Q4财报再次显示，百度在2B市场的竞争中已占据领先地位

本文主要是介绍Q4财报再次显示，百度在2B市场的竞争中已占据领先地位，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

文|魏启扬

来源|智能相对论（aixdlun）

2月28日凌晨（美国东部时间2月27日），百度盘后如期发布2019年Q4及全年财报。

财报显示，百度第四季度实现营收289亿元人民币，归属百度的净利润达到92亿元人民币（非美国通用会计准则），同比增长95%。2019年年营收为1074亿元人民币。全年来看，百度实现营业收入同比增长5%，至1074亿元。

在经历了2019年第一季度转型的阵痛之后，百度的业务运营已经回归正常。

我们注意到，在百度的多条业务线中，核心业务之一的搜索+信息流进行移动场景的拓展后，获得了新的发展动力，另外一条业务线，作为百度基本战略的人工智能，有了更多的落地进展，这也意味着百度培育多年的AI终于要进入“收获期”，在体现产业价值的同时为百度的现金流业务提供助力了。

一、AI业务全面开花，抗疫表现可圈可点

AI一直都是很多科技公司用来讲故事的重要维度，然而当前的现实是，除了云计算，智能音箱，大多数公司的AI业务（或产品）离钱都还很远，而此次百度Q4财报显示，百度与AI相关的百度智能云、AI平台和AI服务均取得了不小的进展，百度董事长兼CEO李彦宏也表示，“我们在智能设备、智能交通、和企业云解决方案上建立了领先的地位。”

比如小度助手在12月份的语音交互次数超过50亿次，是去年同期的3倍多，小度品牌第一方硬件语音交互次数达23亿次，是去年同期的7倍多；在百度人工智能开放平台上，开发者调用百度大脑语音识别引擎超过100亿次；百度地图注册开发者数量达180万，日均轨迹里程20亿公里；Apollo车队12月份的总测试里程累计超过300万公里……

此外，百度AI还有一批AI服务项目落地，像与浦东银行达成合作，共建区块链联盟，为特斯拉提供地图数据服务，在沧州落地全国第二个Robotaxi试运营车队，为银川提供V2X解决方案等。

AI产业化落地加速，这或许是百度在本季的最大收获了。

数字是枯燥的，加之很多落地场景在远离普通人生活的产业端，很多人或许对百度AI的落地成果无感，但是正在进行中的疫情给了我们一次近距离观察百度AI实力的机会：行不行，不再是嘴巴说，而是实打实的将真功夫使出来。

防疫攻坚战中，在医院、小区、机场等特定场景，用无人产品替代人工操作，可以减少交叉感染的几率，Apollo向服务疫情的企业免费开放低速微型车套件及自动驾驶云服务，支持生态伙伴快速搭建起无人防疫产品，同时还推出了AI多人体温快速检测解决方案。

经济保卫战中，百度为国家中小学网络云平台提供技术保障支持，助力中小学生“停课不停学”；百度Hi企业智能远程办公平台也对外开放，通过高清语音电话、企业云盘加密传输、web视频会议等远程办公协同功能，帮助企业快速恢复生产能力。

授人以鱼不如授人以渔。

如果说百度亲自上阵参与抗疫好比将自己抓到的鱼贡献给社会，那么将自己的能力和成果开放共享，教更多人如何应对危机，成为“渔夫”身份的百度显示出更高的AI实力。

2月6日，百度大脑发布了“AI开发者‘战疫’守护计划”，为疫情期间有需要的企业、机构和开发者，提供免费的技术服务和线上AI培训课程。

2月13日，百度又在飞桨平台上免费开源了口罩人脸检测及分类模型，让开发者和企业厂商可以快速搭建起个性化的监测方案。

在自动驾驶领域，Apollo的生态伙伴新石器、智行者、悟牛智能借助低速微型车套件仅用几天时间就开发出无人物流车、无人清洁消毒车等无人防疫产品，成为防疫力量的有力补充。

