TVTK数据集和数据加载

本文主要是介绍TVTK数据集和数据加载，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Python科学计算三维可视化
黄天羽、嵩天

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数据集（Data Set）

• 点（Point）和数据（Data）
• 点之间：连接 vs 非连接
• 多个相关的点组成单元（Cell）
• 点的连接：显式 vs 隐式
• 数据：标量（Scalar）vs 矢量（Vector）

Imagedata

• 二维或三维图像的数据结构
  

• 简单理解为二维或三维数组

• 点之间的距离由数组中的间隔决定

• from tvtk.api import tvtkimg = tvtk.ImageData(spacing=(1,1,1), origin=(0,0,0), dimensions=(2,3,4))
  '''
  spacing 三维网格数据在X、 Y、 Z轴上的间距
  origin 三维网格数据的起点坐标
  dimensions 在X、 Y、 Z轴上的网格数
  '''for i in range(9):print('%d, %d, %d' %img.get_point(i))

• 输出结果
  

RectilinearGrid

• 间距不均匀的网格，所有点都在正交的网格上
  

• from tvtk.api import tvtk
  import numpy as npx = np.array([0, 3, 9, 15])
  y = np.array([0, 1, 5])
  z = np.array([0, 2, 3])     #表示交点
  r = tvtk.RectilinearGrid()
  r.x_coordinates = x
  r.y_coordinates = y
  r.z_coordinates = z
  r.dimensions = len(x), len(y), len(z)for i in range(6):print('%d, %d, %d' %r.get_point(i))

• 输出结果
  

StructuredGrid

• 创建任意形状的网格，需要指定点的坐标
  
• 需要对 points、dimensions、point_data.scalars 等属性进行初始化

Polydata

• 由一系列的点、点之间的联系以及由点构成的多边形组成
• 一般不用直接给出点的坐标的方法来创建

UnstructuredGrid

• 略

TVTK数据加载

TVTK模型读取

• s=tvtk.STLReader(file_name = “stl文件名”)

• from tvtk.api import tvtk
  from tvtkfunc import ivtk_scene, event_loops = tvtk.STLReader(file_name="python.stl")
  m = tvtk.PolyDataMapper(input_connection=s.output_port)
  a = tvtk.Actor(mapper=m)win = ivtk_scene(a)
  win.scene.isometric_view()
  event_loop()

• 结果图
  

TVTK MultiBlock数据读取

• Plot3D 文件

  • 网格 (XYZ 文件)
  • 空气动力学结果 (Q 文件)
  • 通用结果

• from tvtk.api import tvtkdef read_data():  # 读入数据plot3d = tvtk.MultiBlockPLOT3DReader(xyz_file_name = "combxyz.bin",  # 网格文件q_file_name = "combq.bin",  # 空气动力学结果文件scalar_function_number = 100,  # 设置标量数据数量vector_function_number = 200  # 设置矢量数据数量)plot3d.update()return plot3dplot3d = read_data()
  grid = plot3d.output.get_block(0)print(type(plot3d.output))
  print(type(grid))
  print(grid.dimensions)
  print(grid.points.to_array())
  print(grid.point_data.number_of_arrays)

• 输出结果
  

这篇关于TVTK数据集和数据加载的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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