Odoo12 ORM API ☞ Inheritance and extension

2023-12-20 04:48

本文主要是介绍Odoo12 ORM API ☞ Inheritance and extension,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Inheritance and extension


Odoo提供了三种不同的机制来以模块化方式扩展模型:

  • 从现有模型创建新模型,向副本添加新信息,但保留原始模块的原样
  • 扩展其他模块中定义的模型,替换以前的版本
  • 将一些模型的字段委托给它包含的记录

Odoo继承

Classical inheritance(经典继承)

同时使用_inherit和_name属性时,Odoo使用现有的模型(通过_inherit提供)作为基础创建一个新模型。
新模型从其基础模型获取所有字段,方法和元信息(defaults & al)。

class Inheritance0(models.Model):_name = 'inheritance.0'_description = 'Inheritance Zero'name = fields.Char()def call(self):return self.check("model 0")def check(self, s):return "This is {} record {}".format(s, self.name)class Inheritance1(models.Model):_name = 'inheritance.1'_inherit = 'inheritance.0'_description = 'Inheritance One'def call(self):return self.check("model 1")

当使用它们:

 	a = env['inheritance.0'].create({'name': 'A'})b = env['inheritance.1'].create({'name': 'B'})a.call()b.call()

得到结果:

		"This is model 0 record A""This is model 1 record B"

第二个模型继承自第一个模型的检查方法及其名称字段,但是重写了调用方法,就像使用标准的Python继承一样。

Extension(扩展)

当使用_inherit但不用_name时,新模型取代现有模型并进行扩展。这对于向现有模型添加新字段或方法(在其他模块中创建)非常有用,或者自定义或重新配置它们(例如,更改其默认排序顺序):

  _name = 'extension.0'_description = 'Extension zero'name = fields.Char(default="A")class Extension1(models.Model):_inherit = 'extension.0'description = fields.Char(default="Extended")
	record = env['extension.0'].create({})record.read()[0]

得到结果:

	 {'name': "A", 'description': "Extended"}

它也会产生各种 automatic fields ,除非它们被禁用。

Delegation(委托)

三种继承机制提供了更大的灵活性(可以在运行时更改)但修改更少。使用_inherits模型将当前模型中未找到的任何字段的查找委托给“子”模型。通过在父模型上自动设置的 Reference 字段执行委派:

class Child0(models.Model):_name = 'delegation.child0'_description = 'Delegation Child zero'field_0 = fields.Integer()class Child1(models.Model):_name = 'delegation.child1'_description = 'Delegation Child one'field_1 = fields.Integer()class Delegating(models.Model):_name = 'delegation.parent'_description = 'Delegation Parent'_inherits = {'delegation.child0': 'child0_id','delegation.child1': 'child1_id',}child0_id = fields.Many2one('delegation.child0', required=True, ondelete='cascade')child1_id = fields.Many2one('delegation.child1', required=True, ondelete='cascade')
	record = env['delegation.parent'].create({'child0_id': env['delegation.child0'].create({'field_0': 0}).id,'child1_id': env['delegation.child1'].create({'field_1': 1}).id,})record.field_0record.field_1

结果如下:

		01

并且可以直接在委托字段上书写:

		record.write({'field_1': 4})

Warning!
使用委托继承时,方法不是继承的,只是字段

这篇关于Odoo12 ORM API ☞ Inheritance and extension的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/514808

相关文章

基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互

《基于Flask框架添加多个AI模型的API并进行交互》:本文主要介绍如何基于Flask框架开发AI模型API管理系统,允许用户添加、删除不同AI模型的API密钥,感兴趣的可以了解下... 目录1. 概述2. 后端代码说明2.1 依赖库导入2.2 应用初始化2.3 API 存储字典2.4 路由函数2.5 应

C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)

《C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的流程步骤(本地部署与API调用教程)》本文主要介绍了C#集成DeepSeek模型实现AI私有化的方法,包括搭建基础环境,如安装Ollama和下载DeepS... 目录前言搭建基础环境1、安装 Ollama2、下载 DeepSeek R1 模型客户端 ChatBo

Python调用Orator ORM进行数据库操作

《Python调用OratorORM进行数据库操作》OratorORM是一个功能丰富且灵活的PythonORM库,旨在简化数据库操作,它支持多种数据库并提供了简洁且直观的API,下面我们就... 目录Orator ORM 主要特点安装使用示例总结Orator ORM 是一个功能丰富且灵活的 python O

Java调用DeepSeek API的最佳实践及详细代码示例

《Java调用DeepSeekAPI的最佳实践及详细代码示例》:本文主要介绍如何使用Java调用DeepSeekAPI,包括获取API密钥、添加HTTP客户端依赖、创建HTTP请求、处理响应、... 目录1. 获取API密钥2. 添加HTTP客户端依赖3. 创建HTTP请求4. 处理响应5. 错误处理6.

Deepseek R1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)

《DeepseekR1模型本地化部署+API接口调用详细教程(释放AI生产力)》本文介绍了本地部署DeepSeekR1模型和通过API调用将其集成到VSCode中的过程,作者详细步骤展示了如何下载和... 目录前言一、deepseek R1模型与chatGPT o1系列模型对比二、本地部署步骤1.安装oll

浅析如何使用Swagger生成带权限控制的API文档

《浅析如何使用Swagger生成带权限控制的API文档》当涉及到权限控制时,如何生成既安全又详细的API文档就成了一个关键问题,所以这篇文章小编就来和大家好好聊聊如何用Swagger来生成带有... 目录准备工作配置 Swagger权限控制给 API 加上权限注解查看文档注意事项在咱们的开发工作里,API

一分钟带你上手Python调用DeepSeek的API

《一分钟带你上手Python调用DeepSeek的API》最近DeepSeek非常火,作为一枚对前言技术非常关注的程序员来说,自然都想对接DeepSeek的API来体验一把,下面小编就来为大家介绍一下... 目录前言免费体验API-Key申请首次调用API基本概念最小单元推理模型智能体自定义界面总结前言最

JAVA调用Deepseek的api完成基本对话简单代码示例

《JAVA调用Deepseek的api完成基本对话简单代码示例》:本文主要介绍JAVA调用Deepseek的api完成基本对话的相关资料,文中详细讲解了如何获取DeepSeekAPI密钥、添加H... 获取API密钥首先,从DeepSeek平台获取API密钥,用于身份验证。添加HTTP客户端依赖使用Jav

C#使用DeepSeek API实现自然语言处理,文本分类和情感分析

《C#使用DeepSeekAPI实现自然语言处理,文本分类和情感分析》在C#中使用DeepSeekAPI可以实现多种功能,例如自然语言处理、文本分类、情感分析等,本文主要为大家介绍了具体实现步骤,... 目录准备工作文本生成文本分类问答系统代码生成翻译功能文本摘要文本校对图像描述生成总结在C#中使用Deep

5分钟获取deepseek api并搭建简易问答应用

《5分钟获取deepseekapi并搭建简易问答应用》本文主要介绍了5分钟获取deepseekapi并搭建简易问答应用,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需... 目录1、获取api2、获取base_url和chat_model3、配置模型参数方法一:终端中临时将加