Ubuntu环境下使用Livox mid 360

2023-12-22 21:44
文章标签 ubuntu 使用 环境 360 livox mid

本文主要是介绍Ubuntu环境下使用Livox mid 360,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

参考文章:

Ubuntu 20.04使用Livox mid 360 测试 FAST_LIO-CSDN博客

一:Livox mid 360驱动安装与测试

前言:

Livox mid360需要使用Livox-SDK2,而非Livox-SDK,以及对应的livox_ros_driver2 。并需要修改FAST_LIO中部分代码。

1. 安装Livox-SDK2

参照官方教程:GitHub - Livox-SDK/Livox-SDK2: Drivers for receiving LiDAR data and controlling lidar, support Lidar HAP and Mid-360.

2.在ROS空间下编译安装FAST_LIO源码

2.1. 创建ROS1工程

mkdir livox_ws/src 

2.2 在src文件夹中下载livox_ros_driver2源码

git clone https://github.com/Livox-SDK/livox_ros_driver2.git

3.编译工程

在工程目录的livox_ws/src/livox_ros_driver2使用下面指令编译,不要直接使用catkin_make.

cd src/livox_ros_driver2
./build.sh ROS1

4. 修改Livox mid360的配置

4.1. 修改电脑IP地址
  建议电脑ip修改为192.168.1.5,否则需要修改下面的配置文件中对应的电脑ip,DNS地址写不写无所谓。(这里是网络有线那里的ip地址)

4.2. 修改Livox mid360 IP
获取Livox mid360 IP的方式有两种;
4.2.1 通过出厂编号获取  
打开文件livox_ws/src/livox_ros_driver2/config/MID360_config.json。Livox mid360的IP是出厂后已经固定下来的,看它上面的二维码下面的 SN 码 ,后两个数字前面再加一个1,便是其对应的ip。(例如 SN 码后两位数字为26,那它对应的ip就是192.168.1.126)。
4.2.2 通过wireshark工具读取雷达端口ip

查看接受雷达数据的网口:

ifconfig

使用以下命令安装wireshark

sudo apt-get install wireshark

运行wireshark工具

sudo wireshark

修改配置文件,打开打开文件livox_ws/src/livox_ros_driver2/config/MID360_config.json。

{"lidar_summary_info" : {"lidar_type": 8},"MID360": {"lidar_net_info" : {"cmd_data_port": 56100,"push_msg_port": 56200,"point_data_port": 56300,"imu_data_port": 56400,"log_data_port": 56500},"host_net_info" : {"cmd_data_ip" : "192.168.1.5",  	# <-这里和修改后的电脑ip一致"cmd_data_port": 56101,"push_msg_ip": "192.168.1.5",  	# <-这里和修改后的电脑ip一致"push_msg_port": 56201,"point_data_ip": "192.168.1.5",  	# <-这里和修改后的电脑ip一致"point_data_port": 56301,"imu_data_ip" : "192.168.1.5",  	# <-这里和修改后的电脑ip一致"imu_data_port": 56401,"log_data_ip" : "","log_data_port": 56501}},"lidar_configs" : [{"ip" : "192.168.1.126",		  	# <-这里是Livox mid360的ip"pcl_data_type" : 1,"pattern_mode" : 0,"extrinsic_parameter" : {"roll": 0.0,"pitch": 0.0,"yaw": 0.0,"x": 0,"y": 0,"z": 0}}]
}

5.运行测试

打开两个终端,分别运行:

source devel/setup.bash
roslaunch livox_ros_driver2 rviz_MID360.launch

也可以在终端对于话题数据进行打印

rostoptic list     
rostoptic echo /livox/lidar

 运行成功截图如下:

二:使用Livox mid360 录制数据包

前言:录制rosbag包之前,需要先使各种传感器处于工作状态,例如Livox mid360需要启动先前安装好的驱动。此外还要确保每个传感器的时间戳同步。

source devel/setup.bash
roslaunch livox_ros_driver2 rviz_MID360.launch

1. 话题录制

1.1 录制所有发布出来的话题,此时默认将话题保存在一个以当时时间戳命名的文件夹中:

rosbag record -a

1.2 录制指定话题

rosbag record /topic1 /topic12 -o out.bag

2. 话题回放

2.1 基本回放

rosbag play <your bagfile name>

2.2 等待一定时间之后发布bag文件中的内容

rosbag play <your bagfile name> -d <delay time>

2.3按一定频率回放,-r选项用来设定消息发布速率,如下面命令则表示以3倍原始速率发布话题

rosbag play -r 3 <your bagfile name>

2.4 回放指定话题

rosbag play <your bagfile name> --topics <topics>

2.5 创建一个除了/tf消息的新包

rosbag filter file.bag file-no-tf.bag "topic != '/tf'"