二、从社会公益到产业价值，百度如何构建护城河？

从当前科技企业们的抗疫实践来看，一个公司的AI成色到底好不好，我们可以从3个维度进行评判。

首先，从最浅层的表面来看改进“社会生产力”的能力。

即在特殊场景下，对场景的适应能力越强，变革生产力的空间就越大，像百度在疫情期间推出的无人抗疫产品、智能体温检测产品等，都是通过AI落地对原有生产力的提升。

其次，在中间层面，看协同“产业生产关系”的推动力。

未来的AI时代，产业生产关系必然发生改变，不再是上下游，供应方与需求方的前后组织生产关系，而或将变成同行并进的大生态。百度在AI上一贯坚持的开放共享，正在促成全产业链同步协同新世界的形成：企业间的生产关系更加平等，更讲究协作互利；开发者更愿意加入生态建设，更容易形成产业规模，同时也能加快技术2B的落地。

最后，藏在内里的底层，看推动个人生活方式的进程。

和所有技术的归途一样，最终都是要为人类服务，改变人类的生产生活方式，疫情的突然而至让我们意识到，其实很多场景已经有了较为迫切的AI产品需求。

实际上，通过抗疫落地，百度在一定程度上证明了自己的AI实力和2B能力，即这些用在疫情防控工作中的技术同样可以通过自动化、标准化和模块化的方式为不同的企业提供定制化的服务，现在百度需要解决的问题是，如何从社会公益到产业价值的跨越中、在2B市场的竞争中，构建起自己的护城河。

智能相对论认为，百度在这3个方向的能力正在释放：

1、数据的沉淀能力

AI落地形成可用的产品，大多是基于数据分析和算法模型的基础之上，因而大数据的获取和沉淀能力就显得格外重要，像百度地图的迁徙大数据平台在疫情期间就在不断升级，同时还推出了“疫情小区”专题地图，成为人们生活、政府决策的参考依据，其中就包含了时空大数据和分析技术的能力。

就目前来看，百度的搜索数据、阿里的电商数据、腾讯的社交数据均是各自基于主营业务下的强项，三家数据沉淀能力各有千秋，且都有非常鲜明的特色，这也要求百度还需在搜索之外再立一个业务高点来强化数据能力，基于百度在自动驾驶上优势，出行领域或可成为突破方向。

2、AI技术综合集成的能力

从AI抗疫的落地实践来看，一个成熟的AI产品或者解决方案，往往需要多项AI技术的集成，这也是说，当AI进入工业大生产时将面临更为复杂的场景，此时将对AI技术的综合掌握和集成能力提出更高的要求。

比如口罩人脸检测及分类模型，其中就需要用到图像、视频、知识图谱、云计算等多种AI能力，至于自动驾驶，更是AI技术的集大成者，就好比田径比赛，你可能是跑步、跳远、投掷等项目中的某个单项冠军，但产业更需要的是全能比赛里的全面好手。

在这一块百度具有一定的优势，拥有比较全面的AI能力，且还能通过百度大脑对外开放这些能力，财报也显示百度的云计算业务增速很快，但从第三方数据来看，其绝对市场份额仍然存在较大增长空间。

努力补短板，继续加长板，百度仍然还有潜力可挖。

3、快速定制的能力

快速定制是AI落地工业大生产的需要和方向，虽然所有的参与者都在强调这一能力的重要性，但百度的优势在于通过大范围的开放与共享，与生态伙伴们共同推动技术落地，既可批量复制，又可个性定制。

看出来没有？这项能力实际上与上文提到的协同“产业生产关系”的推动力有着异曲同工之处。

三、AI成为百度市值重回高点的倚仗之一

不难看出，无论是社会公益，还是商业落地，百度都是围绕自己的AI能力逐步扩散，其中的准则即技术。此次疫情则成为百度AI落地的加速器，可以预见，随着AI商业化进程的加快，在未来我们将在百度的财报中看到更多关于AI项目的进展和营收数据。于资本市场而言，一家公司的价值除了良好的营收数据之外，更加看重这家公司的发展潜力。

通过财报，百度讲述了一个颇为宏大的“故事”：短期内，依靠AI的产业规模落地获取可观的市场份额和商业价值；长期看，通过社会公益和技术的开放共享，推动AI的社会普及，以及中国人工智能的整体进步。

结合此次财报的数据和疫情中所展现出的落地成果，我们可以用三句话来概括百度AI在2019年的努力和成功：打造了扎实的底座；推动了真实的改变；创造了值得信赖的未来。

这其实也是百度在未来资本市场可以看到的预期，以及市值重回高点的倚仗之一。

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