本文主要是介绍671. Second Minimum Node In a Binary Tree，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
671. 二叉树中第二小的节点
给定一个非空特殊的二叉树，每个节点都是正数，并且每个节点的子节点数量只能为
2或0。如果一个节点有两个子节点的话，那么这个节点的值不大于它的子节点的值。给出这样的一个二叉树，你需要输出所有节点中的第二小的值。如果第二小的值不存在的话，输出 -1 。
示例 1:
输入: 2/ \2 5/ \5 7输出: 5 说明: 最小的值是 2 ，第二小的值是 5 。示例 2:
输入: 2/ \2 2输出: -1 说明: 最小的值是 2, 但是不存在第二小的值。
解法一
//时间复杂度O(nlogn), 空间复杂度O(logn)
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}* };*/
class Solution {
public:int pcldown(TreeNode*& root) {if(!root) return -1;int ret = root->val;if(!root->left && !root->right) {root = nullptr;return ret;}else if(!root->left && root->right) {root->val = root->right->val;pcldown(root->right);}else if(root->left && !root->right) {root->val = root->left->val;pcldown(root->left);}else {int vl = root->left->val;int vr = root->right->val;if(vl < vr) {root->val = vl;pcldown(root->left);}else {root->val = vr;pcldown(root->right);}}return ret;}int findSecondMinimumValue(TreeNode* root) {int last = pcldown(root), rec;while((rec = pcldown(root)) == last);return rec;}
};解法二
//时间复杂度O(n), 空间复杂度O(logn)
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}* };*/
class Solution {
public:int find(TreeNode* root, int last) {if(!root) return -1;if(root->val > last) return root->val;int vl = find(root->left, last);int vr = find(root->right, last);return vl == -1 || vr == -1 ? max(vl, vr) : min(vl, vr);}int findSecondMinimumValue(TreeNode* root) {int last = root->val;return find(root, last);}
};解法一
这个特殊的树有如下性质：
对于该树的每一个结点，它的结点值不大于其子结点（如果有的话）值。
有一种数据结构叫堆，函数pcldown与堆的DeleteMin操作类似：每次调用pcldown，就将树的根结点值挖走，用其较小的子结点作填充；然后递归地对其用来填充的子结点作相同的下滤操作，直到遇到子结点为空。
主函数反复地对树进行pcldown操作，直到挖出的值不等于第一个值last，返回即可。
解法二
上面的解法华而不实。解法二是常规的先序遍历，如果遇到了比last大的元素就直接返回；否则就在左、右子树中寻找，比较后返回。
2019/06/17 23:08
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