解锁云原生虚拟数仓 PieCloudDB Database 『第一期』

2023-12-17 03:59

本文主要是介绍解锁云原生虚拟数仓 PieCloudDB Database 『第一期』,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

拓数派旗下旗舰产品 PieCloudDB ,采用领先的数仓虚拟化技术,为企业构建高安全,高可靠,高在线「坚如磐石」的云原生虚拟数仓。本系列文章将为大家介绍 PieCloudDB Database 最新动态和全新功能。

相关视频:链接

产品试用:https://app.pieclouddb.com

随着计算资源和网络资源的丰富,计算平台经历了从大型机年代,PC 机年代,到如今的云时代的三代平台变更。在第三次变革中,服务器虚拟化技术的突破引领了云计算时代的到来。 

三代计算平台变更 

为了充分利用云带来的红利,拓数派打造了一款全新的云时代的数据库管理平台:PieCloudDB。PieCloudDB 将用户数据,元数据和计算引擎三个逻辑核心组件进行拆解并在云上重组。这种存储和计算分离的架构带来了云上的高弹性,并具备了软硬分离的高容错和高在线能力。用户可以根据自身需求,按需进行存储或计算资源的弹性扩展。

数仓云原生虚拟化技术突破引领数据计算时代到来 

自2022年10月24日以来,拓数派陆续发布了 PieCloudDB 社区版和企业版,以及一体机版本。在3月14日 πDay,拓数派发布 PieCloudDB 全新版本:云上云版。至此,PieCloudDB 完成了对裸硬件,私有云,和公有云三种部署方式的全面支持。  

PieCloudDB 的多种部署方式 

在新版本中,PieCloudDB 全面实现数据仓库上云虚拟化。云原生数仓虚拟化突破了传统 MPP 数据库的众多瓶颈,实现了云上 eMPP 全新架构,做到多个云原生虚拟数仓并发执行。从而获得云上新架构提供的众多红利,包括打破数据孤岛,秒级扩缩容,动态调配资源,按需付费等。

PieCloudDB 实现云上eMPP架构 

新的版本实现了众多全新功能,带来了性能和稳定全方位的提升,让 PieCloudDB 做到了真正的「unbreakable」坚如磐石,包括: 

  • 聚集下推功能得到增强 

在数据库的分析型场景下往往存在大量的聚集运算。PieCloudDB 实现的聚集下推功能通过把聚集操作下推到连接操作之前去执行,可以大大减少链接操作需要处理的数据量,让查询性能显著提升。 

经测试,聚集下推让 PieCloudDB 在某些复杂查询的应用场景下得到了近百倍甚至千倍的提升。 

 

聚集下推功能 

  • Block File Skipping 优化

PieCloudDB 的用户数据以行列混存的数据格式被存储在对象存储中。 同时,PieCloudDB 以 block 文件为存储单位。Block 文件按列存储,从而获得高效的压缩,节省存储空间; PieCloudDB 在全新版本中实现的 Block File Skipping 的优化机制  在数据库运行查询语句时,通过预计算每个 block 文件中列聚集信息 ,在执行期间跳过非必要的数据块,从而减少数据读取量,提高查询性能。 

PieCloudDB 行列混存 

  • 实现极速 Analyze 

“Analyze” 操作可以分析数据库表的内容,收集有关每个表的每一列中值分布的统计信息。数据库查询引擎会利用这些统计信息生成最佳查询计划。 

对于大部分的数据库系统,Analyze 往往是手动执行,或由 AUTO VACUUM 自动执行,对于数据量较大的大表的查询,时间过长。 

在全新版本中,PieCloudDB 实现极速Analyze,可以在数据发生变化时自动完成Analyze,及时生成更为准确的查询规划统计信息。

  • 全新的缓存机制 

针对元数据,PieCloudDB 实现了元数据层全新的缓存机制,有效减少了访问元数据服务器带来的网络通信开销和元数据服务器的负载,提高元数据访问的速度。  

  • 支持快速 ETL/ELT、和外部数据源的查询 

PieCloudDB 在全新版本中,原生支持 Kafka 流数据导入。copy 操作由原先的单节点优化至整个集群,性能得到大幅提升,与集群尺寸成正比。 

此外,在全新版本中,PieCloudDB 支持 foreign-data wrapper 模块,使用户可以访问包括但不限于 HDFS、MySQL 等数据源。同时 PieCloudDB 支持用户自行开发模块来访问新的存储数据源。 

除了这五项重大优化,PieCloudDB 全新版本内核还实现了 

  • 可观测性增强
  • Vacuum 优化
  • 在 HDFS/NAS 系统上支持原生存储格式
  • 对 开源优化器 Orca 的支持
  • 对开源机器学习库 Madlib 的支持
  • 支持超大数据量字段

…. 

