本文主要是介绍CompTIA推出新Data+认证，趁第一波比较容易，赶紧考，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
对数据科学家的需求反映了整体IT技能人才的缺口， 为满足日益增长的需求，CompTIA计划大幅扩展CompTIA数据分析认证资源，CompTIA最新发布了Data+认证。
CompTIA将Data+描述为 “ 针对从事开发和促进数据驱动业务决策专业人士的数据分析职业认证” 。
数据专业人士通过在CompTIA学习和提升数据分析能力，通过认证考试后，便可获得高含金量、高认可度的行业认证。
什么是CompTIA Data+认证考试?
CompTIA Data+认证考试将主要考核考生是否精通数据驱动业务决策所需的技能，例如:
- 应用基本的统计方法
- 操作数据
- 数据挖掘
- 可视化和报告数据
- 分析复杂的数据集、维护数据生命周期、监控质量标准
CompTIA Data+认证考试选择题占比高，涵盖了五个关键领域。 具体分类如下:
- 数据概念和环境15%
- 数据挖掘25%
- 数据分析23%
- 可视化23%
- 数据管理、质量和控制14%
该考试由90道题组成，需要90分钟完成， 675分及格，证书有效期为三年。
哪些岗位要考CompTIA数据+认证?
随着企业越来越重视数字化转型的，以下这些岗位需要获得CompTIA Data+认证:
- 数据分析师
- 商业数据分析师
- 商业智能分析师
- 临床分析
- 市场分析员
- 业务分析师
- 报告分析
此外，还有一些职位可从数据分析知识和整体分析流程中受益。这些职位包括:
- 临床保健分析
- 金融分析
- 人力资源分析
- 营销专员
数据可以帮助企业做出更好、更明智的决策，降低与行业相关的风险。 对非商业领域也是如此。我们研究 (收集和分析数据) 诸如最适合居住的城镇，最理想的大学，想买什么样的车等等， 一旦我们收集并分析了这些信息，就会将其转化为行动，从某种程度上说，我们都是数据分析师!
如何做好CompTIA Data+认证考试准备？
充分准备是通过考试的关键。集中精力吸收课堂知识的同时，还要利用额外资源来强化知识，为大考做好准备。
看书、复习、做题是考试必不可少的3大环节，但看什么书、复习什么资料，刷哪些题成为了通过考试的关键。
为了让更多人获得CompTIA Data+认证，CompTIA提供了三个优秀资源:
- CertMaster Learn: 这个全面的在线学习资源涵盖了CompTIA Data+的每一个考试目标。
- CertMaster Labs: 这是一个虚拟的实验室，通过实践操作和时间反馈帮你准备考试。
- CertMaster Practice: 这是一个强有力的练习工具，通过不断练习找出知识缺口，帮你提高技能弥补薄弱环节。
不过CompTIA提供的资源需要自学，需要自身拥有一定的基础，基础薄弱的同学学起来比较吃力，速度会慢一些，效果也相对差一点。基础薄弱的同学可以参加Simplilearn圣普伦CompTIA认证课程，圣普伦CompTIA课程与IBM合作创办，全面涵盖认证考试中的概念，包括使用SQL数据库，分析工具和技术，R和Python，创建数据可视化，以及商业应用统计和预测分析等内容，帮助大家夯实基础，固强补弱，为通过CompTIA Data+考试做好十足准备。
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