本文主要是介绍【20210129期AI简报】 25元、264KB内存的微处理器上市、GPT-3自动生成SQL语句！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
导读：本期为 AI 简报 20210129 期，将为您带来 8 条相关新闻，祝各位 coding 顺风顺水无 bug~
本文一共 2900 字，通篇阅读结束需要 7~10 分钟
1. 19款国产手机无一幸免：15分钟破解人脸识别，打印眼镜让刷脸形同虚设 | 机器之心
人脸识别最新漏洞曝光，只需一副定制的“眼镜”，就可以秒秒钟破解手机的面部识别系统。
你的新手机不错，借我刷一下脸？
最近一段时间，来自清华的 RealAI（瑞莱智慧）向我们展示了一项更为简单的攻击技术……
在一副眼镜的攻击下，在15分钟内，除了一款iPhone 11，成功解锁了其余19部使用2D人脸识别的安卓机型！！
据介绍，RealAI 使用的整个破解过程物理上只用到三样东西：一台打印机、一张 A4 纸、一副眼镜框。
最终，除了一台 iPhone11，其余安卓机型全部解锁成功，完成整个破解过程只花了 15 分钟。攻击测试人员成功解锁手机后，任意翻阅机主的微信、信息、照片等个人隐私信息，甚至还可以通过手机银行等个人应用 APP 的线上身份认证完成开户。
更为严重的问题在于，这一漏洞涉及所有搭载人脸识别功能的应用和设备，一旦被黑客利用，隐私安全与财产安全都将受到威胁。
具体的过程是：
通过AI算法绘制特殊花纹，打印下来裁剪成眼镜的形状，贴在眼镜框上，就可以破解了。
2. 妙啊！GPT-3自动生成SQL语句 | 代码开源 | 量子位
参考链接：
https://blog.seekwell.io/gpt3GitHub：
https://github.com/bkane1/gpt3-instruct-sandbox
“无所不能”的GPT-3，现在又来解放程序员们的双手了。
像这样，只需用简单的英文问下GPT-3“上个月注册了多少个用户”。
GPT-3便会迅速作答，给出对应的SQL语句：
相当的智能了！
就连开发者本人都连连惊叹道：妙啊！
作者的灵感正是来源于网友们做的各种各样的自动生成HTML、CSS代码等等有趣的项目。
3. 最系统的顶流计算机科学专业学习规划，附书单 | 量子位
原网页：
https://teachyourselfcs.com/中文版资料清单：
https://github.com/keithnull/TeachYourselfCS-CN/blob/master/TeachYourselfCS-CN.md
出国深造，费用太高？（疫情持续，甚至难以出国？）
自学计算机相关课程又不知道从何入手？
现在，最系统的计算机学习路线图来啦！
9门计算机必学基础学科清单，附斯坦福、伯克利、麻省理工学院等名校视频课程和参考教材，CS成神之路近在眼前。
只要闭眼跟着线路图学，你也能拥有在世界一流大学学习计算机科学的完美体验。
大致按照列出的顺序，借助我们所建议的教材或者视频课程（但是最好二者兼用），学习如下的九门科目。目标是先花100到200个小时学习完每一个科目，然后在你职业生涯中，不时温习其中的精髓????。
4. 没有NMS！阿里巴巴和阿大提出PSS：更简单有效的端到端目标检测 | CVer
原文：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/347515623
Paper:
arxiv.org/abs/2101.11782
代码即将开源
作者提出了一种简单的NMS-free、end-to-end的目标检测框架，
仅需要对现有one-stage检测器（FCOS、ATSS）做很小的修改，即可移除复杂的后处理NMS，达到甚至超过原有检测器的性能，并且几乎不影响推理速度。
试想一下，如果模型有能力为每个object仅激活一个正样本，那复杂的NMS是不是就可以移除了。
为此，作者在现有NMS-based的one-stage detector基础上引入一个正样本选择器（positive sample selector，PSS），作为单独一个分支来辅助完成为每个object挑选最优正样本的工作，基础detector以FCOS为例，具体结构如下：
目标检测之前主要分为two-stage和one-stage，one-stage基本是工业界做项目尤其是端上项目的首选。
FCOS和FoveaBox等方法掀起了去anchor这种人工先验的潮流。
