Java并发工具类---ForkJoin、countDownlatch、CyclicBarrier、Semaphore

2023-12-23 16:01
文章标签 java 工具 并发 countdownlatch cyclicbarrier semaphore forkjoin

本文主要是介绍Java并发工具类---ForkJoin、countDownlatch、CyclicBarrier、Semaphore，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一、Fork Join

fork join是JDK7引入的一种并发框架，采用分而治之的思想来处理并发任务

ForkJoin框架底层实现了工作窃取，当一个线程完成任务处于空闲状态时，会窃取其他工作线程的任务来做，这样可以充分利用线程来进行并行计算，减少线程竞争。但是在某些情况下也会存在竞争。

Fork Join框架局限性：
1.拆分任务中不应该去执行IO操作
2.任务不能检查抛出异常，必须通过必要的代码来抛出异常。这个在源码中就可以体现，很多地方都是通过代码主动抛出异常。
3.任务只能使用Fork和Join操作来进行同步机制，如果使用了其他同步机制，则在同步操作时，工作线程就不能执行其他任务了。比如，在Fork/Join框架中，使任务进行了睡眠，那么，在睡眠期间内，正在执行这个任务的工作线程将不会执行其他任务了。

Demo：
ForkJoin进行累加计算

public class MakeArray {public static final int ARRAY_LENGTH=4000;//获取一个随机数的数组public static int[] makeArray(){Random r=new Random();int[] res=new int[ARRAY_LENGTH];for(int i=0;i<ARRAY_LENGTH;i++){res[i]=r.nextInt(ARRAY_LENGTH*3);}return res;}
}public class SumArray {private static class SumTask extends RecursiveTask<Integer>{private final static int THRESHOLD=MakeArray.ARRAY_LENGTH/10;private int[] src;private int fromIndex;private int toIndex;public SumTask(int[] src, int fromIndex, int toIndex) {this.src = src;this.fromIndex = fromIndex;this.toIndex = toIndex;}@Overrideprotected Integer compute() {if(toIndex-fromIndex<THRESHOLD){//无需再拆分int count=0;for(int i=fromIndex;i<=toIndex;i++){try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1);count+=src[i];} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}return count;}else{int mid=(fromIndex+toIndex)/2;SumTask left=new SumTask(src,fromIndex,mid);SumTask right=new SumTask(src,mid+1,toIndex);invokeAll(left,right); //执行任务，把任务添加到队列，该方法中执行了forkreturn left.join()+right.join(); //合并结果}}}public static void main(String[] args) {int[] src=MakeArray.makeArray();ForkJoinPool pool=new ForkJoinPool();SumTask innerFind=new SumTask(src,0,src.length-1);long start=System.currentTimeMillis();pool.invoke(innerFind);System.out.println("The count is "+innerFind.join()+" spend time:"+(System.currentTimeMillis()-start)+" ms");}
}

运行结果：
在这里插入图片描述
采用单线程进行对比：

public class SumNormal {public static void main(String[] args) {int count=0;int[] src=MakeArray.makeArray();long start=System.currentTimeMillis();for(int i=0;i<src.length;i++){try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1);count+=src[i];} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}System.out.println("The count is "+count+" spend time:"+(System.currentTimeMillis()-start)+"ms");}
}

在这里插入图片描述

二、countDownlatch

在这里插入图片描述
countDownlatch也是一个java的同步工具类，它通过计数器来控制线程的执行顺序。初始化时需要初始化计数器的值，一般都是线程数量。每当一个线程执行完任务，计数器减一，当计数器为0，等待的线程就可以恢复执行任务。

需注意： 计数器的值不一定就是线程数量，线程中可以多次调用countDown来使计数器减一。
执行减一操作后，线程不一定要终止，也可以继续执行任务（如上图Ta，Td）。

Demo：

public class UseCountDownLatch {//计数器设置为6static CountDownLatch latch=new CountDownLatch(6);private static class InitThread implements Runnable{@Overridepublic void run() {System.out.println("Thread_"+Thread.currentThread().getId()+" ready init work...");//计数器减1latch.countDown();for(int i=0;i<2;i++){System.out.println("Thread_"+Thread.currentThread().getId()+"......continue do its work");}}}private static class BusiThread implements Runnable{@Overridepublic void run() {try {//在此处会阻塞，当计数器扣减为0时会被唤醒latch.await();} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}for(int i=0;i<3;i++){System.out.println("BusiThread_"+Thread.currentThread().getId()+" do business----");}}}public static void main(String[] args) {new Thread(new Runnable() {@Overridepublic void run() {try {TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1);System.out.println("Thread_"+Thread.currentThread().getId()+" ready init work step 1st...");latch.countDown();System.out.println("begin step 2nd....");TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1);System.out.println("Thread_"+Thread.currentThread().getId()+" ready init work step 2nd...");latch.countDown();} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}}).start();new Thread(new BusiThread()).start();for(int i=0;i<=3;i++){new Thread(new InitThread()).start();}try {latch.await();System.out.println("Main do ites work ...");} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}
}

