,就需要修改代码了,但一般不会大改。抓取的是以数字开头 + 以汉字/字母开头的公交线路

'''
date: 2020.7
detail: 抓取某城市所以公交线路,如1路、10路...
'''
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests ##导入requests
from bs4 import BeautifulSoup ##导入bs4中的BeautifulSoup
import osheaders =  {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.221 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0'}all_url = 'http://shenzhen.8684.cn'  ##开始的URL地址【填写】start_html = requests.get(all_url, headers=headers) Soup = BeautifulSoup(start_html.text, 'lxml')all_list = Soup.find_all('div',class_='list')
all_Num = all_list[0].find_all('a') # 数字开头
all_Word = all_list[1].find_all('a') # 字母/拼音开头Network_list = []# 数字开头公交
for a in all_Num:href = a['href'] #取出a标签的href 属性html = all_url + hrefsecond_html = requests.get(html,headers=headers)Soup2 = BeautifulSoup(second_html.text, 'lxml') all_cc = Soup2.find('div',class_='cc-content').find_all('div')[-1]all_xNum = all_cc.find_all('a')for a2 in all_xNum:title = a2.get_text() #取出a1标签的文本Network_list.append(title)# 字母开头公交
for b in all_Word:href = b['href'] #取出a标签的href 属性html = all_url + hrefsecond_html = requests.get(html,headers=headers)Soup3 = BeautifulSoup(second_html.text, 'lxml') all_cc2 = Soup3.find('div',class_='cc-content').find_all('div')[-1]all_xWord = all_cc2.find_all('a')for b2 in all_xWord:title = b2.get_text() #取出a1标签的文本Network_list.append(title)# 定义保存函数,将运算结果保存为txt文件
def text_save(content,filename,mode='a'):file = open(filename,mode,encoding='utf-8')for i in range(len(content)):file.write(str(content[i])+',')print("\r已输出{}公交车".format(content[i]),end='')file.close()# 输出处理后的数据     
text_save(Network_list,'深圳公交线路.txt');  #【填写】

        下载资源:北上广深公交线路文本数据(.txt) 

这篇关于Python:利用高德API获取公交路线并可视化的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/541819

相关文章

Python将博客内容html导出为Markdown格式

《Python将博客内容html导出为Markdown格式》Python将博客内容html导出为Markdown格式,通过博客url地址抓取文章,分析并提取出文章标题和内容,将内容构建成html,再转... 目录一、为什么要搞?二、准备如何搞?三、说搞咱就搞!抓取文章提取内容构建html转存markdown

Python获取中国节假日数据记录入JSON文件

《Python获取中国节假日数据记录入JSON文件》项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,特别设置了在调休日期显示“休”的UI图标功能,那么问题是这些调休数据从哪里来呢?我尝试一种更为智能的方法:P... 目录节假日数据获取存入jsON文件节假日数据读取封装完整代码项目系统内置的日历应用为了提升用户体验,

微信公众号脚本-获取热搜自动新建草稿并发布文章

《微信公众号脚本-获取热搜自动新建草稿并发布文章》本来想写一个自动化发布微信公众号的小绿书的脚本,但是微信公众号官网没有小绿书的接口,那就写一个获取热搜微信普通文章的脚本吧,:本文主要介绍微信公众... 目录介绍思路前期准备环境要求获取接口token获取热搜获取热搜数据下载热搜图片给图片加上标题文字上传图片

Python FastAPI+Celery+RabbitMQ实现分布式图片水印处理系统

《PythonFastAPI+Celery+RabbitMQ实现分布式图片水印处理系统》这篇文章主要为大家详细介绍了PythonFastAPI如何结合Celery以及RabbitMQ实现简单的分布式... 实现思路FastAPI 服务器Celery 任务队列RabbitMQ 作为消息代理定时任务处理完整

Python Websockets库的使用指南

《PythonWebsockets库的使用指南》pythonwebsockets库是一个用于创建WebSocket服务器和客户端的Python库,它提供了一种简单的方式来实现实时通信,支持异步和同步... 目录一、WebSocket 简介二、python 的 websockets 库安装三、完整代码示例1.

揭秘Python Socket网络编程的7种硬核用法

《揭秘PythonSocket网络编程的7种硬核用法》Socket不仅能做聊天室,还能干一大堆硬核操作,这篇文章就带大家看看Python网络编程的7种超实用玩法,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起... 目录1.端口扫描器:探测开放端口2.简易 HTTP 服务器:10 秒搭个网页3.局域网游戏:多人联机对战4.

使用Python实现快速搭建本地HTTP服务器

《使用Python实现快速搭建本地HTTP服务器》:本文主要介绍如何使用Python快速搭建本地HTTP服务器,轻松实现一键HTTP文件共享,同时结合二维码技术,让访问更简单,感兴趣的小伙伴可以了... 目录1. 概述2. 快速搭建 HTTP 文件共享服务2.1 核心思路2.2 代码实现2.3 代码解读3.

Python使用自带的base64库进行base64编码和解码

《Python使用自带的base64库进行base64编码和解码》在Python中,处理数据的编码和解码是数据传输和存储中非常普遍的需求,其中,Base64是一种常用的编码方案,本文我将详细介绍如何使... 目录引言使用python的base64库进行编码和解码编码函数解码函数Base64编码的应用场景注意

Python基于wxPython和FFmpeg开发一个视频标签工具

《Python基于wxPython和FFmpeg开发一个视频标签工具》在当今数字媒体时代,视频内容的管理和标记变得越来越重要,无论是研究人员需要对实验视频进行时间点标记,还是个人用户希望对家庭视频进行... 目录引言1. 应用概述2. 技术栈分析2.1 核心库和模块2.2 wxpython作为GUI选择的优

Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化

《Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化》你有想过,一个小小的__slots__能让你的Python类内存消耗直接减半吗,没错,今天咱们要聊的就是这个让人眼前一亮的技巧,感兴趣的... 目录背景:内存吃得满满的类__slots__:你的内存管理小助手举个大概的例子:看看效果如何?1.