transform函数和with/within函数的用法区别

本文主要是介绍transform函数和with/within函数的用法区别，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

函数transform

作用：为原数据框添加新的列，可以改变原变量列的值，也可以赋值NULL删除列变量
用法：transform(‘data’, …)
data就是要修改的数据，’…'代表要进行的修改

函数with/within

作用：修改原始数据（不仅限于数据框），添加新的列以及改变原变量列的值等

用法：with/within(data, expr, …)

expr是指R语言的表达式，’…'代表要进行的修改

with函数的返回值是原语句的返回值。within跟with功能相同，但返回值不同，within会返回所有修改生效后的原始数据结构（列表、数据框等）。

下面通过一个简单的例子，说明transform函数与within函数的功能和用法。

假设需要创建一个名称为mydata 的数据框，其中的变量为向量x1和向量x2，现在创建一个新变量sumx存储向量x1和向量x2两个变量的和，并创建另外一个新变量meanx存储向量x1和向量x2两个变量的平均值。

首先，回顾一下数据框的概念。

数据框是R语言里中的一种数据结构，其内部可以由多种数据类型，每一列是一个变量，每行是一个观测记录。数据框是R语言中通用的数据结构，是一种特殊的列表对象。
然后，创建数据框mydata。

#创建数据框mydata，x1和x2是mydata的两个列向量
mydata <- data.frame(x1 = c(2, 2, 6, 4), x2 = c(3, 4, 2, 8))
根据上面提到的作用和用法，利用transform函数为数据框mydata增加数据。

#利用transform函数对数据框mydata增加两个变量（列向量）sumx和meanx，并把结果存储在数据框mydata中
mydata <- transform(mydata, sumx = x1 + x2, meanx = (x1 + x2)/2)
利用within函数为数据框mydata增加数据，这时候我遇到了坑，代码如下

mydata <- within(mydata,sumx = x1 + x2, meanx = (x1 + x2)/2)
报错！

又仔细看帮助文件，发现并书中within函数的例子并没有逗号，并且expr部分使用大括号{}

mydata <- within(mydata,{sumx = x1 + x2 meanx = (x1 + x2)/2})
又报错！

没办法，通过Google查询了大量资料，花了好多时间看代码，我才注意在看到的所有资料的within函数代码中，从meanx全都换行了！所以，我认为需要尝试一下是否within函数同时进行多个修改，每个新修改的代码都需要换行。于是，我又一次修改了代码

mydata <- within(mydata, {sumx = x1 + x2
meanx = (x1 + x2)/2})
运行代码，Bingo! 这次终于没有报错。我又查询了相关资料，发现还可以用“分号;”代替换行，代码如下

mydata <- within(mydata, {sumx = x1 + x2; meanx = (x1 + x2)/2})
运行代码，正确！没有报错！

整理一下正确代码，如下

#创建数据框mydata，x1和x2是mydata的两个列向量
mydata <- data.frame(x1 = c(2, 2, 6, 4), x2 = c(3, 4, 2, 8))

#利用transform函数对数据框mydata增加两个变量（列向量）sumx和meanx，并把结果存储在数据框mydata中
mydata <- transform(mydata, sumx = x1 + x2, meanx = (x1 + x2)/2)

#利用within函数，expr表达式执行一条语句占一行，执行多条语句需要换行
mydata <- within(mydata, {sumx = x1 + x2
meanx = (x1 + x2)/2})

#或者多条语句在同一行，则中间应当用分号;隔开
mydata <- within(mydata, {sumx = x1 + x2; meanx = (x1 + x2)/2})
又查询了更多资料，总结全部要点如下：

transform函数只能用于数据框改变，而within函数应用更宽泛一些，可以用于除数据框之外的数据对象的改变。