本文主要是介绍一分钟带你上手Python调用DeepSeek的API,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
《一分钟带你上手Python调用DeepSeek的API》最近DeepSeek非常火,作为一枚对前言技术非常关注的程序员来说,自然都想对接DeepSeek的API来体验一把,下面小编就来为大家介绍一下...
前言
最近DeepSeek非常火,作为一枚对前言技术非常关注的程序员来说,自然都想对接DeepSeek的API来体验一把。
目前DeepSeek对接API是收费的,需要充值获取Tokens,在对话和推理过程会消耗token。
免费体验
截至2025年2月8日注册都还会赠送10元,一个月有效期,相当于有一个免费体验期,10元够发起很多次对话了。
具体能够发起多少次对话,我们不妨就基于这个问题,让DeepSeek给我rSaurY们解答下。
根据ds给出得答案,10元大概能够调用1到5千次,那位小伙伴解答下是否正确。
API-Key申请
申请非常简单,直接在首页点击进入【API开发平台】>【API keys】>【创建API key】>【输入一个名称】,创建完成后,还可以修改名称,以及删除。
首次调用API
拿到API-Key之后,可以点击接口文档,使用首次调编程用API-python例子开始尝试调用返回内容。
# Please install OpenAI SDK first: `pip3 install openai` from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com") response = cjslient.chat.completions.create( model="deepseek-chat", messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"}, {"role": "user", "content": "Hello"}, ], stream=False ) print(response.choices[0].message.content)
为什么deepseek是安装openAI SDK
这个有点意思,博主搜了下,得到回答是:DeepSeek使用OpenAI的SDK和API主要是因为OpenAI的大模型在业界具有领先地位,其标准和规范被广泛接受和使用。
基本概念
最小单元
Token 是模型用来表示自然语言文本的的最小单位,可以是一个词、一个数字或一个标点符号等。
DS将根据模型输入和输出的总 token 数进行计量计费。
推理模型
deepseek-reasoner 是 DeepSeek 推出的推理模型。在输出最终回答之前,模型会先输出一段思维链内容,以提升最终答案的准确性。我们的 API 向用户开放 deepseek-reasoner 思维链的内容,以供用户查看、展示、蒸馏使用。
在每一轮对话过程中,模型会输出思维链内容(reasoning_content)和最终回答(content)。在下一轮对话中,之前轮输出的思维链内容不会被拼接到上下文中,如下图所示:
智能体
创建过AI应用和智能体的小伙伴都知道,都是基于界面可视化页面进行创建和使用。
对于API,实际上在代码层面进行智能体创建,基础的元素包括chat的人设(提示词Prompt)和用户提问两部分。
代码层对话
下面就创建一个《李白》智能体进行对话。
角色设定
先给智能体进行角色定位,就是给智能体加上提示词Prompt。
当然你也可以根据创建智能体一样进行详细设定,这里博主就简单一句话给智能体进行绑定。
一般角色设定的提示词是不会变的,只会在调优或者未能达到自己满意情况下进行提示词调整。
你是一位唐朝大诗人李白,你只能回答李白相关的问题,超出李白范围的友好提示。
用户对话
这里就是界面输入框用户输入的内容。
自定义界面
基于上面两个关键参数,就能够定制属于自己的一个智能体对话界面。
前提需要封装好一个api接口方法,传递用户提问的参数,最后返回DeepSeek响应的内容。
后端API
将上面代码设置成路由,可进行Get请求的API接口。
温馨提示:输出内容记得Unicode转义,同时记得设置可跨域-flask_cors。
主要依赖Flask进行路由设置,需要先安装。
from flask import Flask, request, jsonify from flask_cors import CORS from openai import OpenAI import json app = Flask(__name__) cors = CORS(app) # 这将允许所有域的跨域请求 # 配置OpenAI客户端 openai_client = OpenAI(api_key="你的deepseek的key", base_url="https://api.deepseek.com") # 系统提示(用于OpenAI API交互) system_prompt = "你是一位唐朝大诗人李白,你只能回答李白相关的问题,超出李白范围的友好提示。" # 用户内容(这里可以固定,也可以从GET请求的参数中获取,但为了简化,我们固定它) # 注意:在实际应用中,用户内容应该从请求参数中安全地获取和处理 # user_content = "输出一首关于月亮的李白风格的诗" @app.route('/generate_text/<user_content>', methods=['GET']) def generate_text(user_content): try: # 与OpenAI API交互,生成文本 response = openai_client.chat.completions.create( model="deepseek-chat", messages=[ {"role": "system", "content": system_prompt}, {"role": "user", "content": user_content}, ], stream=False ) # 从响应中提取生成的文本(这里假设响应结构是已知的) generated_text = response.choices[0].message.content # 默认输出的是编码值:\u300a\u6708\u4e0b\u72ec\u914c\u300b # 返回生成的文本作为API的响应 #return jsonify(json.loads(json.dumps({"generated_text": generated_text}))) return jsonify({"generated_text": generated_text}) except Exception as e: # 在出现异常时返回错误信息 return jsonify({"error": str(e)}), 500 if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)
前端代码
