瑞士轮 (优化)

2023-12-26 16:32
文章标签 优化 瑞士

本文主要是介绍瑞士轮 (优化),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Problem F: 瑞士轮

Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MB
Submit: 60  Solved: 19
[Submit][Status][Web Board]

Description

在双人对决的竞技性比赛,如乒乓球、羽毛球、国际象棋中,最常见的赛制是淘汰赛和循环赛。前者的特点是比赛场数少,每场都紧张刺激,但偶然性较高。后者的特点是较为公平,偶然性较低,但比赛过程往往十分冗长。 
本题中介绍的瑞士轮赛制,因最早使用于 1895 年在瑞士举办的国际象棋比赛而得名。
它可以看作是淘汰赛与循环赛的折衷,既保证了比赛的稳定性,又能使赛程不至于过长。 
 
2*N名编号为 1~2N的选手共进行R轮比赛。每轮比赛开始前,以及所有比赛结束后,都会按照总分从高到低对选手进行一次排名。选手的总分为第一轮开始前的初始分数加上已参加过的所有比赛的得分和。总分相同的,约定编号较小的选手排名靠前。 
每轮比赛的对阵安排与该轮比赛开始前的排名有关:第1 名和第2 名、第3 名和第4名、……、第2K-1名和第 2K名、……  、第 2N-1 名和第2N名,各进行一场比赛。每场比赛胜者得 1 分,负者得 0 分。也就是说除了首轮以外,其它轮比赛的安排均不能事先确定,而是要取决于选手在之前比赛中的表现。 
现给定每个选手的初始分数及其实力值,试计算在 R 轮比赛过后,排名第 Q 的选手编号是多少。我们假设选手的实力值两两不同,且每场比赛中实力值较高的总能获胜。

Input


输入的第一行是三个正整数 N、R、Q,每两个数之间用一个空格隔开,表示有 2*N名选手、R 轮比赛,以及我们关心的名次 Q。 
第二行是 2*N个非负整数 s1, s2, …, s2N,每两个数之间用一个空格隔开,其中 s 表示编号为 i 的选手的初始分数。 
第三行是 2*N个正整数 w1, w2, …, w2N,每两个数之间用一个空格隔开,其中 w 表示编号为 i 的选手的实力值。 

Output

输出只有一行,包含一个整数,即 R 轮比赛结束后,排名第 Q 的选手的编号。

Sample Input

2 4 2 7 6 6 7 10 5 20 15

Sample Output

1

HINT

 

输入输出样例说明:

 

本轮对阵

 

本轮结束后的得分

 

选手编号

 

/

 

 

 

 

 

初始

 

/

 

7

 

6

 

6

 

7

 

第1轮

 

①—④    ②—③

 

7

 

6

 

7

 

8

 

第2轮

 

④—①    ③—②

 

7

 

6

 

8

 

9

 

第3轮

 

④—③    ①—②

 

8

 

6

 

9

 

9

 

第4轮

 

③—④    ①—②

 

9

 

6

 

10

 

9

 

数据范围: 

对于 30%的数据,1<=N<=100; 

对于 50%的数据,1<=N<=10,000; 

对于 100%的数据,1<=N<=100,000,1<=R<=50,1<=Q<=2N,0<= s1, s2, …, s2N<=108,1<=w1, w2, …, w2N<=108。

NOIP2011 普及组 swiss

 

 

 

题目意思很简单,经过r次比赛后输出排名第k位的编号。

裸sort去暴力超时,想到一点:

赢的人,每人加一分后,在赢的组里面依旧是处于降序(有序)

输的人,在输的组里面依旧是处于降序(有序)

赢的人加输的人就等于总人数啦,也就是,

把两个有序的数组合并成一个有序的数组,时间复杂度O(N) 比sort 少了log(N),AC:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<set>
#include<ctime>
#include<cctype>
#include<stack>
using namespace std;
#define mod 19999997
struct Node
{int sco;int power;int index;
} win[100005],lose[100005],a[200005];bool cmp(Node a,Node b)
{if(a.sco!=b.sco) return a.sco>b.sco;return a.index<b.index;
}
int n,r,q;
int merges()
{int w=0;int l=0;int i;for( i=1; w!=n&&l!=n; i++)if(win[w].sco>lose[l].sco)a[i]=win[w++];else if(win[w].sco==lose[l].sco){if(win[w].index<lose[l].index){a[i]=win[w++];}elsea[i]=lose[l++];}elsea[i]=lose[l++];if(l!=n) while(l<n) a[i++]=lose[l++];if(w!=n) while(w<n) a[i++]=win[w++];
}int main()
{scanf("%d%d%d",&n,&r,&q);for(int i=1; i<=2*n; i++){scanf("%d",&a[i].sco);a[i].index=i;}for(int i=1; i<=2*n; i++)scanf("%d",&a[i].power);sort(a+1,a+1+2*n,cmp);for(int i=0; i<r; i++){//for(int i=1;i<=2*n;i++)// cout<<a[i].sco<<" "<<a[i].power<<" "<<a[i].index<<endl;int x=0;int y=0;for(int j=1; j<2*n; j+=2)if(a[j].power>a[j+1].power)win[x]=a[j],lose[y++]=a[j+1],win[x++].sco++;elsewin[x]=a[j+1],lose[y++]=a[j],win[x++].sco++;merges();}cout<<a[q].index;return 0;
}

