本文主要是介绍【DW组队学习—Matplotlib】01.Matplotlib初相识，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
一、认识matplotlib
Matplotlib是一个Python 2D绘图库，能够以多种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形，用来绘制各种静态，动态，交互式的图表。
Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPython Shell、Jupyter notebook，Web应用程序服务器和各种图形用户界面工具包等。
二、一个最简单的绘图例子
Matplotlib的图像是画在figure（如windows，jupyter窗体）上的，每一个figure又包含了一个或多个axes（一个可以指定坐标系的子区域）。
【VC小注】 figure就是一个大画布，axes是子图。
最简单的创建figure以及axes的方式是通过pyplot.subplots命令，创建axes以后，可以使用Axes.plot绘制最简易的折线图。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots() #创建一个包含一个axes的figure
ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3]) #绘制图像
matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, *, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw)
创建一个图和一组子图参数
- nrows，ncols：int，默认值：1，子图网格的行数/列数。
- sharex，sharey bool或{‘none’，‘all’，‘row’，‘col’}，默认值：False，控制x（sharex）或y（sharey）轴之间的属性共享:
- true或“all”：x或y轴将在所有子图中共享。
- false或“none”：每个子图的x轴或y轴将是独立的。
- ‘raw’：每个子图行将共享一个x轴或y轴。
- ‘col’：每个子图列将共享一个x轴或y轴。
【注】当子图沿一列具有共享的x轴时，
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