运行结果：
在这里插入图片描述

三、CyclicBarrier

CyclicBarrier可以实现让一组线程达到一个屏障（Barrier）时被阻塞，当所有线程都到达屏障时，被阻塞的线程才会继续执行
Demo：

public class UseCyclicBarrier {//屏障拦截四个线程，当屏障放开时，会执行传入的CollectThreadprivate static CyclicBarrier barrier=new CyclicBarrier(4,new CollectThread());//存储子线程的工作结果private static ConcurrentHashMap<String,Long> resultmap=new ConcurrentHashMap<>();public static void main(String[] args) {for(int i=0;i<=3;i++){new Thread(new SubThread()).start();}}private static class CollectThread implements Runnable{@Overridepublic void run() {StringBuilder res=new StringBuilder();for(Map.Entry<String,Long> r:resultmap.entrySet()){res.append("["+r.getValue()+"]");}System.out.println("the result ="+res);}}private static class SubThread implements Runnable{@Overridepublic void run() {long id=Thread.currentThread().getId();resultmap.put(Thread.currentThread().getId()+"",id);System.out.println("Thread_"+id+"...do something");try {//在此处被屏障拦截，当屏障放开后才会继续执行barrier.await();System.out.println("Thread_"+id+"...do its business");} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);} catch (BrokenBarrierException e) {throw new RuntimeException(e);}}}}

结果：
在这里插入图片描述

四、Semaphore

Semaphore的中文翻译就是信号量，是用来进行流量控制的，可以协调各个线程合理的使用资源。
new Semaphore(10) 来创建一个信号量，值为10，这里会创建一个非公平的锁的同步阻塞队列。
acquire方法信号量-1 release方法信号量+1 信号量为0时再执行acquire就会阻塞，直到信号量不为0时（其他线程执行了release）才会继续运行

1.Semaphore实现连接池

注意，实现连接池时需要用两个Semaphore，因为通过release归还时，信号量会超出10个的限制

public class DBPoolSemaphore {private final static int POOL_SIZE=10;//可用连接和已用连接private final Semaphore useful,useless;//存放数据库连接的容器private static LinkedList<Connection> pool=new LinkedList<>();public DBPoolSemaphore() {this.useful=new Semaphore(10);this.useless=new Semaphore(0);for(int i=0;i<POOL_SIZE;i++){pool.addLast(SqlConnectImpl.fetchConnection());}}//归还连接public void returnConnect(Connection connection) throws InterruptedException {if(connection!=null){System.out.println("There are now"+useful.getQueueLength()+"threads waiting to connection "+"useful connection:"+ useful.availablePermits());useless.acquire();synchronized (pool){pool.addLast(connection);}useful.release();}}//获取连接public Connection getConnect() throws InterruptedException {useful.acquire();Connection connection;synchronized (pool){connection=pool.removeFirst();}useless.release();return connection;}
}public class AppTest {private static DBPoolSemaphore dbPool=new DBPoolSemaphore();private static class BusiThread extends Thread{@Overridepublic void run() {Random r=new Random();long start=System.currentTimeMillis();try {Connection connection= dbPool.getConnect();System.out.println("Thread_"+Thread.currentThread().getId()+"get db connection use time:"+(System.currentTimeMillis()-start)+"ms");TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100+r.nextInt(100)); //模拟业务操作System.out.println("task completion,return connection");dbPool.returnConnect(connection);} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}}public static void main(String[] args) {for(int i=0;i<50;i++){Thread thread=new BusiThread();thread.start();}}
}

运行结果：
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.思考

使用双信号量是为了防止信号量会超过10个的限制，如果按如下的方法调用连接池：

public class AppTest {private static DBPoolSemaphore dbPool=new DBPoolSemaphore();private static class BusiThread extends Thread{@Overridepublic void run() {Random r=new Random();long start=System.currentTimeMillis();try {
//				Connection connection= dbPool.getConnect();
//				System.out.println("Thread_"+Thread.currentThread().getId()+
//					"get db connection use time:"+(System.currentTimeMillis()-start)+"ms");
//				TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100+r.nextInt(100)); //模拟业务操作
//				System.out.println("task completion,return connection");dbPool.returnConnect(new SqlConnectImpl());} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}}}public static void main(String[] args) {for(int i=0;i<50;i++){Thread thread=new BusiThread();thread.start();}}
}

在线程中，只归还连接，归还的是自己new出来的连接。如果此时是单信号量只有useful，那么useful会变成60个：
在这里插入图片描述

    //单信号量public void returnConnect(Connection connection) throws InterruptedException {if(connection!=null) {System.out.println("There are now"+useful.getQueueLength()+"threads waiting to connection "+"useful connection:"+ useful.availablePermits());synchronized (pool) {pool.addLast(connection);}useful.release();}}

如果采用两个信号量，因为useless一开始为0，所以没有get连接直接归还连接时，会在useless.acquire那里阻塞住，可以有效的防止上面情况的发生。

	//双信号量public void returnConnect(Connection connection) throws InterruptedException {if(connection!=null){System.out.println("There are now"+useful.getQueueLength()+"threads waiting to connection "+"useful connection:"+ useful.availablePermits());System.out.println("1");useless.acquire(); //useless一开始为0.直接调用returnConnect会在这里阻塞住System.out.println("2");synchronized (pool){pool.addLast(connection);}useful.release();}}

