python(上半部分)

2023-12-25 00:52
文章标签 python 部分 上半

本文主要是介绍python(上半部分),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

第一部分

1、input()语句默认结果是字符串

2、type()可以判断变量的类型

3、input()输出语句   (默认为字符串类型)

4、命名规则:中文、英文、数字、_,数字不可开头,大小写敏感。

5、

        %s:将内容转换成字符串

        %d:将内容转换成整数

        %f:将内容转换成浮点型

格式如:print("我有%d加%d元"%(num1,num2))

第二部分

1、判断语句:

①if...

if  要判断的条件:

        条件成立时,要做的事情

②if...else...

if  条件:

        满足条件时要做的事情1

        满足条件时要做的事情2

        满足条件时要做的事情3

        ...

else:

        不满足条件时要做的事情1

        不满足条件时要做的事情2

        不满足条件时要做的事情3

        ...

③if...elif...else...

if  条件1:

        条件1满足条件时要做的事情1

        条件1满足条件时要做的事情2

        ...

elif  条件2:

        条件2满足条件时要做的事情1

        条件2满足条件时要做的事情2

        ...

elif  条件3:

        条件3满足条件时要做的事情1

        条件3满足条件时要做的事情2

        ...

else:

        所有条件都不满足时要做的事情1

        所有条件都不满足时要做的事情2

        ...

2、循环语句

①while循环

while  条件:

        条件满足条件时要做的事情1

        条件满足条件时要做的事情2

        条件满足条件时要做的事情3

        ....

 ②for循环(遍历循环)

for  临时变量  in 待处理数据集:

        循环满足条件时执行的代码

无法定义循环条件,只能被动取出数据处理

第三部分

1、range()

2、continue:结束本次循环,进行下一次循环

3、break:直接结束整个循环

4、函数:

格式:

def   函数名(传入参数):

        函数体

        return 返回值

返回值的应用格式:

def   函数名(传入参数):

        函数体

        return 返回值

变量名=函数名(参数)

5、global可以将内部定义的变量设为全局变量

例如:

x=100

global  x

第四部分

数据容器:列表(list)、元组(tuple)、字符串(str)、集合(set)、字典(dict)

一.列表(list)

1、下标索引从0开始

2、可以容纳不同类型的元素,元素可重复,可修改,数据是有序储存的(有下标序号)

3、下标为-1:倒数第一个元素

      下标为-2:倒数第二个元素

      下标为-3:倒数第三个元素

        ...

4、列表的常用操作

①列表.pop(下标):可以定义一个变量接收删除的元素值

②列表[下标]=值:修改特定位置(索引)的元素值

5、列表的遍历

①while遍历

②for遍历

二、元组(tuple)

1、

1、元素只有一个数据时,这个数据后要添加逗号,否则将不是一个元组。例如:t1=('Hello',)

2、下标索引从0开始

3、可以容纳不同类型的元素,元素可重复,不可修改,数据是有序储存的(有下标序号)

4、元组的常用操作

5、元组的遍历

与列表一样

三、字符串(str)

1、下标索引从0开始

2、不可修改,包含空格

3、字符串的常用操作

四、集合(set)

1、无序不支持下标索引,不允许重复,可修改

2、集合的常用操作

五、字典(dict)

1、key不可重复

2.字典名称[kek]:获取字典数据

3、字典的常用操作

六、序列

1、语法:

序列名[起始下标:结束下标:步长]

2、起始和结束不写表示从头取到尾,步长为1可以省略

3、不包含结束下标

4、步长为负数,表示从后往前取

这篇关于python(上半部分)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/533738

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

poj 2976 分数规划二分贪心(部分对总体的贡献度) poj 3111

poj 2976: 题意: 在n场考试中,每场考试共有b题,答对的题目有a题。 允许去掉k场考试,求能达到的最高正确率是多少。 解析: 假设已知准确率为x,则每场考试对于准确率的贡献值为: a - b * x,将贡献值大的排序排在前面舍弃掉后k个。 然后二分x就行了。 代码: #include <iostream>#include <cstdio>#incl

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

HTML提交表单给python

python 代码 from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_forapp = Flask(__name__)@app.route('/')def form():# 渲染表单页面return render_template('./index.html')@app.route('/submit_form',

Python QT实现A-star寻路算法

目录 1、界面使用方法 2、注意事项 3、补充说明 用Qt5搭建一个图形化测试寻路算法的测试环境。 1、界面使用方法 设定起点: 鼠标左键双击,设定红色的起点。左键双击设定起点,用红色标记。 设定终点: 鼠标右键双击,设定蓝色的终点。右键双击设定终点,用蓝色标记。 设置障碍点: 鼠标左键或者右键按着不放,拖动可以设置黑色的障碍点。按住左键或右键并拖动,设置一系列黑色障碍点

Python:豆瓣电影商业数据分析-爬取全数据【附带爬虫豆瓣,数据处理过程,数据分析,可视化,以及完整PPT报告】

**爬取豆瓣电影信息,分析近年电影行业的发展情况** 本文是完整的数据分析展现,代码有完整版,包含豆瓣电影爬取的具体方式【附带爬虫豆瓣,数据处理过程,数据分析,可视化,以及完整PPT报告】   最近MBA在学习《商业数据分析》,大实训作业给了数据要进行数据分析,所以先拿豆瓣电影练练手,网络上爬取豆瓣电影TOP250较多,但对于豆瓣电影全数据的爬取教程很少,所以我自己做一版。 目