基于landmark的音频指纹（Matlab实现）

本文主要是介绍基于landmark的音频指纹（Matlab实现），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Landmark简介

 Landmark原义为里程碑的一些，这里引申为关键点。landmark用于音频指纹的介绍参考这篇文章：点击打开链接

Landmark提取步骤

下面介绍一下具体的实现步骤:

    1.时域分帧，分帧长度，窗类型，重叠长度都可以自己设定

    2.对每一帧进行fft变化，然后求其能量

    3.求局部最大值的值和坐标，这个可以参考我的这篇文章：点击打开链接 

代码实现与效果

function [landmark] = getLandmark(path)
[data,f] = audioread(path);
data = filter([1 -0.9375],1,data);                % pre-emphisi
signal = data(1:8000);                            % take 1s sample
tframe = enframe(signal,hanning(1024),80);        % enframe in time domain,hanning window of length 1024 samples,the non-overlapped length  is 80 samples
[tn,tm]= size(tframe);
X = zeros(tn,tm/2+1);
for i = 1:tnY = fft(tframe(i,:));L = length(tframe(i,:));P2 = 20*log10

这篇关于基于landmark的音频指纹（Matlab实现）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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