有关List的线程安全、高效读取:不变模式下的CopyOnWriteArrayList类、数据共享通道:BlockingQueue

本文主要是介绍有关List的线程安全、高效读取:不变模式下的CopyOnWriteArrayList类、数据共享通道:BlockingQueue,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!


有关List的线程安全

队列、链表之类的数据结构也是极常用的,几乎所有的应用程序都会与之相关。在java中,
ArrayList和Vector都使用数组作为其内部实现。两者最大的不同在与Vector是线程安全的。
而ArrayList不是。此外LinkedList使用链表的数据结构实现了List。但是LinkedList并
不是线程安全的。参考对HashMap的包装,这里我们也可用用Collections.synchronizedList
方法来包装任意List:
public static List<String> l = Collections.synchronizedList(new LinkedList<String>());
此时生成的List对象就是线程安全的了。

ConcurrentLinkedQueue来实现高并非的队列。应该算是高并发环境中性能最好的队列。
它之所以很好性能,是因为其内部复杂的实现。这个方法没有任何锁操作。
线程安全完全由CAS操作和队列的算法来保证。整个方法的核心是for循环。
这个循环没有出口,直到尝试成功。这也符合CAS操作的流程。

高效读取:不变模式下的CopyOnWriteArrayList类

在很多应用场景中,读操作可能会远远大于写操作。
比如,有些系统级别的信息,往往只需要加载或者修改很少的次数,但是
会被系统内所有模块频繁访问。
由于读操作根本不会修改原有的数据,因此对于每次读取都进行加锁其实是一种
资源浪费。JDK中提供了CopyOnWriteArrayList类,对它来说,读取是完全不用
加锁的,并且更好的消息是,写入也不会阻塞读取操作。只有写入和写入之间需要
进行同步等待。

数据共享通道:BlockingQueue
前面提到了ConcurrentLinkedQueue类是高性能的队列。对于并发程序而言,
高性能自然是一个我们需要追求的目标,但多线程开发模式还会引入一个问题,
那就是如何进行多个线程间的数据共享呢?比如,线程A希望给线程B发一条消息
用什么方式告知线程B是比较合理的呢?
一般来说,我们总希望整个系统是松散耦合的。
比如,你所在小区的物业希望可用得到一些业主的意见,设立一个
意见箱,如果对物业有任何要求或意见都可用投到意见箱里。
如果对物业有任务要求或者意见都可用投到意见箱里。
作为业主的你并不需要直接找到物业相关的工作人员
就能表达意见。实际上,物业的工作人员也可能经常发生变动。
直接找工作人员未必是一件方便的事情。而你投递到意见箱的意见总是
会被物业的工作人员看到,不管是否发生了人员的变动。
这样你就可用很容易地表达自己的诉求了。
你既不需要直接和他们对话,又可用轻松提出自己的建议。

将这个模式映射到我们程序中,就是说我们既希望线程A能够通知线程B,
又希望线程A不知道线程B的存在。这样,如果将来进行重构或者升级,
我们完全可用不修改线程A,而直接把线程B升级为线程B,
保证系统的平滑过度。而这中间的意见箱就可用使用BlockingQueue来实现。

与之前提到的ConcurrentLinkedQueue类或者CopyOnWriteArrayList类不同,
BlockingQueue是一个接口,并非一个具体的实现。
ArrayBlockingQueue类和LinkedBlockingQueue类。
ArrayBlockingQueue更适合做有界队列,
LinkedBlockingQueue适合做无界队列。
BlockingQueue之所以适合作为数据共享的通道,其关键在于
Blocking上,Blocking是阻塞的意思,但服务线程(服务线程指
不断获取队列中的消息,进行处理的线程)处理完成队列中所有的消息后,
它如何知道下一条消息何时到来呢?
一种简单的做法是让这个线程按照一定的时间间隔不停地循环和监控这个队列。
这是一种可行的方案,但显然造成了不必要的资源浪费。
而且循环周期也难以确定。
BlockingQueue很好地解决了这个问题。它会让服务线程在队列为空时
进行等待,当有新的消息进入队列后,自动将线程唤醒。

