本文主要是介绍基于EEGLAB的ICA分析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
目录
1.ICA原理
2.ICA的实现
3.ICA成分识别
4.ICLabel识别并去除伪迹
5.ICA成分识别练习
1.ICA原理
得到的每一个地形图，实际上就是它的权重谱。
投射：根据原成分恢复原始信号。
选择性投射：去伪。
2.ICA的实现
extended，1： 能够提取亚高斯分布的成分。为了分离线噪、漫步漂移成分。
这里代表的不是各个通道的数据，而是各个成分的数据。如果同一时间上都收到同一类型的干扰，那么就去掉。
3.ICA成分识别
成分活动图典型的如下： 呈现向上或者向下的峰值，但是一定是统一的。
成分活动图：矩形凸起
4.ICLabel识别并去除伪迹
(老师说ICLabel插件不准确，所以我不再用了)
5.ICA成分识别练习
这篇关于基于EEGLAB的ICA分析的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
