本文主要是介绍LeetCode解法汇总2866. 美丽塔 II,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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力扣编程题-解法汇总_分享+记录-CSDN博客
GitHub同步刷题项目:
https://github.com/September26/java-algorithms
原题链接:力扣(LeetCode)官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台
描述:
给你一个长度为 n
下标从 0 开始的整数数组 maxHeights
。
你的任务是在坐标轴上建 n
座塔。第 i
座塔的下标为 i
,高度为 heights[i]
。
如果以下条件满足,我们称这些塔是 美丽 的:
1 <= heights[i] <= maxHeights[i]
heights
是一个 山脉 数组。
如果存在下标 i
满足以下条件,那么我们称数组 heights
是一个 山脉 数组:
- 对于所有
0 < j <= i
,都有heights[j - 1] <= heights[j]
- 对于所有
i <= k < n - 1
,都有heights[k + 1] <= heights[k]
请你返回满足 美丽塔 要求的方案中,高度和的最大值 。
示例 1:
输入:maxHeights = [5,3,4,1,1] 输出:13 解释:和最大的美丽塔方案为 heights = [5,3,3,1,1] ,这是一个美丽塔方案,因为: - 1 <= heights[i] <= maxHeights[i] - heights 是个山脉数组,峰值在 i = 0 处。 13 是所有美丽塔方案中的最大高度和。
示例 2:
输入:maxHeights = [6,5,3,9,2,7] 输出:22 解释: 和最大的美丽塔方案为 heights = [3,3,3,9,2,2] ,这是一个美丽塔方案,因为: - 1 <= heights[i] <= maxHeights[i] - heights 是个山脉数组,峰值在 i = 3 处。 22 是所有美丽塔方案中的最大高度和。
示例 3:
输入:maxHeights = [3,2,5,5,2,3] 输出:18 解释:和最大的美丽塔方案为 heights = [2,2,5,5,2,2] ,这是一个美丽塔方案,因为: - 1 <= heights[i] <= maxHeights[i] - heights 是个山脉数组,最大值在 i = 2 处。 注意,在这个方案中,i = 3 也是一个峰值。 18 是所有美丽塔方案中的最大高度和。
提示:
1 <= n == maxHeights <= 105
1 <= maxHeights[i] <= 109
解题思路:
这题的长度是10^5,所以时间复杂度应该小于O(n*lgn) 单调栈。 如果要找到最大的那个,就需要遍历一遍。 所以构造一个从左向右不递减的集合,比如[5,2,3,6],则对应的应该是[2,2,3,6],求和之后就是[2,4,7,13] 同样构造一个从右向左不递减的集合,比如[5,2,3,6],则对应的应该是[2,2,2,2],求和之后就是[8,6,4,2] 我们计算出两个集合每个位置的sum之和,比如第1位,则其sum为4+6-2。
代码:
class Solution {public long maximumSumOfHeights(List<Integer> maxHeights) {long[] leftList = new long[maxHeights.size()];Deque<Integer> leftStack = new ArrayDeque<>();long[] rightList = new long[maxHeights.size()];Deque<Integer> rightStack = new ArrayDeque<>();for (int i = 0; i < maxHeights.size(); i++) {long maxHeight = maxHeights.get(i);while (!leftStack.isEmpty() && maxHeight < maxHeights.get(leftStack.peekLast())) {leftStack.pollLast();}long newValue = 0;if (!leftStack.isEmpty()) {int smallIndex = leftStack.peekLast();newValue = leftList[smallIndex] + (long) maxHeights.get(i) * (i - smallIndex);} else {newValue = (i + 1) * (long) maxHeights.get(i);}leftList[i] = newValue;leftStack.add(i);}long abs = 0;for (int i = maxHeights.size() - 1; i >= 0; i--) {long maxHeight = maxHeights.get(i);while (!rightStack.isEmpty() && maxHeight < maxHeights.get(rightStack.peekLast())) {rightStack.pollLast();}long newValue = 0;if (!rightStack.isEmpty()) {int smallIndex = rightStack.peekLast();newValue = rightList[smallIndex] + (long) maxHeights.get(i) * (smallIndex - i);} else {newValue = (maxHeights.size() - i) * (long) maxHeights.get(i);}rightList[i] = newValue;rightStack.add(i);abs = Math.max(abs, leftList[i] + rightList[i] - maxHeight);}return abs;}
}
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