numpy.concatenate 数组拼接

本文主要是介绍numpy.concatenate 数组拼接，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> b = np.array([[5, 6]])
>>> np.concatenate((a, b), axis=0)
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])
>>> np.concatenate((a, b.T), axis=1)
array([[1, 2, 5],
       [3, 4, 6]])

数组拼接，axis为0则在行向量上拼接 ，为1则在列向量上面拼接。

numpy.ones_like(row)是将row都置为1的意思

这篇关于numpy.concatenate 数组拼接的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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