 

这篇关于瑞士轮 (优化)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/540122

相关文章

SpringBoot3实现Gzip压缩优化的技术指南

《SpringBoot3实现Gzip压缩优化的技术指南》随着Web应用的用户量和数据量增加,网络带宽和页面加载速度逐渐成为瓶颈,为了减少数据传输量,提高用户体验,我们可以使用Gzip压缩HTTP响应,... 目录1、简述2、配置2.1 添加依赖2.2 配置 Gzip 压缩3、服务端应用4、前端应用4.1 N

Spring Boot + MyBatis Plus 高效开发实战从入门到进阶优化(推荐)

《SpringBoot+MyBatisPlus高效开发实战从入门到进阶优化(推荐)》本文将详细介绍SpringBoot+MyBatisPlus的完整开发流程,并深入剖析分页查询、批量操作、动... 目录Spring Boot + MyBATis Plus 高效开发实战:从入门到进阶优化1. MyBatis

MyBatis 动态 SQL 优化之标签的实战与技巧(常见用法)

《MyBatis动态SQL优化之标签的实战与技巧(常见用法)》本文通过详细的示例和实际应用场景,介绍了如何有效利用这些标签来优化MyBatis配置,提升开发效率,确保SQL的高效执行和安全性,感... 目录动态SQL详解一、动态SQL的核心概念1.1 什么是动态SQL?1.2 动态SQL的优点1.3 动态S

Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化

《Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化》你有想过,一个小小的__slots__能让你的Python类内存消耗直接减半吗,没错,今天咱们要聊的就是这个让人眼前一亮的技巧,感兴趣的... 目录背景:内存吃得满满的类__slots__:你的内存管理小助手举个大概的例子:看看效果如何?1.

一文详解SpringBoot响应压缩功能的配置与优化

《一文详解SpringBoot响应压缩功能的配置与优化》SpringBoot的响应压缩功能基于智能协商机制,需同时满足很多条件,本文主要为大家详细介绍了SpringBoot响应压缩功能的配置与优化,需... 目录一、核心工作机制1.1 自动协商触发条件1.2 压缩处理流程二、配置方案详解2.1 基础YAML

MySQL中慢SQL优化的不同方式介绍

《MySQL中慢SQL优化的不同方式介绍》慢SQL的优化,主要从两个方面考虑,SQL语句本身的优化,以及数据库设计的优化,下面小编就来给大家介绍一下有哪些方式可以优化慢SQL吧... 目录避免不必要的列分页优化索引优化JOIN 的优化排序优化UNION 优化慢 SQL 的优化,主要从两个方面考虑,SQL 语

MySQL中慢SQL优化方法的完整指南

《MySQL中慢SQL优化方法的完整指南》当数据库响应时间超过500ms时,系统将面临三大灾难链式反应,所以本文将为大家介绍一下MySQL中慢SQL优化的常用方法,有需要的小伙伴可以了解下... 目录一、慢SQL的致命影响二、精准定位问题SQL1. 启用慢查询日志2. 诊断黄金三件套三、六大核心优化方案方案

Redis中高并发读写性能的深度解析与优化

《Redis中高并发读写性能的深度解析与优化》Redis作为一款高性能的内存数据库,广泛应用于缓存、消息队列、实时统计等场景,本文将深入探讨Redis的读写并发能力,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录引言一、Redis 并发能力概述1.1 Redis 的读写性能1.2 影响 Redis 并发能力的因素二、

使用国内镜像源优化pip install下载的方法步骤

《使用国内镜像源优化pipinstall下载的方法步骤》在Python开发中,pip是一个不可或缺的工具,用于安装和管理Python包,然而,由于默认的PyPI服务器位于国外,国内用户在安装依赖时可... 目录引言1. 为什么需要国内镜像源?2. 常用的国内镜像源3. 临时使用国内镜像源4. 永久配置国内镜

C#原型模式之如何通过克隆对象来优化创建过程

《C#原型模式之如何通过克隆对象来优化创建过程》原型模式是一种创建型设计模式,通过克隆现有对象来创建新对象,避免重复的创建成本和复杂的初始化过程,它适用于对象创建过程复杂、需要大量相似对象或避免重复初... 目录什么是原型模式?原型模式的工作原理C#中如何实现原型模式?1. 定义原型接口2. 实现原型接口3