使用VSC从零开始Vue.js——备赛笔记——2024全国职业院校技能大赛“大数据应用开发”赛项——任务3：数据可视化

使用下面命令安装且覆盖原来存在的文件

npm install -g @vue/cli --force

使用以下命令创建一个新的Vue项目：

js复制代码

vue create sku-info-chart

使用↑↓按键操作，>指向的为选中的

然后输入：回车

然后会让你选择是使用默认（default）选择安装vue3还是vue2，还是手动（Manually）。根据自己需求选择，我这里选择安装的vue3。

1. 安装依赖：进入你的Vue项目目录，并安装所需的依赖。在这个例子中，我们将使用axios来从数据库中获取数据，以及Chart.js来创建柱状图。你可以使用以下命令安装这些依赖：

bash复制代码

cd sku-info-chart 
npm install axios chart.js

1. 编写Vue组件：创建一个新的Vue组件，用于显示柱状图。你可以在src/components目录下创建一个名为SkuInfoChart.vue的文件。

2.从数据库获取数据：使用axios从数据库中获取sku_info表的前5条数据。你可以在Vue组件的mounted生命周期钩子中完成这个操作。确保将获取的数据保存到组件的data属性中。

（需要从数据库获取数据并在Vue组件中显示柱状图，你需要完成以下几个步骤：

（1）安装axios库：首先，你需要在你的项目中安装axios库。你可以通过运行npm install axios命令来安装它。

npm install axios

（2）创建后端API：你需要创建一个后端API来提供数据。这个API应该从数据库中获取数据，并将其作为JSON响应返回。你可以使用任何后端框架（如Node.js、Django、Flask等）来创建这个API。（

（3）在Vue组件中获取数据：在Vue组件的mounted生命周期钩子中，你可以使用axios库来发送HTTP请求到后端API，并获取数据。你可以将获取的数据保存到组件的data属性中。

（4）创建柱状图：使用Chart.js库在Vue组件中创建一个柱状图。你可以在模板中使用<canvas>元素来绘制图表，并在mounted生命周期钩子中初始化图表。

（5）渲染图表：在Vue组件的模板中使用图表元素来渲染柱状图。确保将正确的数据传递给图表。）

3.创建柱状图：使用Chart.js在Vue组件中创建一个柱状图。你可以在模板中使用<canvas>元素来绘制图表，并在mounted生命周期钩子中初始化图表。

4.渲染图表：在Vue组件的模板中使用图表元素来渲染柱状图。确保将正确的数据传递给图表。

5.截图并粘贴到答案表中：在浏览器中打开你的Vue应用，并找到柱状图的显示区域。使用浏览器的截图功能将柱状图截图下来，然后将其粘贴到答案表.docx文件的对应任务序号下。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何完成上述步骤：

vue复制代码

<template>  <div>  <canvas id="chart"></canvas>  </div>  
</template>  <script>  
import axios from 'axios';  
import { Chart } from 'chart.js';  export default {  name: 'SkuInfoChart',  data() {  return {  skuData: [], // 用于保存从数据库获取的数据  chart: null, // 用于保存图表实例  };  },  mounted() {  this.fetchData(); // 在组件挂载后获取数据  this.initChart(); // 初始化图表  },  methods: {  fetchData() {  // 使用axios从数据库中获取sku_info表的前5条数据  axios.get('your_database_url/sku_info')  .then(response => {  this.skuData = response.data.slice(0, 5); // 获取前5条数据  })  .catch(error => {  console.error('Error fetching data:', error);  });  },  initChart() {  // 初始化图表，并设置正确的数据和配置选项  const ctx = document.getElementById('chart').getContext('2d');  this.chart = new Chart(ctx, {  type: 'bar',  data: {  labels: this.skuData.map(item => item.spu_id), // 设置x轴标签为spu_id  datasets: [{  data: this.skuData.map(item => item.price), // 设置y轴数据为price  backgroundColor: 'rgba(75, 192, 192, 0.2)', // 设置背景颜色为半透明绿色  borderColor: 'rgba(75, 192, 192, 1)', // 设置边框颜色为绿色实线  borderWidth: 1, // 设置边框宽度为1像素  }],  },  options: { // 设置图表配置选项，例如标题、坐标轴等  title: {  display: true, // 显示标题栏，标题为“价格柱状图”或类似信息  text: '价格柱状图', // 设置标题文本内容为“价格柱状图”或类似信息  },  scales: { // 设置x轴和y轴的配置选项，例如刻度、标签等  xAxes: [{ // 设置x轴的配置选项，例如刻度、标签等  scaleLabel: { // 设置x轴刻

上面的代码有问题

（对不起，我之前的回答中可能有些误导。在Vue.js中，我们不会直接从数据库获取数据，而是通过后端API。Vue.js是一个前端框架，它运行在用户的浏览器上，无法直接连接到数据库。后端服务器（比如Node.js, Django, Flask, Ruby on Rails等）会处理与数据库的交互，并提供API供前端使用。）