那么现在对于实现真正的end-to-end检测只剩下NMS这个启发式的复杂的后处理操作了。最近的工作有：DETR、Deformable DETR、OneNet和DeFCN等方法。作者的灵感来与DeDFCN。
5. 两块C++代码结合ASCII码，即可实现Nvidia光线追踪技术 | 新智元
「Nvidia：我们有实时光线追踪！ ASCII:你太可怜了」
近期，有国外大神利用ASCII码，完成了Nvidia显卡才能实现的光线追踪技术，并实现了不错的光影效果。
众所周知，这项技术原本是只有Nvidia显卡才能做到的。
不仅如此，整个项目的代码还非常的简洁。
看到这里，想试试吗？
该项目一经过发出，在Reddit上的热度就达到了2.1K，演示视频在Youtube上的观看量也达到了3万多次。
而要想在自己电脑上运行，整个过程也非常的方便：
只需要在控制台中将字体改为8，就可以实现在Windows上的运行。
如果想在Linux或者其他操作系统上运行，那么只需要加上修改几行代码的步骤就可以了。
Github: https://github.com/DinoZ1729/Ray
6. 25元、264KB内存的微处理器，树莓派官方出品，自带快速休眠模式 | 量子位
现在，25元就能买到一个微处理器。
这是树莓派官方推出的、名为Pico的微处理器，大小仅51mm×21mm，约为两根手指的面积。
然而网友定睛一看，不对劲。
264KB的SRAM，没有WiFi、蓝牙等无线功能。而且，接口甚至还是老式的Micro USB。
（配置真是如同价格一样，非常凄惨……）
整体来说，Pico包含2MB闪存、一个可点击按钮、一个Micro USB Type B接口。
而它的核心，是一个名为RP2040的微控制器。这个微控制器运行频率133MHz，基于双核Cortex M0+设计，SRAM达264KB（官方调侃：多年后KB又出现了）。
其中，处理器有2个UART、2个I2C、2个SPI、多达16个PWM通道。
除此之外，Pico还包含一个具有4个警报器（alarm）的定时器、和一个实时计数器，以及双重可编程IO外围设备。
Pico的一大优势在于，它的耗电量相对而言非常低。在休眠模式下，通常只消耗0.006W，而在全速运行、做图形渲染时，则只需要0.33W。
比较倾向于市场上的这样一种说法，真实目的：销售芯片 - RP2040。
7. 边打“游戏”边学Vim！Vim 入门到放弃者的福音来了！ | 量子位
天下苦Vim久矣。
虽然“高龄”、“难用”等标签加身，但没办法，依旧无法阻挡Vim被热捧的现实。
那有没有简单、快速上手练习的方法？
这个可以有，而且还是在线、交互式的那种——Vim.so。
并且Vim.so用起来像打游戏一般的体验，也让网友们一片“好评如潮”。
在Vim.so中学习命令，没有枯燥的死记硬背，反倒有无限的趣味性。
例如“上”、“下”、“左”、“右”以及“删除”命令，分别对应键盘中的“h”、“j”、“k”、“l”和“x”。
像打游戏通关一样，就能快速上手。
但但但是，该项目有一个致命缺点：收费
因此，小编还推荐了另外一个项目：
“用聪明的方式学Vim”：
https://github.com/iggredible/Learn-Vim
Vim.so地址：
https://www.vim.so/#exercise另一个超火爆的 Vim 免费游戏教程：
https://github.com/jmoon018/PacVim.git
8. 2021年了，Python开发者不容错过的7个VS Code扩展 | 机器之心
值得向Python开发者推荐的更好用的VS Code扩展。
对于 Python 开发者来说，哪些 VS Code 扩展最值得推荐呢？开发者 Juan Cruz Martinez 列举了 2021 年最值得向 Python 开发者推荐的 VS Code 扩展，包括 python、Python Snippets 以及 Python Preview 等。
Python
Python Snippets
Python Docstring Generator
Python Test Explorer for Visual Studio Code
Python Preview
Python Type Hint
Jupyter
9. 其他
篇幅限制，放在此处，有缘者自取…
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