关于Python里xlwings库对Excel表格的操作(十七)

2023-12-25 08:04

本文主要是介绍关于Python里xlwings库对Excel表格的操作(十七),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

这篇小笔记主要记录如何【获取和设置单元格行高、列宽】。
前面的小笔记已整理成目录,可点链接去目录寻找所需更方便。
【目录部分内容如下】【点击此处可进入目录】
(1)如何安装导入xlwings库;
(2)如何在Wps下使用xlwings中使用WPS对表格操作;
(3)如何安装导入xlwings库、如何用xlwings打开要操作的Excel表格;
(4)如何使用xlwings对Excel表格数据进行读取操作;
(5)如何使用xlwings对Excel表格进行“保存”或“另存为”操作;
(6) 如何使用xlwings对Excel表格进行写入数据操作;
(7)如何使用xlwings向Excel表格中写入Excel公式;
(8)如何使用xlwings库中的“name"函数和“replace”函数对工作表进行改名;
。。。。。。等等
【获取单元格的行高】用“range”函数中的“.row_height”方法获取单元格的行高。

(1)Row_A1_0=Work_Sheet.range('A1').row_height

#用“range”函数中的“.row_height”方法获取单元格“A1"的行高即第1行行高,无论是"A1"还是"B1"实际上都是获取第1行的行高。

(2)Row_A1_All=Work_Sheet.range('A1').expand('down').row_height

#用“range”函数中的“.row_height”方法获取单元格“A1"所在列下方所有行的行高。

#注:因为行高读取出来的值只有一个,所以当这些行中的行高不同时则返回“None”值。

【设置单元格的行高】用“range”函数中的“.row_height=行高数值”方法获取单元格的行高。

(3)Work_Sheet.range('A1').row_height=30

#Work_Sheet是指当前激活的工作表

#“range('A1').row_height=30是指用“range”函数中的“.row_height=”方法设置单元格“A1"的行高设置为30(即第1行行高为30),无论是"A1"还是"B1"实际上结果都一样。

(4)Work_Sheet.range('A1').expand('down').row_height=30

#Work_Sheet是指当前激活的工作表

#.range('A1').expand('down').row_height=30是指用“range”函数中的“.row_height”方法结合”.expand('down')“设置单元格“A1"下方所有行的行高都设置为30。

【获取单元格的列宽】用“range”函数中的“.column_width”方法获取单元格的列宽。(1)Colunm_A1_0=Work_Sheet.range('A1').column_width

#Work_Sheet是指当前激活的工作表

#用“range”函数中的“.row_height”方法获取单元格“A1"的列宽即第A列列宽,无论是"A1"还是"A2"实际上都是获取第A列的列宽。

(2)Colunm_A1_All=Work_Sheet.range('A1').expand('right').column_width

#Work_Sheet是指当前激活的工作表

#用“range”函数中的“.column_width”方法获取单元格“A1"所在行右方所有列的列宽。

#注:因为列宽读取出来的值只有一个,所以当这些列中的列宽不同时则返回“None”值。

【设置单元格的列宽】用“range”函数中的“.column_width”方法获取单元格的列宽。(3)Work_Sheet.range('A1').column_width=30

#Work_Sheet是指当前激活的工作表

#.range('A1').column_width=30是指用“range”函数中的“.row_height”方法设置单元格“A1"的列宽即第A列列宽为30,无论是"A1"还是"A2"实际上结果都一样。

(4)Work_Sheet.range('A1').expand('right').column_width=20

#Work_Sheet是指当前激活的工作表

#.range('A1').expand('right').column_width=20用“range”函数中的“.column_width”方法结果”.expand('right')“设置单元格“A1"所在右方所有列的列宽都设置为20。

【自动调整行高和列宽】用“range”函数中的“.autofit”方法自动调整行高和列宽。

(1)Work_Sheet.range('A1').expand('right').autofit()

#Work_Sheet是指当前激活的工作表

#.range('A1').expand('right').autofit()是指用“range”函数中的“.autofit”方法结果“.expand('right')”自动调整行高;

#这里不是以“A1”单元格为自动调整标准,而是以"A1"单元格所在行(即第1行)最大单元格行高作为自动调整标准,其它单元格行高跟随变化。因此,上述语句与“Work_Sheet.range('A1').autofit()”和“Work_Sheet.range('1:1').autofit()”结果都一样。

(2)Work_Sheet.range('A1').expand('down').autofit()

#Work_Sheet是指当前激活的工作表

#.range('A1').expand('down').autofit()是指用“range”函数中的“.autofit”方法结果“.expand('down')”自动调整列宽;

#这里是以“A1”单元格为第A列自动调整标准而不是以这一列最宽的单元格为自动调整标准,其它单元格行高跟随变化。因此,上述语句不同于“Work_Sheet.range('A:A').autofit()”,它们结果不一样。后者,是以第A列最大列宽为自动调整标准。

(3)Work_Sheet.range('A1').expand('table').autofit()

#Work_Sheet是指当前激活的工作表

#.range('A1').expand('table').autofit()是以“A1”单元格的右方和下方区域各行各列根据本行本列的最大行高最大列宽进行自动调整。

