GPT 魔力涌现

2023-12-16 10:45
文章标签 gpt 魔力 涌现

本文主要是介绍GPT 魔力涌现,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

GPT

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

二、Prompt 的典型构成

  • 角色:给 AI 定义一个最匹配任务的角色,比如:「你是一位软件工程师」「你是一位小学老师」
  • 指示:对任务进行描述
  • 上下文:给出与任务相关的其它背景信息(尤其在多轮交互中)
  • 例子:必要时给出举例,学术中称为 one-shot learning, few-shot learning 或 in-context learning;实践证明其对输出正确性有很大帮助
  • 输入:任务的输入信息;在提示词中明确的标识出输入
  • 输出:输出的格式描述,以便后继模块自动解析模型的输出结果,比如(JSON、XML)
思考:和人的沟通是不是也是这个结构?得把 AI 当人看
如果没有 ChatGPT Plus,用不了 GPTs,可以用这段神奇的咒语,让 ChatGPT 帮你写 Prompt
  1. I want you to become my Expert Prompt Creator. Your goal is to help me craft the best possible prompt for my needs. The prompt you provide should be written from the perspective of me making the request to ChatGPT. Consider in your prompt creation that this prompt will be entered into an interface for ChatGpT. The process is as follows:1. You will generate the following sections:

Prompt: {provide the best possible prompt according to my request)

Critique: {provide a concise paragraph on how to improve the prompt. Be very critical in your response}

Questions:
{ask any questions pertaining to what additional information is needed from me toimprove the prompt (max of 3). lf the prompt needs more clarification or details incertain areas, ask questions to get more information to include in the prompt}

  1. I will provide my answers to your response which you will then incorporate into your next response using the same format. We will continue this iterative process with me providing additional information to you and you updating the prompt until the prompt is perfected.Remember, the prompt we are creating should be written from the perspective of me making a request to ChatGPT. Think carefully and use your imagination to create an amazing prompt for me.
    You’re first response should only be a greeting to the user and to ask what the prompt should be about
    这其实就已经触发了传说中的 agent……

这篇关于GPT 魔力涌现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/500177

相关文章

4B参数秒杀GPT-3.5:MiniCPM 3.0惊艳登场!

​ 面壁智能 在 AI 的世界里,总有那么几个时刻让人惊叹不已。面壁智能推出的 MiniCPM 3.0,这个仅有4B参数的"小钢炮",正在以惊人的实力挑战着 GPT-3.5 这个曾经的AI巨人。 MiniCPM 3.0 MiniCPM 3.0 MiniCPM 3.0 目前的主要功能有: 长上下文功能:原生支持 32k 上下文长度,性能完美。我们引入了

GPT系列之:GPT-1,GPT-2,GPT-3详细解读

一、GPT1 论文:Improving Language Understanding by Generative Pre-Training 链接:https://cdn.openai.com/research-covers/languageunsupervised/language_understanding_paper.pdf 启发点:生成loss和微调loss同时作用,让下游任务来适应预训

速通GPT-3:Language Models are Few-Shot Learners全文解读

文章目录 论文实验总览1. 任务设置与测试策略2. 任务类别3. 关键实验结果4. 数据污染与实验局限性5. 总结与贡献 Abstract1. 概括2. 具体分析3. 摘要全文翻译4. 为什么不需要梯度更新或微调⭐ Introduction1. 概括2. 具体分析3. 进一步分析 Approach1. 概括2. 具体分析3. 进一步分析 Results1. 概括2. 具体分析2.1 语言模型

MiniCPM-V: A GPT-4V Level MLLM on Your Phone

MiniCPM-V: A GPT-4V Level MLLM on Your Phone 研究背景和动机 现有的MLLM通常需要大量的参数和计算资源,限制了其在实际应用中的范围。大部分MLLM需要部署在高性能云服务器上,这种高成本和高能耗的特点,阻碍了其在移动设备、离线和隐私保护场景中的应用。 文章主要贡献: 提出了MiniCPM-V系列模型,能在移动端设备上部署的MLLM。 性能优越:

OpenAI澄清:“GPT Next”不是新模型。

不,”GPT Next” 并不是OpenAI的下一个重要项目。 本周早些时候,OpenAI 日本业务的负责人长崎忠男在日本 KDDI 峰会上分享了一场演讲,似乎在暗示一个名为 “GPT Next” 的新模型即将出现。 但OpenAI的一位发言人已向Mashable证实,幻灯片中用引号括起来的”GPT Next”一词只是一个假设性占位符,旨在表明OpenAI的模型如何随着时间呈指数级进化。发言人

AI跟踪报道第55期-新加坡内哥谈技术-本周AI新闻: GPT NEXT (x100倍)即将在2024推出

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领域的领跑者。点击订阅,与未来同行! 订阅:https://rengongzhineng.io/ 点击下面视频观看在B站本周AI更新: B 站 链接 观看: 本周AI

什么是GPT-3的自回归架构?为什么GPT-3无需梯度更新和微调

文章目录 知识回顾GPT-3的自回归架构何为自回归架构为什么架构会影响任务表现自回归架构的局限性与双向模型的对比小结 为何无需梯度更新和微调为什么不需要怎么做到不需要 🍃作者介绍:双非本科大四网络工程专业在读,阿里云专家博主,专注于Java领域学习,擅长web应用开发,目前开始人工智能领域相关知识的学习 🦅个人主页:@逐梦苍穹 📕所属专栏:人工智能 🌻gitee地址:x

Denodo 连续 4 年获评 Gartner® 数据集成工具魔力象限™ 领导者

Gartner® 在其 2023 年数据集成工具魔力象限中连续第四年将 Denodo 评为“领导者”。 Gartner 表示:“由于对数据编织架构、数据产品交付以及支持生成式 AI 的集成数据的需求即将到来,数据集成工具市场正在蓬勃发展。数据和分析领导者应该利用这项研究来评估合适的供应商,以满足他们的数据集成需求。” 该魔力象限报告由 Ehtisham Zaidi 等人于 2023 年 1

win10 gpt分区+uefi引导 卸载双系统ubuntu

1、首先暴力卸载ubuntu 在win10里面磁盘管理中找到对应的linux磁盘分区 删除卷OK 2、重启 出现下面(根据机型不同界面可能不一样 ) 3、exit 退出grub引导 进入uefi引导  选择win10引导项 (当然你要是一直按着进入bios boot的那个按键的话 也不用看第二步了 直接选择windows启动项进去 dell的话是F12) 4、进入

Java8对接三方流式接口,并实时输出(GPT)

Java对接模型流式接口,并流式输出 核心依赖 <dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>2.0.33</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><a