2.6 重映射topic信息(将out.bag中point_cloud转为velodyne_points)

rosbag play out.bag  /point_cloud:=/velodyne_points

2.7 播放bag并重新生成一个新包

rosbag record -O mahao_1.bag /velodyne_points

2.8 查看bag中对应topic的frame_id

rostopic echo /topic | grep frame_id

注:当播放rosbag包,想要在rviz中查看时,需要将rviz中的Fixed Frame换成bag中对应topic的frame_id

3.数据包截取

在使用rosbag录包的时候,我们有时候只需包中的某一段时间,因此就有必要按时间截取rosbag包。

3.1 在rosbag包目录下启动终端

3.2 按时间截取

rosbag filter 原始包名.bag 截取后的包名.bag  "t.to_sec() > 开始时间 and t.to_sec() < 结束时间"

Exemple:

rosbag filter lidar_zed4.bag lidar_zed4_filter.bag "t.to_sec() > 1641196460.608130 and t.to_sec() < 1641196485.7"

注意:时间是Bag Time,可以在回放rosbag包的时候看到。
 

这篇关于Ubuntu环境下使用Livox mid 360的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/525576

相关文章

Java中String字符串使用避坑指南

《Java中String字符串使用避坑指南》Java中的String字符串是我们日常编程中用得最多的类之一,看似简单的String使用,却隐藏着不少“坑”,如果不注意,可能会导致性能问题、意外的错误容... 目录8个避坑点如下:1. 字符串的不可变性:每次修改都创建新对象2. 使用 == 比较字符串,陷阱满

Python使用国内镜像加速pip安装的方法讲解

《Python使用国内镜像加速pip安装的方法讲解》在Python开发中,pip是一个非常重要的工具,用于安装和管理Python的第三方库,然而,在国内使用pip安装依赖时,往往会因为网络问题而导致速... 目录一、pip 工具简介1. 什么是 pip?2. 什么是 -i 参数?二、国内镜像源的选择三、如何

使用C++实现链表元素的反转

《使用C++实现链表元素的反转》反转链表是链表操作中一个经典的问题,也是面试中常见的考题,本文将从思路到实现一步步地讲解如何实现链表的反转,帮助初学者理解这一操作,我们将使用C++代码演示具体实现,同... 目录问题定义思路分析代码实现带头节点的链表代码讲解其他实现方式时间和空间复杂度分析总结问题定义给定

Linux使用nload监控网络流量的方法

《Linux使用nload监控网络流量的方法》Linux中的nload命令是一个用于实时监控网络流量的工具,它提供了传入和传出流量的可视化表示,帮助用户一目了然地了解网络活动,本文给大家介绍了Linu... 目录简介安装示例用法基础用法指定网络接口限制显示特定流量类型指定刷新率设置流量速率的显示单位监控多个

JavaScript中的reduce方法执行过程、使用场景及进阶用法

《JavaScript中的reduce方法执行过程、使用场景及进阶用法》:本文主要介绍JavaScript中的reduce方法执行过程、使用场景及进阶用法的相关资料,reduce是JavaScri... 目录1. 什么是reduce2. reduce语法2.1 语法2.2 参数说明3. reduce执行过程

如何使用Java实现请求deepseek

《如何使用Java实现请求deepseek》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现请求deepseek功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1.deepseek的api创建2.Java实现请求deepseek2.1 pom文件2.2 json转化文件2.2

python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南

《python使用fastapi实现多语言国际化的操作指南》本文介绍了使用Python和FastAPI实现多语言国际化的操作指南,包括多语言架构技术栈、翻译管理、前端本地化、语言切换机制以及常见陷阱和... 目录多语言国际化实现指南项目多语言架构技术栈目录结构翻译工作流1. 翻译数据存储2. 翻译生成脚本

C++ Primer 多维数组的使用

《C++Primer多维数组的使用》本文主要介绍了多维数组在C++语言中的定义、初始化、下标引用以及使用范围for语句处理多维数组的方法,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录多维数组多维数组的初始化多维数组的下标引用使用范围for语句处理多维数组指针和多维数组多维数组严格来说,C++语言没

在 Spring Boot 中使用 @Autowired和 @Bean注解的示例详解

《在SpringBoot中使用@Autowired和@Bean注解的示例详解》本文通过一个示例演示了如何在SpringBoot中使用@Autowired和@Bean注解进行依赖注入和Bean... 目录在 Spring Boot 中使用 @Autowired 和 @Bean 注解示例背景1. 定义 Stud

使用 sql-research-assistant进行 SQL 数据库研究的实战指南(代码实现演示)

《使用sql-research-assistant进行SQL数据库研究的实战指南(代码实现演示)》本文介绍了sql-research-assistant工具,该工具基于LangChain框架,集... 目录技术背景介绍核心原理解析代码实现演示安装和配置项目集成LangSmith 配置(可选)启动服务应用场景