【举列说说更直观】

'''
【设置单元格行高和列宽。】
一、行高获取和设置(row_height):用“range”函数中的“.row_height”参数(方法)设置单元格的行高;
二、列宽获取和设置(column_width):用“range”函数中的“.column_width”参数(方法)设置单元格的列宽;
三、用“range”函数中的“.autofit”参数(方法)设置单元格“自动调整行高和列宽”。
最后保存操作。
'''
import xlwings as xw
app=xw.App(visible=False,add_book=False)
app.display_alerts=False               #关闭各种提示信息,可以提高运行速度
File_Name='E:/素材/学生成绩表.xls'
#打开要处理的Excel文件名
Work_Book=app.books.open(File_Name)      
#打开要处理的Excel文件中的工作簿
Work_Sheet=Work_Book.sheets[0]      
#打开要处理的Excel工作簿中的工作表;
#“[0]”是指定打开最靠前的第1份工作表,也可以把“0”写成要打开的指定要打开的“工作表的名称”;
#现在只打开这一个工作表也相当于激活这工作表,后面没有打开激活另一工作表,则所有操作只对现这工作表起作用。Row_A1_0=Work_Sheet.range('A1').row_height
#用“range”函数中的“.row_height”方法获取单元格“A1"的行高即第1行行高,无论是"A1"还是"B1"实际上都是获取第1行的行高。
Row_A1_All=Work_Sheet.range('A1').expand('down').row_height
#用“range”函数中的“.row_height”方法获取单元格“A1"所在列下方所有行的行高。
print(f'单元格“A1”所在行(即第1行)的原行高是:{Row_A1_0}')
print(f'单元格“A1”及下方所有行的行高是:{Row_A1_All}\n(注:因为行高读取出来的值只有一个,所以当这些行中的行高不同时则返回“None”值。)')Colunm_A1_0=Work_Sheet.range('A1').column_width
#用“range”函数中的“.row_height”方法获取单元格“A1"的列宽即第A列列宽,无论是"A1"还是"A2"实际上都是获取第A列的列宽。
Colunm_B1_Right=Work_Sheet.range('B1').expand('right').column_width
#用“range”函数中的“.column_width”方法获取单元格“B1"所在行右方所有列的列宽。
Colunm_A1_All=Work_Sheet.range('A1').expand('right').column_width
#用“range”函数中的“.column_width”方法获取单元格“B1"所在行右方所有列的列宽。
print(f'单元格“A1”所在列(即第A列)的原列宽是:{Colunm_A1_0}')
print(f'单元格“B1"及右方所有列(即第B、C、D...等)的原列宽是:{Colunm_B1_Right}')
print(f'单元格“A1”及右方所有列(即第A、B、C、D...等)的原列宽是:{Colunm_A1_All}\n(注:因为列宽读取出来的值只有一个,所以当这些列中的列宽不同时则返回“None”值。)')Work_Sheet.range('A1').expand('right').autofit()
#用“range”函数中的“.autofit”方法结果“.expand('right')”自动调整行高
#这里不是以“A1”单元格为自动调整标准,而是以"A1"单元格所在行(即第1行)最大单元格行高作为自动调整标准,其它单元格行高跟随变化。
#因此,上述语句与“Work_Sheet.range('A1').autofit()”和“Work_Sheet.range('1:1').autofit()”结果都一样。
Work_Sheet.range('A1').expand('down').autofit()
#用“range”函数中的“.autofit”方法结果“.expand('down')”自动调整列宽
#这里是以“A1”单元格为第A列自动调整标准而不是以这一列最宽的单元格为自动调整标准,其它单元格行高跟随变化。
#因此,上述语句不同于“Work_Sheet.range('A:A').autofit()”,它们结果不一样。后者,是以第A列最大列宽为自动调整标准。
Row_A1_Auto=Work_Sheet.range('A1').row_height
Column_A1_Auto=Work_Sheet.range('A1').column_width
print(f'单元格“A1”所在行(即第1行)的自动调整后的行高是:{Row_A1_Auto}')
print(f'单元格“A1”所在列(即第A列)的自动调整后的列宽是:{Column_A1_Auto}')#Work_Sheet.range('A1').expand('table').autofit()
#以“A1”单元格的右方和下方区域各行各列根据本行本列的最大行高最大列宽进行自动调整Work_Book.save()
#保存改动的工作簿。若无保存,则上述操作会随着工作簿的关闭而作废不保存。
Work_Book.close()
#关闭工作簿。
app.quit()
#退出Office软件,不驻留后台。

【运行前的表格】

【运行后的表格】

【终端显示结果】

这篇关于关于Python里xlwings库对Excel表格的操作(十七)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/534775

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

HTML提交表单给python

python 代码 from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_forapp = Flask(__name__)@app.route('/')def form():# 渲染表单页面return render_template('./index.html')@app.route('/submit_form',

Prompt - 将图片的表格转换成Markdown

Prompt - 将图片的表格转换成Markdown 0. 引言1. 提示词2. 原始版本 0. 引言 最近尝试将图片中的表格转换成Markdown格式,需要不断条件和优化提示词。记录一下调整好的提示词,以后在继续优化迭代。 1. 提示词 英文版本: You are an AI assistant tasked with extracting the content of

动手学深度学习【数据操作+数据预处理】

import osos.makedirs(os.path.join('.', 'data'), exist_ok=True)data_file = os.path.join('.', 'data', 'house_tiny.csv')with open(data_file, 'w') as f:f.write('NumRooms,Alley,Price\n') # 列名f.write('NA

线程的四种操作

所属专栏:Java学习        1. 线程的开启 start和run的区别: run:描述了线程要执行的任务,也可以称为线程的入口 start:调用系统函数,真正的在系统内核中创建线程(创建PCB,加入到链表中),此处的start会根据不同的系统,分别调用不同的api,创建好之后的线程,再单独去执行run(所以说,start的本质是调用系统api,系统的api