在这里插入图片描述
log中并没有2，归还连接时被阻塞在useless.acquire

总之，双信号量可以有效的防止可用连接溢出的情况发生。个人感觉，如果是实现一个线程池，线程池中的连接不能让用户通过new SqlConnectImpl()这种形式new出来，SqlConnectImpl应该是对用户不可见的。对于用户来说，应该只能通过getConnect来从线程池获取连接，这样或许也能够避免这种问题出现。

这篇关于Java并发工具类---ForkJoin、countDownlatch、CyclicBarrier、Semaphore的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/528596。

相关文章

SpringBoot应用中出现的Full GC问题的场景与解决

SpringBoot应用中出现的Full GC问题的场景与解决

《SpringBoot应用中出现的FullGC问题的场景与解决》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot应用中出现的FullGC问题的场景与解决方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可... 目录Full GC的原理与触发条件原理触发条件对Spring Boot应用的影响示例代码优化建议结论F
阅读更多...
基于Python打造一个全能文本处理工具

基于Python打造一个全能文本处理工具

《基于Python打造一个全能文本处理工具》：本文主要介绍一个基于Python+Tkinter开发的全功能本地化文本处理工具,它不仅具备基础的格式转换功能,更集成了中文特色处理等实用功能,有需要的... 目录1. 概述：当文本处理遇上python图形界面2. 功能全景图：六大核心模块解析3.运行效果4. 相
阅读更多...
springboot项目中常用的工具类和api详解

springboot项目中常用的工具类和api详解

《springboot项目中常用的工具类和api详解》在SpringBoot项目中,开发者通常会依赖一些工具类和API来简化开发、提高效率,以下是一些常用的工具类及其典型应用场景,涵盖Spring原生... 目录1. Spring Framework 自带工具类(1) StringUtils(2) Coll
阅读更多...
SpringBoot条件注解核心作用与使用场景详解

SpringBoot条件注解核心作用与使用场景详解

《SpringBoot条件注解核心作用与使用场景详解》SpringBoot的条件注解为开发者提供了强大的动态配置能力,理解其原理和适用场景是构建灵活、可扩展应用的关键,本文将系统梳理所有常用的条件注... 目录引言一、条件注解的核心机制二、SpringBoot内置条件注解详解1、@ConditionalOn
阅读更多...
通过Spring层面进行事务回滚的实现

通过Spring层面进行事务回滚的实现

《通过Spring层面进行事务回滚的实现》本文主要介绍了通过Spring层面进行事务回滚的实现,包括声明式事务和编程式事务,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录声明式事务回滚：1. 基础注解配置2. 指定回滚异常类型3. ​不回滚特殊场景编程式事务回滚：1. ​使用 TransactionT
阅读更多...
Spring LDAP目录服务的使用示例

Spring LDAP目录服务的使用示例

《SpringLDAP目录服务的使用示例》本文主要介绍了SpringLDAP目录服务的使用示例... 目录引言一、Spring LDAP基础二、LdapTemplate详解三、LDAP对象映射四、基本LDAP操作4.1 查询操作4.2 添加操作4.3 修改操作4.4 删除操作五、认证与授权六、高级特性与最佳
阅读更多...
Spring Shell 命令行实现交互式Shell应用开发

Spring Shell 命令行实现交互式Shell应用开发

《SpringShell命令行实现交互式Shell应用开发》本文主要介绍了SpringShell命令行实现交互式Shell应用开发,能够帮助开发者快速构建功能丰富的命令行应用程序,具有一定的参考价... 目录引言一、Spring Shell概述二、创建命令类三、命令参数处理四、命令分组与帮助系统五、自定义S
阅读更多...
SpringSecurity JWT基于令牌的无状态认证实现

SpringSecurity JWT基于令牌的无状态认证实现

《SpringSecurityJWT基于令牌的无状态认证实现》SpringSecurity中实现基于JWT的无状态认证是一种常见的做法,本文就来介绍一下SpringSecurityJWT基于令牌的无... 目录引言一、JWT基本原理与结构二、Spring Security JWT依赖配置三、JWT令牌生成与
阅读更多...
Java中Date、LocalDate、LocalDateTime、LocalTime、时间戳之间的相互转换代码

Java中Date、LocalDate、LocalDateTime、LocalTime、时间戳之间的相互转换代码

《Java中Date、LocalDate、LocalDateTime、LocalTime、时间戳之间的相互转换代码》：本文主要介绍Java中日期时间转换的多种方法,包括将Date转换为LocalD... 目录一、Date转LocalDateTime二、Date转LocalDate三、LocalDateTim
阅读更多...
如何配置Spring Boot中的Jackson序列化

如何配置Spring Boot中的Jackson序列化

《如何配置SpringBoot中的Jackson序列化》在开发基于SpringBoot的应用程序时,Jackson是默认的JSON序列化和反序列化工具,本文将详细介绍如何在SpringBoot中配置... 目录配置Spring Boot中的Jackson序列化1. 为什么需要自定义Jackson配置？2.
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2