functools

本文主要是介绍functools，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

functools

functools 是python2.5被引人的,一些工具函数放在此包里。

python2.7中

python3.5中

import functools
dir(functools)
运行结果：['MappingProxyType','RLock','WRAPPER_ASSIGNMENTS','WRAPPER_UPDATES','WeakKeyDictionary','_CacheInfo','_HashedSeq','__all__','__builtins__','__cached__','__doc__','__file__','__loader__','__name__','__package__','__spec__','_c3_merge','_c3_mro','_compose_mro','_convert','_find_impl','_ge_from_gt','_ge_from_le','_ge_from_lt','_gt_from_ge','_gt_from_le','_gt_from_lt','_le_from_ge','_le_from_gt','_le_from_lt','_lru_cache_wrapper','_lt_from_ge','_lt_from_gt','_lt_from_le','_make_key','cmp_to_key','get_cache_token','lru_cache','namedtuple','partial','partialmethod','reduce','singledispatch','total_ordering','update_wrapper','wraps']

python3中增加了更多工具函数，做业务开发时大多情况下用不到，此处介绍使用频率较高的2个函数。

partial函数(偏函数)

把一个函数的某些参数设置默认值，返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。

import functoolsdef showarg(*args, **kw):print(args)print(kw)p1=functools.partial(showarg, 1,2,3)
p1()
p1(4,5,6)
p1(a='python', b='itcast')p2=functools.partial(showarg, a=3,b='linux')
p2()
p2(1,2)
p2(a='python', b='itcast')

wraps函数

使用装饰器时，有一些细节需要被注意。例如，被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了（函数名等函数属性会发生改变）。

添加后由于函数名和函数的doc发生了改变，对测试结果有一些影响，例如:

def note(func):"note function"def wrapper():"wrapper function"print('note something')return func()return wrapper@note
def test():"test function"print('I am test')test()
print(test.__doc__)
运行结果note something
I am test
wrapper function

所以，Python的functools包中提供了一个叫wraps的装饰器来消除这样的副作用。例如：

import functools
def note(func):"note function"@functools.wraps(func)def wrapper():"wrapper function"print('note something')return func()return wrapper@note
def test():"test function"print('I am test')test()
print(test.__doc__)
运行结果note something
I am test
test function

这篇关于functools的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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