使用scipy来解非线性方程

本文主要是介绍使用scipy来解非线性方程，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

我们有两个正态分布：N(2,4)和N(3,5)，现在想求出靠近两者均值的等概率点，如图所示：

其中Difference=N(2,4)-N(3,5)，即为我们下列代码中的函数f

#! /usr/bin/python3
#-*-coding:utf-8-*-from scipy.optimize import fsolve
import numpy as np
import math#定义函数（方程f(x|arg)=0）
def f(x,*arg): #len(arg)=4, arg=(miu_1,miu_2,sigma_1,sigma_2)f1=math.exp(-(x-arg[0

这篇关于使用scipy来解非线性方程的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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