金融数据类——债券,全球股指

2023-12-23 05:10

本文主要是介绍金融数据类——债券,全球股指,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

www.investing.com这个网站上面提供的数据特别全,基本上覆盖了所有的主流金融资产的行情,原来我们都是从这上面抓数据。这个网站不需要登陆,而且流量大,对第三方的连接检查不严,所以对抓取数据比较有利。

前几年这个网站都是用ajax轮询的方式从后端获取数据的,所以直接F12,查看请求的参数,然后用nodejs直接抓数据就好了,但现在随着websocket的普及,这个网站也更新了好多技术,开始自适应了,如果浏览器支持websocket,则首选它,不行就回退到xhr之类的。它改成websocket之后,其实更利于抓数据了,我们只需要监听一些简单的事件就可以获取到数据了。

下面看代码怎么搞:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head><script type="text/javascript" src="https://i-invdn-com.akamaized.net/js/jquery-6.4.6.min.js"></script><script type="text/javascript" src="https://i-invdn-com.akamaized.net/js/main-1.17.55.min.js"></script><script type="text/javascript">window.stream = "https://stream80.forexpros.com:443";var TimeZoneID = 55;window.timezoneOffset = 0;window.uid = 0;$(function(){$(window).trigger("socketRetry",[["pid-40820:","pid-954522:","pid-23693:"]]);$(window).on("socketMessage",function(evt,data){console.log(data);})});</script>
</head>
</html>


最主要的参数就是这个pid-xxxx,这个参数代表哪种金融资产,上面代码中的三个分别是,上证,恒生,和德国10年期债券利率。剩下的参数都可以写死,不用在意。然后监听socketMessage事件就可以实时获取到资产的数据了。

下面看一下这个data的格式:


显示实时数据足够了,而且还提供了涨跌点数以及比例等额外的数据,最重要的还有时间戳。


下面再说这个pid怎么查看:

全球主要的债券:https://www.investing.com/rates-bonds/world-government-bonds

全球主要的股指:https://www.investing.com/rates-bonds/world-government-bonds

随便打开上面一个网址,然后F12,打开开发者工具,


看到这个tr里面的id了吗?那里面的数字就是代表这个金融资产的id。


上面介绍的都是实时数据,历史数据怎么搞?investing上同样可以搞到历史数据,就拿德国债券来说:

直接抓取下面这个网址就行了,https://tvc4.forexpros.com/e3389f9879eba57a8067260d84759899/1493101784/1/1/8/history?symbol=23693&resolution=D&from=1461997794&to=1493101854

怎么获取这个网址,点到资产行情页面,然后再点下面图中的红色方框里的链接,打开F12,自己找去吧:


上面抓取数据的例子是个网页形式,不利于在后台运行,如果你有时间可以研究这个js文件,https://i-invdn-com.akamaized.net/js/main-1.17.55.min.js,里面是具体的怎么链接investing.com的websocket sever,压缩过的代码,看起来比较费劲。还有一种方法是借助phantomjs,怎么玩自己研究去吧,这样就可以在后台无需打开网页运行了。


CNBC也可以提供这些数据,URL如下,具体的URL怎么获取的,自己打开CNBC的网站,然后F12找去吧:

http://quote.cnbc.com/quote-html-webservice/quote.htm?partnerId=2&requestMethod=quick&exthrs=1&noform=1&fund=1&output=json&symbols=US1M|US3M|US6M


提示一下,有些金融资产的行情是需要花钱购买的,即使你在自己的网站上免费对外提供也不行。

这篇关于金融数据类——债券,全球股指的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/526824

相关文章

SQL中如何添加数据(常见方法及示例)

《SQL中如何添加数据(常见方法及示例)》SQL全称为StructuredQueryLanguage,是一种用于管理关系数据库的标准编程语言,下面给大家介绍SQL中如何添加数据,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录在mysql中,有多种方法可以添加数据。以下是一些常见的方法及其示例。1. 使用INSERT I

Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧

《Python使用vllm处理多模态数据的预处理技巧》本文深入探讨了在Python环境下使用vLLM处理多模态数据的预处理技巧,我们将从基础概念出发,详细讲解文本、图像、音频等多模态数据的预处理方法,... 目录1. 背景介绍1.1 目的和范围1.2 预期读者1.3 文档结构概述1.4 术语表1.4.1 核

MySQL 删除数据详解(最新整理)

《MySQL删除数据详解(最新整理)》:本文主要介绍MySQL删除数据的相关知识,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录一、前言二、mysql 中的三种删除方式1.DELETE语句✅ 基本语法: 示例:2.TRUNCATE语句✅ 基本语

MyBatisPlus如何优化千万级数据的CRUD

《MyBatisPlus如何优化千万级数据的CRUD》最近负责的一个项目,数据库表量级破千万,每次执行CRUD都像走钢丝,稍有不慎就引起数据库报警,本文就结合这个项目的实战经验,聊聊MyBatisPl... 目录背景一、MyBATis Plus 简介二、千万级数据的挑战三、优化 CRUD 的关键策略1. 查

python实现对数据公钥加密与私钥解密

《python实现对数据公钥加密与私钥解密》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用python实现对数据公钥加密与私钥解密,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录公钥私钥的生成使用公钥加密使用私钥解密公钥私钥的生成这一部分,使用python生成公钥与私钥,然后保存在两个文

mysql中的数据目录用法及说明

《mysql中的数据目录用法及说明》:本文主要介绍mysql中的数据目录用法及说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1、背景2、版本3、数据目录4、总结1、背景安装mysql之后,在安装目录下会有一个data目录,我们创建的数据库、创建的表、插入的

Navicat数据表的数据添加,删除及使用sql完成数据的添加过程

《Navicat数据表的数据添加,删除及使用sql完成数据的添加过程》:本文主要介绍Navicat数据表的数据添加,删除及使用sql完成数据的添加过程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有... 目录Navicat数据表数据添加,删除及使用sql完成数据添加选中操作的表则出现如下界面,查看左下角从左

SpringBoot中4种数据水平分片策略

《SpringBoot中4种数据水平分片策略》数据水平分片作为一种水平扩展策略,通过将数据分散到多个物理节点上,有效解决了存储容量和性能瓶颈问题,下面小编就来和大家分享4种数据分片策略吧... 目录一、前言二、哈希分片2.1 原理2.2 SpringBoot实现2.3 优缺点分析2.4 适用场景三、范围分片

Redis分片集群、数据读写规则问题小结

《Redis分片集群、数据读写规则问题小结》本文介绍了Redis分片集群的原理,通过数据分片和哈希槽机制解决单机内存限制与写瓶颈问题,实现分布式存储和高并发处理,但存在通信开销大、维护复杂及对事务支持... 目录一、分片集群解android决的问题二、分片集群图解 分片集群特征如何解决的上述问题?(与哨兵模

浅析如何保证MySQL与Redis数据一致性

《浅析如何保证MySQL与Redis数据一致性》在互联网应用中,MySQL作为持久化存储引擎,Redis作为高性能缓存层,两者的组合能有效提升系统性能,下面我们来看看如何保证两者的数据一致性吧... 目录一、数据不一致性的根源1.1 典型不一致场景1.2 关键矛盾点二、一致性保障策略2.1 基础策略:更新数