等多项优化。

PieCloudDB 打造了全新的存储引擎简墨(JANM) 。简墨出自”竹简墨书”,形象的描述了 PieCloudDB 行列混存的存储形式。 

在 PieCloudDB 的全新版本中,存储引擎 JANM 实现了: 

  • JANM 分布式处理的增强 
  • JANM 动态分配读取文件,增强 dispatch 性能 
  • JANM 异常处理的优化 

…. 

等多个功能。

PieCloudDB 云原生管控平台完成了包括: 

  • 用户权限优化 
  • 注册选项增加 
  • 数据洞察优化 
  • 数据导入优化 
  • 外部接入支持更多类型 

…. 

等多项优化。

PieCloudDB 将不断迭代,继续前行,欢迎大家前往https://app.pieclouddb.com 试用云上云版本。也期待大家扫码加入我们的技术社区,与我们携手共进!

这篇关于解锁云原生虚拟数仓 PieCloudDB Database 『第一期』的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/502990

相关文章

Mysql虚拟列的使用场景

《Mysql虚拟列的使用场景》MySQL虚拟列是一种在查询时动态生成的特殊列,它不占用存储空间,可以提高查询效率和数据处理便利性,本文给大家介绍Mysql虚拟列的相关知识,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录1. 介绍mysql虚拟列1.1 定义和作用1.2 虚拟列与普通列的区别2. MySQL虚拟列的类型2

mysql数据库分区的使用

《mysql数据库分区的使用》MySQL分区技术通过将大表分割成多个较小片段,提高查询性能、管理效率和数据存储效率,本文就来介绍一下mysql数据库分区的使用,感兴趣的可以了解一下... 目录【一】分区的基本概念【1】物理存储与逻辑分割【2】查询性能提升【3】数据管理与维护【4】扩展性与并行处理【二】分区的

MySQL中时区参数time_zone解读

《MySQL中时区参数time_zone解读》MySQL时区参数time_zone用于控制系统函数和字段的DEFAULTCURRENT_TIMESTAMP属性,修改时区可能会影响timestamp类型... 目录前言1.时区参数影响2.如何设置3.字段类型选择总结前言mysql 时区参数 time_zon

Python MySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据

《PythonMySQL如何通过Binlog获取变更记录恢复数据》本文介绍了如何使用Python和pymysqlreplication库通过MySQL的二进制日志(Binlog)获取数据库的变更记录... 目录python mysql通过Binlog获取变更记录恢复数据1.安装pymysqlreplicat

使用SQL语言查询多个Excel表格的操作方法

《使用SQL语言查询多个Excel表格的操作方法》本文介绍了如何使用SQL语言查询多个Excel表格,通过将所有Excel表格放入一个.xlsx文件中,并使用pandas和pandasql库进行读取和... 目录如何用SQL语言查询多个Excel表格如何使用sql查询excel内容1. 简介2. 实现思路3

k8s部署MongDB全过程

《k8s部署MongDB全过程》文章介绍了如何在Kubernetes集群中部署MongoDB,包括环境准备、创建Secret、创建服务和Deployment,并通过Robo3T工具测试连接... 目录一、环境准备1.1 环境说明1.2 创建 namespace1.3 创建mongdb账号/密码二、创建Sec

Mysql DATETIME 毫秒坑的解决

《MysqlDATETIME毫秒坑的解决》本文主要介绍了MysqlDATETIME毫秒坑的解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着... 今天写代码突发一个诡异的 bug,代码逻辑大概如下。1. 新增退款单记录boolean save = s

mysql-8.0.30压缩包版安装和配置MySQL环境过程

《mysql-8.0.30压缩包版安装和配置MySQL环境过程》该文章介绍了如何在Windows系统中下载、安装和配置MySQL数据库,包括下载地址、解压文件、创建和配置my.ini文件、设置环境变量... 目录压缩包安装配置下载配置环境变量下载和初始化总结压缩包安装配置下载下载地址:https://d

MySQL中的锁和MVCC机制解读

《MySQL中的锁和MVCC机制解读》MySQL事务、锁和MVCC机制是确保数据库操作原子性、一致性和隔离性的关键,事务必须遵循ACID原则,锁的类型包括表级锁、行级锁和意向锁,MVCC通过非锁定读和... 目录mysql的锁和MVCC机制事务的概念与ACID特性锁的类型及其工作机制锁的粒度与性能影响多版本

MYSQL行列转置方式

《MYSQL行列转置方式》本文介绍了如何使用MySQL和Navicat进行列转行操作,首先,创建了一个名为`grade`的表,并插入多条数据,然后,通过修改查询SQL语句,使用`CASE`和`IF`函... 目录mysql行列转置开始列转行之前的准备下面开始步入正题总结MYSQL行列转置环境准备:mysq