孔夫子二手书采集

2023-12-25 16:15
文章标签 采集 二手书 孔夫子

本文主要是介绍孔夫子二手书采集,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

  • 项目演示
    • 软件采集单本数据
    • 网页搜索数据对比
  • 使用场景
  • 概述
  • 部分核心逻辑
    • Vb工程图
    • 数据导入与读取
    • 下拉框选择参数
    • 设置线程
  • 使用方法
    • 下载软件
    • 授权
    • 导入文件
    • 预览处理后的数据
  • 项目结构
  • 附件说明

项目演示

在这里插入图片描述

操作视频详见演示视频,以下为图文演示

软件采集单本数据

我们导入ISBN信息后,设置品相和价格筛选,待会方便进行数据比对。
在这里插入图片描述

采集了4条数据进行比对,看看是否与官方一致

在这里插入图片描述

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网页搜索数据对比

可见,脚本采集到的数据和官方一致,价格对应、店铺名、书籍名、出售数量全部对应

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使用场景

软件主要是用于旧书信息采集,对接二手平台网站以实时获取数据。这个软件可能主要服务于两类人群,但是不局限于这些:

  • 二手书卖家:这些卖家可能拥有大量旧书,并希望通过孔夫子二手书采集软件来发布和展示他们的书籍信息,以便吸引潜在买家。这个软件为他们提供了一个便捷的平台,使他们能够轻松管理和展示自己的二手书库存,从而更好地销售和回收资金。

  • 二手书回收商:这些回收商可能从个人或企业回收旧书,然后再将这些书籍销售给需要的买家或进行再利用。通过使用孔夫子二手书采集软件,他们可以快速获取实时数据,了解市场动态和需求,以便更好地评估和采购二手书籍。

  • 二手书市场创业者:如果你是在校大学生,想从事二手书籍回收♻️,但是不知道市场价格,可以通过本工具筛选该系列图书在孔夫子旧书网平台的最低价格,可以一键批量操作,省心省时省力

孔夫子二手书采集软件提供了一个高效、便捷的解决方案,帮助二手书卖家更好地管理和销售二手书籍。通过实时数据采集和对接二手平台网站,轻松获取每一本书籍的出版信息,全网低价以及销售数量,及时跟进当前市场趋势,这个软件有助于提高他们的业务效率和客户的购买意愿,促进旧书市场的流通和发展。


概述

毕业前做的小玩意,今天发现居然还能继续使用,孔夫子二手书采集软件可以将您本地的ISBN全部批量查询书籍信息,并切割保存到本地文件。可查询出版社、出版时间、在售/已售数量、可查询前五本的书籍信息

支持多线程采集
在这里插入图片描述

支持质量筛选、价格排序
在这里插入图片描述

原数据预览图
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处理后的数据预览图
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部分核心逻辑

Vb工程图

新建绘制一个VB视图
在这里插入图片描述

导出UI代码
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数据导入与读取

def Command4_Cmd(self):global daoru_state# 打开文件选择对话框file_path = filedialog.askopenfilename(filetypes=[('Excel Files', '*.xlsx')])if file_path:# 加载Excel文件wb = load_workbook(filename=file_path)# 处理Excel文件# ...# 保存Excel文件到本地路径wb.save('file/output.xlsx')daoru_state=1# 提示用户导入成功#获取行数# 加载Excel文件wb = load_workbook(filename='file/output.xlsx')# 获取Sheet1工作表ws = wb.active# 获取行数row_count = ws.max_rowself.Text3Var.set(row_count)

下拉框选择参数

self.style.configure('TLabel5.TLabel', anchor='w', font=('宋体', 9))
self.Label5 = Label(self.Frame4, text='价格:', style='TLabel5.TLabel')
self.Label5.place(relx=0.077, rely=0.234, relwidth=0.234, relheight=0.182)self.style.configure('TLabel6.TLabel', anchor='w', font=('宋体', 9))
self.Label6 = Label(self.Frame4, text='品相:', style='TLabel6.TLabel')
self.Label6.place(relx=0.077, rely=0.584, relwidth=0.196, relheight=0.182)self.Combo2List = ['默认', '价格从低到高', '价格从高到低']
self.Combo2Var = StringVar(value='默认')
self.Combo2 = Combobox(self.Frame4, text='默认', textvariable=self.Combo2Var,
values=self.Combo2List, font=('宋体', 9))
self.Combo2.place(relx=0.383, rely=0.234, relwidth=0.541, relheight=0.146)

设置线程

stop_threads = False  # 全局变量,控制线程的停止
# 总行数
total_rows = ws.max_row
# 线程数
num_threads = int(self.Text4Var.get())
# 每个线程处理的行数
rows_per_thread = math.ceil(total_rows / num_threads)
# 创建线程
threads = []
for i in range(num_threads):
# random_number = random.randint(1, )
start_row = i * rows_per_thread + 1
end_row = min((i + 1) * rows_per_thread, total_rows)
t = threading.Thread(target=process_rows,args=(start_row, end_row, table, self, order, quality, int(requests_spped)))
threads.append(t)# 启动线程
for t in threads:
t.start()# 将全局变量设置为False,表示线程不再执行
global stop_threads
stop_threads = False
# # 等待所有线程结束

使用方法

下载软件

下载压缩包后,解压到桌面,双击软件打开
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授权

输入授权码123456,完成授权验证
在这里插入图片描述

导入文件

找到演示文件夹,里面有预置数据,你可以根据格式替换成自己的
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

等待数据处理完成

在这里插入图片描述

预览处理后的数据

中间可以随时点击停止
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打开文件夹

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打开查看
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项目结构

['    |-- api-ms-win-core-synch-l1-2-0.dll','    |-- libcrypto-1_1.dll','    |-- libopenblas.XWYDX2IKJW2NMTWSFYNGFUWKQU3LYTCZ.gfortran-win_amd64.dll','    |-- libssl-1_1.dll','    |-- _ssl.pyd','    |-- _tkinter.pyd','    |-- 孔夫子二手书采集.exe','    |-- certifi','    |   |-- cacert.pem','    |   |-- py.typed','    |-- charset_normalizer','    |   |-- md.cp37-win_amd64.pyd','    |   |-- md__mypyc.cp37-win_amd64.pyd','    |-- cryptography','    |   |-- hazmat','    |       |-- bindings','    |           |-- _rust.pyd','    |-- cryptography-41.0.7.dist-info','    |   |-- INSTALLER','    |   |-- LICENSE','    |   |-- LICENSE.APACHE','    |   |-- top_level.txt','    |   |-- WHEEL','    |-- file','    |   |-- output.xlsx','    |-- lxml','    |   |-- builder.cp37-win_amd64.pyd','    |   |-- etree.cp37-win_amd64.pyd','    |   |-- html','    |   |   |-- clean.cp37-win_amd64.pyd','    |   |   |-- diff.cp37-win_amd64.pyd','    |   |-- isoschematron','    |       |-- resources',
]

附件说明

下载地址

这篇关于孔夫子二手书采集的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/536120

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