正确步骤：

• 安装必要的依赖：我们需要安装Vue.js和一些用于创建柱状图的库，比如Chart.js。如果你还没有安装它们，可以通过以下命令来安装：

• npm install vue  
  

• npm install chart.js

• 
• 创建Vue应用：创建一个新的Vue应用，你可以通过Vue CLI来快速创建一个新的项目。在你的命令行中运行以下命令：

• vue create sku-info-chart

• 我选择覆盖了上面的文件，
• 这词选第三个(Manually)，可以自定义

  Vue CLI v5.0.8
  ? Please pick a preset: Manually select features
  ? Check the features needed for your project: (Press <space> to select, <a> to toggle all, <i> to invert selection, and
  <enter> to proceed)>(*) Babel( ) TypeScript( ) Progressive Web App (PWA) Support( ) Router( ) Vuex( ) CSS Pre-processors( ) Linter / Formatter( ) Unit Testing( ) E2E Testing
  

• 按空格选择所需要的，初学选Babel和CSS Pre-processors
  Linter/Formatter一般是与人合作写大的项目才需要(这里我保险起见，全选了）

Vue CLI v5.0.8
? Please pick a preset: Manually select features
? Check the features needed for your project: Babel, CSS Pre-processors
? Choose a version of Vue.js that you want to start the project with (Use arrow keys)> 3.x2.x

• 选vue版本，用什么选什么（我选择的3.x)
• 这里我全选的"Yes"
•  Save this as a preset for future projects? Yes
  ? Save preset as: master
• 配置后端API：在Vue应用中，你可以使用axios来发送HTTP请求。首先，你需要安装axios：

• npm install axios

要在Vue工程中连接数据库，你需要执行以下步骤。由于你没有明确指出你想连接哪种数据库，我将以连接MySQL和MongoDB为例进行说明。

1. 安装数据库驱动或库

   • 对于MySQL，你可以使用mysql或mysql2库。
   • 对于MongoDB，你可以使用mongodb库。

使用npm或yarn安装相应的库：

npm install mysql2  
# 或  
npm install mysql  # 对于MongoDB  
npm install mongodb

在Vue工程中连接到数据库

• MySQL

在Vue组件或服务中：

javascript`import mysql from 'mysql2';  const connection = mysql.createConnection({  host: 'ds_db01.example.com', // 你的数据库服务器地址  user: 'root', // 你的数据库用户名  password: '1234', // 你的数据库密码  database: 'ds_db01' // 你的数据库名称  
});  connection.connect((err) => {  if (err) throw err;  console.log('Connected to the MySQL server.');  
});`