这篇关于有关List的线程安全、高效读取:不变模式下的CopyOnWriteArrayList类、数据共享通道:BlockingQueue的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/531139

相关文章

Java图片压缩三种高效压缩方案详细解析

《Java图片压缩三种高效压缩方案详细解析》图片压缩通常涉及减少图片的尺寸缩放、调整图片的质量(针对JPEG、PNG等)、使用特定的算法来减少图片的数据量等,:本文主要介绍Java图片压缩三种高效... 目录一、基于OpenCV的智能尺寸压缩技术亮点:适用场景:二、JPEG质量参数压缩关键技术:压缩效果对比

Linux系统配置NAT网络模式的详细步骤(附图文)

《Linux系统配置NAT网络模式的详细步骤(附图文)》本文详细指导如何在VMware环境下配置NAT网络模式,包括设置主机和虚拟机的IP地址、网关,以及针对Linux和Windows系统的具体步骤,... 目录一、配置NAT网络模式二、设置虚拟机交换机网关2.1 打开虚拟机2.2 管理员授权2.3 设置子

Java中List的contains()方法的使用小结

《Java中List的contains()方法的使用小结》List的contains()方法用于检查列表中是否包含指定的元素,借助equals()方法进行判断,下面就来介绍Java中List的c... 目录详细展开1. 方法签名2. 工作原理3. 使用示例4. 注意事项总结结论:List 的 contain

C#使用SQLite进行大数据量高效处理的代码示例

《C#使用SQLite进行大数据量高效处理的代码示例》在软件开发中,高效处理大数据量是一个常见且具有挑战性的任务,SQLite因其零配置、嵌入式、跨平台的特性,成为许多开发者的首选数据库,本文将深入探... 目录前言准备工作数据实体核心技术批量插入:从乌龟到猎豹的蜕变分页查询:加载百万数据异步处理:拒绝界面

Spring Boot + MyBatis Plus 高效开发实战从入门到进阶优化(推荐)

《SpringBoot+MyBatisPlus高效开发实战从入门到进阶优化(推荐)》本文将详细介绍SpringBoot+MyBatisPlus的完整开发流程,并深入剖析分页查询、批量操作、动... 目录Spring Boot + MyBATis Plus 高效开发实战:从入门到进阶优化1. MyBatis

Spring Boot3虚拟线程的使用步骤详解

《SpringBoot3虚拟线程的使用步骤详解》虚拟线程是Java19中引入的一个新特性,旨在通过简化线程管理来提升应用程序的并发性能,:本文主要介绍SpringBoot3虚拟线程的使用步骤,... 目录问题根源分析解决方案验证验证实验实验1:未启用keep-alive实验2:启用keep-alive扩展建

SpringBoot使用OkHttp完成高效网络请求详解

《SpringBoot使用OkHttp完成高效网络请求详解》OkHttp是一个高效的HTTP客户端,支持同步和异步请求,且具备自动处理cookie、缓存和连接池等高级功能,下面我们来看看SpringB... 目录一、OkHttp 简介二、在 Spring Boot 中集成 OkHttp三、封装 OkHttp

SpringBoot如何通过Map实现策略模式

《SpringBoot如何通过Map实现策略模式》策略模式是一种行为设计模式,它允许在运行时选择算法的行为,在Spring框架中,我们可以利用@Resource注解和Map集合来优雅地实现策略模式,这... 目录前言底层机制解析Spring的集合类型自动装配@Resource注解的行为实现原理使用直接使用M

java streamfilter list 过滤的实现

《javastreamfilterlist过滤的实现》JavaStreamAPI中的filter方法是过滤List集合中元素的一个强大工具,可以轻松地根据自定义条件筛选出符合要求的元素,本文就来... 目录1. 创建一个示例List2. 使用Stream的filter方法进行过滤3. 自定义过滤条件1. 定

使用Python高效获取网络数据的操作指南

《使用Python高效获取网络数据的操作指南》网络爬虫是一种自动化程序,用于访问和提取网站上的数据,Python是进行网络爬虫开发的理想语言,拥有丰富的库和工具,使得编写和维护爬虫变得简单高效,本文将... 目录网络爬虫的基本概念常用库介绍安装库Requests和BeautifulSoup爬虫开发发送请求解