R语言【tidyr】——replace_na(data, replace) 用指定值替换 NA，返回一个与参数【data】类型相同的对象

本文主要是介绍R语言【tidyr】——replace_na(data, replace) 用指定值替换 NA，返回一个与参数【data】类型相同的对象，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Package tidyr version 1.3.0

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Parameters

replace_na(data, replace, ...)

参数【data】：一个数据集或向量。

参数【replace】：

• 如果参数【data】是一个数据集，那么参数【replace】就要是一个命名列表，列表中每个值代表了对应行中缺省值的替换值。参数【replace】中的每个值都将被转换为参数【data】中用作替换的列的类型。
• 如果参数【data】是一个向量，那么参数【replace】就因该是单独一个值。这个单一的值会取代向量中所有的缺失值。参数【replace】将被转换为参数【data】类型。

参数【...】：方法的附加参数。目前未使用。

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Value

replace_na() 返回一个与参数【data】类型相同的对象。

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Examples

df <- tibble(x = c(1, 2, NA), y = c("a", NA, "b"))
df %>% replace_na(list(x = 0, y = "unknown"))# A tibble: 3 × 2x y      <dbl> <chr>  
1     1 a      
2     2 unknown
3     0 b 

df <- tibble(x = c(1, 2, NA), y = c("a", NA, "b"))
df %>% dplyr::mutate(x = replace_na(x, 0))# A tibble: 3 × 2x y    <dbl> <chr>
1     1 a    
2     2 NA   
3     0 bdf <- tibble(x = c(1, 2, NA), y = c("a", NA, "b"))
df$x %>% replace_na(0)
df$y %>% replace_na("unknown")[1] 1 2 0
[1] "a"       "unknown" "b"

df_list <- tibble(z = list(1:5, NULL, 10:20))
df_list %>% replace_na(list(z = list(5)))# A tibble: 3 × 1z         <list>    
1 <int [5]> 
2 <dbl [1]> 
3 <int [11]>

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