• MongoDB

在你的Vue组件或服务中：

javascript`import MongoClient from 'mongodb';  const uri = 'mongodb://ds_db01.example.com:27017'; // 你的MongoDB服务器地址和端口号  
const client = new MongoClient(uri);  client.connect(function(err) {  if (err) throw err;  console.log('Connected to MongoDB.');  
});`  
```注意：在实际生产环境中，你应该考虑使用环境变量来存储敏感信息，如数据库连接信息，而不是直接在代码中硬编码。此外，确保你处理了任何可能的错误，并适当地关闭了连接。

我们需要使用一个Vue.js的库来处理数据可视化，比如ECharts。首先，我们需要安装必要的依赖：

npm install vue-echarts echarts --save

然后，在Vue组件中，可以编写以下代码：

<template>  <div id="chart" style="width: 600px;height:400px;"></div>  
</template>  <script>  
import echarts from 'echarts'  
import { use } from 'echarts/core'  
import { CanvasRenderer } from 'echarts/renderers'  
import { BarChart } from 'echarts/charts'  
import {  TitleComponent,  TooltipComponent,  GridComponent,  LegendComponent,  xAxisComponent,  yAxisComponent,  SeriesComponent,  DataZoomComponent,  
} from 'echarts/components'  
import { SkuInfo } from './sku_info' // 假设你有一个SkuInfo的数据源，它是一个对象数组  use([  CanvasRenderer,  BarChart,  TitleComponent,  TooltipComponent,  GridComponent,  LegendComponent,  xAxisComponent,  yAxisComponent,  SeriesComponent,  DataZoomComponent,  
])  export default {  data() {  return { chart: null }  },  mounted() {  this.chart = echarts.init(document.getElementById('chart'))  this.chart.setOption(this.getOption(SkuInfo)) // 假设SkuInfo是你的数据源，它是一个对象数组  },  methods: {  getOption(data) {  return {  tooltip: { trigger: 'axis', axisPointer: { type: 'shadow' } }, // 提示框类型 默认数据轴触发悬停，同时支持鼠标移动到数据项上触发悬停； 可配置默认的悬停位置的调整 默认：'axis'； 可选：'item'、'shadow'； 默认：{ type: 'shadow' }。 类型说明：{ type: 'shadow' }表示数据轴默认的提示框类型，可根据实际需求设置成其他类型；{ triggerOn: 'axis' }表示数据轴触发悬停，同时支持鼠标移动到数据项上触发悬停。 默认为：{ triggerOn: 'axis', type: 'shadow' }。提示框默认显示触发点的值； 提示框位置默认跟随鼠标移动。 可配置默认的悬停位置进行调整。 默认为：{ type: 'shadow' }。提示框默认显示触发点的值； 提示框位置默认跟随鼠标移动。 可配置默认的悬停位置进行调整。 默认为：{ triggerOn: 'axis', type: 'shadow', axisPointer: { type: 'shadow' } }。提示框默认显示触发点的值； 提示框位置默认跟随鼠标移动。 可配置默认的悬停位置进行调整。 默认为：{ triggerOn: 'axis', type: 'shadow', axisPointer: { type: 'shadow' } }。提示框默认显示触发点的值； 提示框位置默认跟随鼠标移动。 可配置默认的悬停位置进行调整。 默认为：{ triggerOn: 'axis', type: 'shadow', axisPointer: { type: 'shadow' } }。提示框默认显示触发点的值； 提示框位置默认跟随鼠标移动。 可配置默认的悬停位置进行调整。 默认为：{ triggerOn: 'axis', type: 'shadow', axisPointer: { type: 'shadow' } }。提示框默认显示触发点的值； 提示框位置默认跟随鼠标移动。 可配置默认的悬停位置进行调整。 默认为：{ triggerOn: 'axis', type: 'shadow', axisPointer: { type: 'shadow' } }。提示框默认显示触发点的值； 提示框位置默认跟随鼠标移动。 可配置默认的悬停位置进行调整。 默认为：{ triggerOn: 'axis', type: 'shadow', axisPointer: { type: 'shadow' } }。提示框默认显示触发点的值； 提示框位置默认跟随鼠标移动。 可配置默认的悬停位置进行调整。 默认为：{ triggerOn: 'axis', type: 'shadow', axisPointer: { type: 'shadow' } }。提示框默认显示触发点的值； 提示框位置默认跟随鼠标移动。 可配置默认的悬停位置进行调整。 默认为：{ triggerOn: 'axis', type: 'shadow', axisPointer: { type: 'shadow' } }。提示框默认显示触发

安装所需库: 首先，确保你已经安装了mysql库来连接数据库。 安装axios用于HTTP请求。 安装chart.js用于绘制图表。

要安装这些库，你可以使用npm（Node Package Manager）或yarn，这是两个常用的JavaScript包管理器。以下是使用npm进行安装的命令：

npm install mysql axios chart.js

或者，如果你使用yarn，可以使用以下命令：

yarn add mysql axios chart.js

这些命令将安装所需的库，你可以在Vue组件中使用它们。

要使用Node.js和Vue来根据ds_db01.sql数据库中的sku_info表中的前5条数据创建柱状图，你需要执行以下步骤：

1. 安装必要的依赖：

首先，确保你已经安装了Node.js和Vue CLI。然后，在你的项目目录中执行以下命令来安装所需的依赖：

npm install axios chart.js

     2. 创建Vue应用程序：

使用Vue CLI创建一个新的Vue应用程序：

vue create my-app

进入新创建的应用程序目录：

cd my-app

3.安装并配置Vue Router（如果需要）：

根据需求，可能需要使用Vue Router来处理路由，可以使用以下命令安装并配置Vue Router：

vue add router

4.创建一个新的Vue组件来展示柱状图：

在src/components目录下创建一个新的组件，例如BarChart.vue。然后，将以下代码添加到该文件中：

<template>  <div>  <canvas id="myChart"></canvas>  </div>  
</template>  <script>  
import axios from 'axios';  
import { Chart } from 'chart.js';  export default {  data() {  return {  chartData: null,  chart: null,  };  },  mounted() {  this.fetchData();  },  methods: {  async fetchData() {  try {  const response = await axios.get('/api/get_sku_info'); // 假设你的API端点是/api/get_sku_info，用于获取前5条sku_info数据  this.chartData = response.data; // 假设服务器返回的数据是{ data: [...] }格式的JSON对象，其中包含前5条记录的数据，每个项目有spu_id和price字段。  this.createChart(); // 创建柱状图  } catch (error) {  console.error('Error fetching data:', error);  }  },  async createChart() {  const ctx = document.getElementById('myChart').getContext('2d'); // 获取画布的上下文对象  this.chart = new Chart(ctx, { // 创建柱状图实例并设置参数  type: 'bar', // 类型为柱状图  data: { // 设置数据源和标签数组，这里使用之前获取到的数据作为数据源，每个数据项包含spu_id和price属性，以及对应的标签名称（spu_id）作为标签数组的元素。如果返回的数据不是这种格式，请根据实际情况调整。  labels: this.chartData.map(item => item.spu_id), // 使用查询结果的spu_id作为标签数组的元素。这里假设每个数据项都有一个spu_id属性。如果返回的数据不是这种格式，请根据实际情况调整。