本文主要是介绍多益网络2019秋招笔试题，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1、哈希散列值的计算平均查找长度
哈希表的构造方法：
（1）、数字分析法：事先知道关键字的集合，且每个关键字的位数比哈希表的地址码位数多时，可以从关键字中选出分布比较均匀的若干位，构成哈希地址。
（2）、平方取中法：当无法确定关键字中哪几位分布比较均匀时，可以先求出关键字的平方值的中间几位作为哈希地址
（3）、分段叠加法：按哈希表的地址位数将关键字分成位数相等的几部分（最后一部分较短），然后将这几部分相加，舍弃最高位后的结果就是该关键字的哈希地址。
（4）、除留余数法：假设哈希表长为 m,p为小于等于 m 的 最大数数，则哈希 函数为 H(k) = k%p
（5）、伪随机数为：采用一个伪随机函数作为哈希函数，即 H(key) = random(key)
哈希表处理冲突的方法：
（1）、开放定址法
（2）、再哈希法
（3）、链地址法
（4）、建立公共溢出区
哈希表的性能分析：
哈希法中影响关键字比较次数的因素有三个：哈希函数，处理冲突的方法，哈希表的装填因子。装填因子 a 的定义如下： a = 哈希表中元素的个数 / 哈希表的长度 a 可描述哈希表的装满程度。a 越小，发生冲突的可能性越小； a 越大 ，发生冲突的可能性越大。
2、堆的排序算法
3、后缀表达式
前缀表达式、中缀表达式、后缀表达式都是四则运算的表达方式,用以四则运算表达式求值,即数学表达式的求值。
前缀表达式：前缀表达式又称波兰式，前缀表达式的运算符位于操作数之前。比如:- × + 3 4 5 6。前缀表达式求值：从右至左扫描表达式，遇到数字时，将数字压入堆栈，遇到运算符时，弹出栈顶的两个数，用运算符对它们做相应的计算（栈顶元素 op 次顶元素），并将结果入栈；重复上述过程直到表达式最左端，最后运算得出的值即为表达式的结果
中缀比表达式：中缀表达式就是常见的运算表达式，如(3+4)×5-6。
后缀表达式：后缀表达式又称逆波兰表达式,与前缀表达式相似，只是运算符位于操作数之后。比如: 3 4 + 5 × 6 - 。
具体使用方法，参考博客：https://www.cnblogs.com/Hslim/p/5008460.html
4、哈夫曼编码
参考博客：https://blog.csdn.net/dongfei2033/article/details/80657360
5、二叉树的结点计算问题及性质
性质1 ： 二叉树的第 i 层上至多有 2^(i-1) 个结点 (i>=1)
性质2 ： 深度为 k 的二叉树至多有 2^k -1 个结点( k>=1)
性质3 ： 对任意的一颗二叉树 T ，若叶子结点数为 n0,而其度数为 2 的结点数为 n2,则 n0 = n2+1
性质4 ： 具有 n 个结点的完全二叉树的深度 [log2n]+1
性质 5： 如果有一颗有n个节点的完全二叉树的节点按层次序编号，对任一层的节点i（1<=i<=n）有
(1).如果i=1，则节点是二叉树的根，无双亲，如果i>1，则其双亲节点为[i/2]，向下取整
(2).如果2i>n那么节点i没有左孩子，否则其左孩子为2i
(3).如果2i+1>n那么节点没有右孩子，否则右孩子为2i+1
6、关系型数据库的构成
关系型数据是指以关系数学模型来表示的数据，关系数学模型中以二维表的形式来描述数据。关系型数据库是存储在计算机上的、可共享的、有组织的关系型数据的集合。 关系模型由关系数据结构，关系操作集合、关系完整性约束三部分组成。
7、文件逻辑记录和文件物理记录
记录是文件存取操作的基本单位。逻辑记录：是按用户观点的基本存取单位。物理记录：是按外存设备观点的基本存取单位。通常逻辑记录和物理记录之间存在三种关系：(1)一个物理记录存放一个逻辑记录； (2)一个物理记录包含多个逻辑记录； (3)多个物理记录表示一个逻辑记录。
8、sql 的索引，主键，唯一索引，联合索引的区别，对数据库有什么影响
（1）索引是一种特殊的文件，它们包含数据表里的所有记录的引用指针。索引的遵照原则：
(a). 最左侧原则：表的最左侧一列，往往数据不会发生改变，不影响其他列的数据
(b).命名短小原则：索引命名过长会使索引文件变大，损耗内存。
(2). 普通索引（由关键字 KEY或 INDEX 定义得到的索引）：加快数据的查询速度
(3). 唯一索引（由关键字 UNIQUE 把它定义为唯一索引）：保证数据的唯一性
(4). 主键：一种特殊的唯一索引，一张表中只能定义一个主键索引，用来标识唯一一条数据，用 PRIMARY KEY 创建
(5). 联合索引：索引可以覆盖多个数据列，如像 INDEX 索引就是联合索引
索引可以极大的提高查询访问速度，但是会降低插入，删除，更新表的速度，应为在执行写的操作的时候还要操作索引文件。
9、TCP 传输的时候怎么保证传输的可靠性
参考我的往期博客：
https://blog.csdn.net/qq_35396127/article/details/80847189
10、如何确定UDP传输中是数据包是否被接收方正确接收。
可以在每个数据包中插入一个唯一的ID，比如timestamp或者递增的int。 发送方在发送数据时将此ID和发送时间记录在本地。 接收方在收到数据后将ID再发给发送方作为回应 发送方如果收到回应，则知道接收方已经收到相应的数据包；如果在指定时间内没有收到回应，则数据包可能丢失，需要重复上面的过程重新发送一次，直到确定对方收到。
11、数据库的安全性：指保护数据库，防止不合法的使用造成的数据泄露、更改或破坏。
SQL Server 2000 的安全性机制由四层构成
第一层：操作系统的登录
第二层（服务器安全管理）：SQL Server的登录————特殊账户sa
第三层（数据库安全管理）：数据库的访问权————成为数据库用户
第四层（数据库对象安全管理）：数据库对象（表、视图等）的访问权———数据库用户获得角色
12、事务隔离级别是由谁实现的？（数据库系统）
在数据库操作中，为了有效保证并发读取数据的正确性，提出的事务隔离级别；为了解决更新丢失，脏读，不可重读（包括虚读和幻读）等问题在标准SQL规范中，定义了4个事务隔离级别，分别为未授权读取，也称为读未提交（read uncommitted）；授权读取，也称为读提交（read committed）；可重复读取（repeatable read）；序列化（serializable）.
编程题：
幸福的数字是由以下过程定义的数字：从任何正整数开始，将数字替换为数字的平方和，并重复该过程，直到数字等于1（将保留在哪里），或者循环 一个不包括在内的循环的循环中，这个过程以1结尾的数字是快乐的数字。例如19是幸运数字 
解题思路：
/*
while 该位上的数不为0{1.计算给定数的每位上的数2.计算其每位数上的平方和
}
如果平方和不为1，返回重新计算该平方和的各个位置上数的新的平方和，1000次后还不为1，可能不是幸运数；
如果平方和为1，return true
*/public class test
{public static void main(String[] args){int input = 101;System.out.println(isHappy(input));}static boolean isHappy(int n){int cnt = 0, k = n;while (k != 1 && cnt < 1000){int tmp = 0;while (k != 0){tmp += (k % 10) * (k % 10);k /= 10;}k = tmp;cnt++;}return k == 1;}
}转载地址：https://blog.csdn.net/qq_35396127/article/details/80820502
这篇关于多益网络2019秋招笔试题的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