同样是使用DeepSeek进行代码生成,直接生成一个对话vue3前端界面,需要进行多轮对话进行调整满意的vue代码。
然后进行api接口调用测试效果。
<template> <div class="chat-interfacjavascripte"&androidgt; <el-card shadow="hover"> <div class="chat-history"> <div v-for="(message, index) in messages" :key="index" class="chat-message"> <div :class="{'message-user': message.type === 'user', 'message-bot': message.type === 'bot'}"> <span class="avatar" :style="{ backgroundColor: message.type === 'user' ? '#409EFF' : '#F56C6C' }"> {{ message.type === 'user' ? '我' : '李白' }} </span> <div class="content"> {{ message.content }} </div> </div> </div> </div> <div class="input-area"> <el-input v-model="userInput" placeholder="输入你的问题" class="input-box" clearable></el-input> <el-button type="primary" @click="sendMessage" :loading="loadingFlag">发送</el-button> </div> </el-card> </div> </template> <script setup lang="ts" name="BATchPortfolio"> import { ref } from 'vue'; import axIOS from 'axios'; const loadingFlag=ref(false) const userInput = ref(''); const messages: { type: 'user' | 'bot'; content: string }[]= ref([]); const sendMessage = async () => { if (userInput.value.trim()) { messages.value.push({ type: 'user', content: `${userInput.value}` }); loadingFlag.value=true; const response = await axios.get(`http://127.0.0.1:5000/generate_text/${userInput.value}`); loadingFlag.value=false; // 机器人回复 setTimeout(() => { messages.value.push({ type: 'bot', content: `${response.data.generated_text}` }); }, 100); // // 模拟机器人回复 // setTimeout(() => { // messages.value.push({ type: 'bot', content: `机器人回复: ${userInput.value.split(' ').join(' ')} 的回复` }); // }, 1000); userInput.value = ''; } }; </script> <style scoped lang="scss"> .chat-interface { max-width: 600px; margin: 0 auto; padding: 20px; box-shadow: 0 2px 12px rgba(0, 0, 0, 0.1); border-radius: 8px; background-color: #fff; } .chat-history { padding: 16px; overflow-y: auto; max-height: 400px; border-bottom: 1px solid #ebeef5; } .chat-message { margin-bottom: 16px; align-items: center; } .message-user { display: Flex; align-items: center; justify-content: flex-end; line-height: 40px; text-align: center; color: #fff; } .message-bot { display: flex; align-items: center; line-height: 40px; text-align: center; color: #fff; } .avatar { width: 40px; height: 40px; border-radius: 50%; margin-right: 12px; } .message-user .avatar { background-color: #409EFF; } .message-bot .avatar { background-color: #F56C6C; } .content { max-width: calc(100% - 52px); /* 40px avatar + 12px margin */ padding: 8px 16px; border-radius: 4px; background-color: #f0f0f0; color: #333; } .message-bot .content { background-color: #fff3e0; justify-content: flex-start; } .message-user .content { background-color: #e6f7ff; } .input-area { display: flex; padding: 16px; border-top: 1px solid #ebeef5; } .input-box { flex: 1; border-radius: 4px; } .el-button { margin-left: 12px; } </style>
总结
DeepSeek的API对接,绝对是博主目前对接最快的一个,非常简洁清晰,没有那么多花里胡哨的东西和文档,从创建api-key到直接调用api和返回数据不到一分钟就搞定。
当然,后续生成vue对话界面肯定需要自己花点时间多轮对话生成,以及python封装成路由访问的api。同样也是可以使用DS完成。
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